椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该椎骨编号方法包括：获取目标对象预设扫描区域的第一检测图像和第二检测图像；将所述第一检测图像输入图像分割模型，确定多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息，所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。通过本申请，解决了椎骨编号准确度较低的问题，实现了准确进行椎骨编号的技术效果。术效果。术效果。

【技术实现步骤摘要】
椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及医学成像
，特别是涉及一种椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]骨转移是指存在原发肿瘤的情况下，肿瘤通过血液、淋巴或者局部迁移，转移到骨组织引起骨组织破坏，患者常会出现疼痛的症状。在医学诊断过程中，通常会采用影像学检查手段如正电子发射型计算机断层显像PET和电子计算机断层扫描CT进行诊断。医生在结合扫描图像进行诊断的过程中，需要判断出转移部位出现在患者脊柱的椎骨位置。现有的椎骨编号，需要医生进行人工计数和编号，这种椎骨编号的准确度和效率都比较低下。
[0003]随着机器视觉技术的发展，部分医学成像仪器通过患者的扫描图像进行图像处理，识别出患者的各个椎骨并进行编号。然而，由于人体脊柱较长，且整个完整脊柱存在较多椎骨，因此在成像精度较差或机器识别精度较低时，存在椎骨编号不准确的情况。
[0004]针对相关技术中存在椎骨编号准确度低下的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]在本实施例中提供了一种椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中椎骨编号准确度较低的问题。
[0006]第一个方面，在本实施例中提供了一种椎骨编号方法，包括：获取目标对象的第一检测图像和第二检测图像；将所述第一检测图像输入图像分割模型，确定多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息，所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。
[0007]在其中的一个实施例中，所述将所述第一检测图像输入图像分割模型之前包括：获取多组带有目标部位标注的训练图像，将所述训练图像组成训练集；基于所述训练集训练深度学习模型，得到所述图像分割模型。
[0008]在其中的一个实施例中，所述根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号包括：根据所述第二位置信息确定所述第二检测图像中所述目标部位的椎骨数量；根据所述椎骨数量对所述第二检测图像中的所述目标部位进行聚类处理，确定椎骨轮廓；根据所述第二位置信息沿所述预设方向对所述椎骨轮廓进行编号。
[0009]在其中的一个实施例中，所述根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上所述目标部位的第一位置信息，根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息包括：根据所述目标部位区域在所述第一检测图像上添加第一位置标识；将所述第一检测图像与所述第二检测图像进行配准，确定所述第一检测图像与所述第二检测图像的映
射关系；根据所述第一位置标识和所述映射关系在所述第二检测图像上添加第二位置标识。
[0010]在其中的一个实施例中，所述目标部位区域包括颈部区域、胸部区域和腹部区域，所述根据所述目标部位区域在所述第一检测图像上添加第一位置标识包括：根据所述颈部区域的颈椎起始位置或颈椎末端位置对所述第一检测图像进行位置标定，确定第一颈部位置标识；根据所述胸部区域的胸椎起始位置或胸椎末端位置对所述第一检测图像进行位置标定，确定第一胸部位置标识；根据所述腹部区域的腰椎起始位置或腰椎末端位置对所述第一检测图像进行位置标定，确定第一腹部位置标识；将所述第一颈部位置标识、第一胸部位置标识和所述第一腹部位置标识作为所述第一位置标识。
[0011]在其中的一个实施例中，所述第二位置信息包括第二颈部位置标识、第二胸部位置标识以及第二腹部位置标识；所述根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号包括：根据所述第二颈部标识沿预设方向对所述第二检测图像内第一预设数量的椎骨进行编号；根据所述第二胸部位置标识沿预设方向对所述第二检测图像内的第二预设数量的椎骨进行编号；根据所述第二腹部位置标识沿预设方向对所述第二检测图像内的第三预设数量的椎骨进行编号。
[0012]在其中的一个实施例中，所述第一检测图像为CT图像；所述第二检测图像为PET图像。
[0013]第二个方面，在本实施例中提供了一种椎骨编号装置，包括：
[0014]获取模块，用于获取目标对象预设扫描区域的第一检测图像和第二检测图像；
[0015]分割模块，用于将所述第一检测图像输入图像分割模型，得到多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；
[0016]第一计算模块，用于根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；
[0017]第二计算模块，用于根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息，所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；
[0018]编号模块，用于根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。
[0019]第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的椎骨编号方法。
[0020]第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的椎骨编号方法。
[0021]与相关技术相比，在本实施例中提供的椎骨编号方法，通过获取目标对象的第一检测图像和第二检测图像；将所述第一检测图像输入图像分割模型，确定多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息，所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号，相较于现有技术直接在原始扫描图像中对患者整根脊柱图像进行椎骨编号，采用区域分割的方法降低了椎骨的识别难度，提高
了椎骨识别精度，解决了椎骨编号准确度较低的问题，实现了准确进行椎骨编号的技术效果。
[0022]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0023]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0024]图1是本实施例的椎骨编号方法的终端的硬件结构框图；
[0025]图2是本实施例的椎骨编号方法的流程图；
[0026]图3是根据本申请另一实施例的椎体编号方法的示意图；
[0027]图4是本实施例的椎骨编号装置的结构框图。
具体实施方式
[0028]为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
[0029]除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种椎骨编号方法，其特征在于，包括：获取目标对象预设扫描区域的第一检测图像和第二检测图像；将所述第一检测图像输入图像分割模型，确定多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息；所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。2.根据权利要求1所述的椎骨编号方法，其特征在于，所述将所述第一检测图像输入图像分割模型之前包括：获取多组带有目标部位标注的训练图像，将所述训练图像组成训练集；基于所述训练集训练深度学习模型，得到所述图像分割模型。3.根据权利要求1所述的椎骨编号方法，其特征在于，所述根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号包括：根据所述第二位置信息确定所述第二检测图像中所述目标部位的椎骨数量；根据所述椎骨数量对所述第二检测图像中的所述目标部位进行聚类处理，确定椎骨轮廓；根据所述第二位置信息沿所述预设方向对所述椎骨轮廓进行编号。4.根据权利要求1所述的椎骨编号方法，其特征在于，所述根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上所述目标部位的第一位置信息，根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息包括：根据所述目标部位区域在所述第一检测图像上添加第一位置标识；将所述第一检测图像与所述第二检测图像进行配准，确定所述第一检测图像与所述第二检测图像的映射关系；根据所述第一位置标识和所述映射关系在所述第二检测图像上添加第二位置标识。5.根据权利要求4所述的椎骨编号方法，其特征在于，所述目标部位区域包括颈部区域、胸部区域和腹部区域，所述根据所述目标部位区域在所述第一检测图像上添加第一位置标识包括：根据所述颈部区域的颈椎起始位置或颈椎末端位置对所述第一检测图像进行位置标定，确定第一颈部位置标识；根据所述胸部区域的胸...

【专利技术属性】
技术研发人员：马润霞，吉子军，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：