一种医学图像的处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医学图像的处理方法、装置及存储介质，涉及医学图像技术领域。方案包括获取医学图像；根据第一预设算法对医学图像进行归一化处理，得到标准化图像；根据第二预设算法对标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像；根据第三预设算法对初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像。本发明专利技术实施例提供的医学图像的处理方法能够对医学图像的局部进行降噪处理，提高医学图像的准确性，有利于后续根据医学图像对病情或研究做出准确的判断和处理。判断和处理。判断和处理。

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像的处理方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学图像
，更具体地，涉及一种医学图像的处理方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]医学图像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织图像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统(medical imaging system)和医学图像处理(medical image processing)。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。
[0003]由于人的面部轮廓曲线较为复杂，获取医学图像时常常伴随着大量的噪声。这些噪声影响着医学图像的准确性，对医疗导航和后续治疗的效果造成很大的影响。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种医学图像的处理方法、装置及存储介质，能够有效去除医学图像中的噪声，提高医学图像的准确性。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种医学图像的处理方法，该方法包括：
[0006]获取医学图像；
[0007]根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像；
[0008]根据第二预设算法对所述标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像；
[0009]根据第三预设算法对所述初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像，包括：
[0011]将所述医学图像投射至模板空间；
[0012]对投射至所述模板空间的所述医学图像进行强度标准化处理，得到所述标准化图像。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述根据第二预设算法对所述标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像，包括：
[0014]获取所述标准化图像；
[0015]对所述标准化图像进行二值化处理，得到二值化图像；
[0016]对所述二值化图像进行边界腐蚀处理，得到腐蚀图像；
[0017]对所述二值化图像和所述腐蚀图像进行补集处理，得到所述初始边界图像。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述根据第三预设算法对所述初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像，包括：
[0019]获取所述初始边界图像；
[0020]对所述初始边界图像进行提取处理，得到面部边界图像；
[0021]根据射线算法对所述面部边界图像进行去噪处理，得到所述降噪后的面部边界图像；
[0022]根据所述初始边界图像对所述降噪后的面部边界图像进行补充处理，得到边界点云图像。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述根据射线算法对所述面部边界图像进行去噪处理，得到所述降噪后的面部边界图像，包括：
[0024]获取射线源，并生成至少一组射线，所述射线方向相同；
[0025]获取所述射线与所述面部边界图像的交点；
[0026]根据每条射线与所述面部边界图像的第一个交点，生成所述降噪后的面部边界图像。
[0027]本专利技术提供的医学图像的处理方法，至少实现了如下的有益效果：
[0028]本专利技术提供的方案首先根据第一预设算法对获取的医学图像进行归一化处理，得到具有预设格式要求的标准化图像。然后根据第二预设算法对标准化图像进行提取处理，能够得到初始边界图像。初始边界图像包含了医学图像的轮廓，但其仍存在较多噪声，且噪声多集中于曲线复杂的区域。因此根据第三预设算法对初始边界图像进行降噪处理，生成低噪声的边界点云图像。本专利技术实施例提供的处理方法能够对医学图像的局部进行降噪处理，减少噪声对医学图像的干扰，提高医学图像的准确性，有利于后续根据医学图像对病情或研究做出准确的判断和处理。
[0029]第二方面，本专利技术提供一种医学图像的处理装置，包括：
[0030]获取单元，用于获取医学图像；
[0031]处理单元，用于根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像；根据第二预设算法对所述标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像；根据第三预设算法对所述初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像。
[0032]在一种可能的实现方式中，所述处理单元，还用于将所述医学图像投射至模板空间；对投射至所述模板空间的所述医学图像进行强度标准化处理，得到所述标准化图像。
[0033]在一种可能的实现方式中，所述处理单元，还用于获取所述标准化图像；对所述标准化图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行边界腐蚀处理，得到腐蚀图像；对所述二值化图像和所述腐蚀图像进行补集处理，得到所述初始边界图像。
[0034]在一种可能的实现方式中，所述处理单元，还用于获取所述初始边界图像；对所述初始边界图像进行提取处理，得到面部边界图像；根据射线算法对所述面部边界图像进行去噪处理，得到所述降噪后的面部边界图像；根据所述初始边界图像对所述降噪后的面部边界图像进行补充处理，得到边界点云图像。
[0035]在一种可能的实现方式中，所述处理单元，还用于获取射线源，并生成至少一组射线，所述射线方向相同；获取所述射线与所述面部边界图像的交点；根据每条射线与所述面部边界图像的第一个交点，生成所述降噪后的面部边界图像。
[0036]第三方面，本专利技术提供一种医学图像的处理装置，该医学图像的处理装置包括：处理器和存储器。存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令。当处理器执行计算机指令时，医学图像的处理装置执行如第一方面的医学图像的获取方法。
[0037]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，当计算机指令在医学图像的处理装置上运行时，使得医学图像的处理取装置执行如第一方面的医学图像的获取方法。
[0038]本专利技术中第二方面到第四方面及其各种实现方式的具体描述，可以参考第一方面中的详细描述；并且，第二方面到第四方面及其各种实现方式的有益效果，可以参考第一方面中的有益效果分析，此处不再赘述。
[0039]当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
[0040]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0041]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。
[0042]图1所示为本专利技术实施例提供的一种医学图像的处理装置的结构示意图；
[0043]图2所示为本专利技术实施例提供的一种医学图像的处理方法的流程图之一；
[0044]图3所示为本专利技术实施例提供的一种医学图像的示意图；
[0045]图4所示为本专利技术实施例提供的一种医学图像的处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的处理方法，其特征在于，包括：获取医学图像；根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像；根据第二预设算法对所述标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像；根据第三预设算法对所述初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像。2.根据权利要求1所述的医学图像的处理方法，其特征在于，所述根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像，包括：将所述医学图像投射至模板空间；对投射至所述模板空间的所述医学图像进行强度标准化处理，得到所述标准化图像。3.根据权利要求1所述的医学图像的处理方法，其特征在于，所述根据第二预设算法对所述标准化图像进行提取处理，得到初始边界图像，包括：获取所述标准化图像；对所述标准化图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行边界腐蚀处理，得到腐蚀图像；对所述二值化图像和所述腐蚀图像进行补集处理，得到所述初始边界图像。4.根据权利要求1所述的医学图像的处理方法，其特征在于，所述根据第三预设算法对所述初始边界图像进行降噪处理，得到边界点云图像，包括：获取所述初始边界图像；对所述初始边界图像进行提取处理，得到面部边界图像；根据射线算法对所述面部边界图像进行去噪处理，得到所述降噪后的面部边界图像；根据所述初始边界图像对所述降噪后的面部边界图像进行补充处理，得到边界点云图像。5.根据权利要求4所述的医学图像的处理方法，其特征在于，所述根据射线算法对所述面部边界图像进行去噪处理，得到所述降噪后的面部边界图像，包括：获取射线源，并生成至少一组射线，所述射线方向相同；获取所述射线与所述面部边界图像的交点；根据每条射线与所述面部边界图像的第一个交点，生成所述降噪后的面部边界图像。6.一种医学图像的处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取医学图像；处理单元，用于根据第一预设算法对所述医学图像进行归一化处理，得到标准化图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈林俐，张延慧，杨镇郡，戴安乐，
申请(专利权)人：北京优脑银河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：