一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法技术

本发明专利技术涉及船舶管理技术领域，且公开了一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，包括以下步骤：S1：数据收集，通过对接海事协同管理平台系统获取各类船舶的基础数据，并进行分类；S2：卡点检测，在检测卡点设置检测设备，对船舶信息进行身份识别和信息收集，检测设备包括AI身份识别设备、尾气检测设备、激光识别设备、录像设备，在检测设备检测的同时，船舶自身进行信息报港；S3：比对检测。本发明专利技术通过收集到的实时信息与海事协同管理平台系统和报港信息进行比对，能够清楚的检测报港船舶的信息数据是否异常，从而更好的对船舶进行管理，信息化程度高，省时省力。省时省力。省时省力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法


[0001]本专利技术涉及船舶管理
，具体为一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法。

技术介绍

[0002]船舶，各种船只的总称。船舶是能航行或停泊于水域进行运输或作业的交通工具，按不同的使用要求而具有不同的技术性能、装备和结构型式。船舶是一种主要在地理水中运行的人造交通工具，在内河流域的船舶航行时要对其进行管理。
[0003]船舶在进行航运时会经过许多卡点，在经过卡点时需要进行信息报港，这些报港信息会成为船舶检测管理船舶的关键数据，但是为了规范管理船舶，还需要对其报港信息进行识别检测，从而判断其是否存在异常，但是一般的判断方法不够精准，因此提出一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，解决了为了规范管理船舶，还需要对其报港信息进行识别检测，从而判断其是否存在异常，但是一般的判断方法不够精准，不能满足人们的要求的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，包括以下步骤：
[0009]S1：数据收集，通过对接海事协同管理平台系统获取各类船舶的基础数据，并进行分类；
[0010]S2：卡点检测，在检测卡点设置检测设备，对船舶信息进行身份识别和信息收集，检测设备包括AI身份识别设备、尾气检测设备、激光识别设备、录像设备，在检测设备检测的同时，船舶自身进行信息报港；
[0011]S3：比对检测，利用S2中收集到的实时信息与S1中的收集的信息和报港信息进行比对，对经过的船舶进行检测，主要检测项目包括但不限与：违规行为未处理、无船舶报告记录、AIS无信号、船名标识不清、未按规定标识船名、船舶航行时，船员在没有护栏的甲板上作业未穿着救生衣、尾气排放超限、未按规定悬挂国旗，当存在违规行为或者报港信息与海事协同管理平台系统获取的信息不符时则判断其为信息异常，并进行上报；
[0012]S4：人工干预，当收到S3中的上报信息时进行人工判断是否需要进行干预，如果需要则进行报警，如果不需要也要进行信息记录；
[0013]S5：拦截，对报警事件对应的船只进行拦截，并认为进行处理。
[0014]作为本专利技术再进一步的方案，所述S1中数据收集时可以通过人工录入的方式录入海事协同管理平台系统未备案船舶的信息。
[0015]进一步的，所述S1中包括数据收集模块和筛选模块，筛选模块与数据收集模块相连接。
[0016]在前述方案的基础上，所述S2中的激光识别设备有至少两个，且S2中包括统计模块。
[0017]进一步的，所述S3中违规行为还包括：超限船舶擅自进入、始发地来源于中高风险地区、超限船舶擅自进入。
[0018]在前述方案的基础上，所述S3中信息传输模块和控制模块，且信息传输模块与统计模块相连接，控制模块连接有比对模块，比对模块与信息传输模块相连接。
[0019]本专利技术再进一步的方案，所述S4中包括报警模块和阀值模块，阀值模块为根据上报信息的情况设置的是否需要进行干预的判断标准。
[0020](三)有益效果
[0021]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，具备以下有益效果：
[0022]1、本专利技术中，通过检测设备对船舶进行识别和检测，能够收集到船舶的实时信息，从而提高数据的精确性，方便对其报港信息进行比对。
[0023]2、本专利技术中，通过收集到的实时信息与海事协同管理平台系统和报港信息进行比对，能够清楚的检测报港船舶的信息数据是否异常，从而更好的对船舶进行管理，信息化程度高，省时省力。
[0024]3、本专利技术中，通过阀值模块的设置能够机械化流程化的判断是否需要人工干预，避免了人工判断的主观性，从而提高船舶报港信息异常判断的精准度。
附图说明
[0025]图1为本专利技术提出的一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法的流程结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]实施例1
[0028]参照图1，一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，包括以下步骤：
[0029]S1：数据收集，通过对接海事协同管理平台系统获取各类船舶的基础数据，并进行分类；
[0030]S2：卡点检测，在检测卡点设置检测设备，对船舶信息进行身份识别和信息收集，检测设备包括AI身份识别设备、尾气检测设备、激光识别设备、录像设备，在检测设备检测的同时，船舶自身进行信息报港，通过检测设备对船舶进行识别和检测，能够收集到船舶的实时信息，从而提高数据的精确性，方便对其报港信息进行比对；
[0031]S3：比对检测，利用S2中收集到的实时信息与S1中的收集的信息和报港信息进行比对，对经过的船舶进行检测，主要检测项目包括但不限与：违规行为未处理、无船舶报告记录、AIS无信号、船名标识不清、未按规定标识船名、船舶航行时，船员在没有护栏的甲板上作业未穿着救生衣、尾气排放超限、未按规定悬挂国旗，当存在违规行为或者报港信息与海事协同管理平台系统获取的信息不符时则判断其为信息异常，并进行上报，通过收集到的实时信息与海事协同管理平台系统和报港信息进行比对，能够清楚的检测报港船舶的信息数据是否异常，从而更好的对船舶进行管理，信息化程度高，省时省力；
[0032]S4：人工干预，当收到S3中的上报信息时进行人工判断是否需要进行干预，如果需要则进行报警，如果不需要也要进行信息记录；
[0033]S5：拦截，对报警事件对应的船只进行拦截，并认为进行处理。
[0034]本专利技术的，S1中数据收集时可以通过人工录入的方式录入海事协同管理平台系统未备案船舶的信息，S1中包括数据收集模块和筛选模块，筛选模块与数据收集模块相连接，S2中的激光识别设备有至少两个，且S2中包括统计模块。
[0035]实施例2
[0036]参照图1，一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，包括以下步骤：
[0037]S1：数据收集，通过对接海事协同管理平台系统获取各类船舶的基础数据，并进行分类；
[0038]S2：卡点检测，在检测卡点设置检测设备，对船舶信息进行身份识别和信息收集，检测设备包括AI身份识别设备、尾气检测设备、激光识别设备、录像设备，在检测设备检测的同时，船舶自身进行信息报港，通过检测设备对船舶进行识别和检测，能够收集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集，通过对接海事协同管理平台系统获取各类船舶的基础数据，并进行分类；S2：卡点检测，在检测卡点设置检测设备，对船舶信息进行身份识别和信息收集，检测设备包括AI身份识别设备、尾气检测设备、激光识别设备、录像设备，在检测设备检测的同时，船舶自身进行信息报港；S3：比对检测，利用S2中收集到的实时信息与S1中的收集的信息和报港信息进行比对，对经过的船舶进行检测，主要检测项目包括但不限与：违规行为未处理、无船舶报告记录、AIS无信号、船名标识不清、未按规定标识船名、船舶航行时，船员在没有护栏的甲板上作业未穿着救生衣、尾气排放超限、未按规定悬挂国旗，当存在违规行为或者报港信息与海事协同管理平台系统获取的信息不符时则判断其为信息异常，并进行上报；S4：人工干预，当收到S3中的上报信息时进行人工判断是否需要进行干预，如果需要则进行报警，如果不需要也要进行信息记录；S5：拦截，对报警事件对应的船只进行拦截，并认为进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于船舶报港大数据的船舶报港信息异常判...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝海东，
申请(专利权)人：祝海东，
类型：发明
国别省市：