一种驾驶行为预警方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种驾驶行为预警方法、装置及系统，涉及驾驶安全技术领域，所述方法包括：获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据；根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分；在评分结果小于预设分值的情况下，输出预警信息。本申请的方案实现了对由于驾驶行为导致的安全隐患的提前预警。对由于驾驶行为导致的安全隐患的提前预警。对由于驾驶行为导致的安全隐患的提前预警。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶行为预警方法、装置及系统


[0001]本申请涉及驾驶安全
，尤其是涉及一种驾驶行为预警方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]目前我国汽车的保有量已接近3亿大关，由于当前的技术条件限制，过往及未来的一段时间内驾驶员仍然是汽车在道路运行过程中的控制主体。但由于驾驶行为的不可预测性以及可能出现的用户异常的驾驶行为，其轻则会导致车辆的使用寿命与使用经济型降低，重则会引发严重的交通事故。据估计汽车在能源消耗中的占比已超过三分之一，并且平均每年高达20万起的交通事故造成了难以估量的损失。如何基于用户的驾驶行为对车辆行驶过程中存在的安全隐患进行提前预警成为目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种驾驶行为预警方法、装置及系统，从而解决现有技术中无法针对由于用户的驾驶行为导致的安全隐患进行提前预警的问题。
[0004]第一方面，为了达到上述目的，本申请实施例提供一种驾驶行为预警方法，包括：
[0005]获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；
[0006]根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据；
[0007]根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分；
[0008]在评分结果小于预设分值的情况下，输出预警信息。
[0009]可选地，根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据，包括：
[0010]对所述当前行驶数据进行预处理；
[0011]将预处理后的所述当前行驶数据输入至用户驾驶行为分析预测模型，获取初始预测行驶数据；
[0012]根据预先存储的与所述用户相关的数据分布曲线，对所述初始预测行驶数据进行修正，获得所述目标预测行驶数据。
[0013]可选地，对所述当前行驶数据进行预处理，包括以下至少一项：
[0014]在所述当前行驶数据中，剔除数据传输过程中丢失的数据；
[0015]利用无监督学习的聚类算法，剔除所述当前行驶数据中的异常离群数据。
[0016]可选地，根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分，包括：
[0017]根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车的动力电池的影响程度的第一信息；
[0018]根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车出现交通事故的影响程度的第二信息；
[0019]根据所述第一信息和所述第二信息，对所述用户的驾驶行为进行评分。
[0020]可选地，根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车的动力电池的影响程度的第一信息，包括：
[0021]将所述目标预测行驶数据输入至电池寿命相关关系分析模型，获得所述第一信息；其中，所述第一信息包括所述电动汽车的电耗和所述动力电池的电池健康度。
[0022]可选地，根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车出现交通事故的影响程度的第二信息，包括：
[0023]获取所述电动汽车当前所处的路况数据；
[0024]将所述目标预测行驶数据和所述路况数据输入至交通事故相关关系分析模型，获得所述第二信息，其中，所述第二信息包括事故类型和发生事故的概率。
[0025]可选地，根据所述第一信息和所述第二信息，对所述用户的驾驶行为进行评分，包括：
[0026]将所述第一信息和所述第二信息输入至用户驾驶行为评价反馈模型，获得评分结果。
[0027]可选地，所述当前的行驶数据包括：车速、油门踏板开度和方向盘转角中的至少一个。
[0028]第二方面，为了达到上述目的，本申请实施例还提供一种驾驶行为预警装置，包括：
[0029]第一获取模块，用于获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；
[0030]预测模块，用于根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据；
[0031]评分模块，用于根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分；
[0032]输出模块，用于在评分结果小于预设分值的情况下，输出预警信息。
[0033]第三方面，为了达到上述目的，本申请实施例还提供一种驾驶行为预警系统，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所述程序或指令时实现如上第一方面所述的驾驶行为预警方法的步骤。
[0034]本申请的上述技术方案至少具有如下有益效果：
[0035]本申请实施例的驾驶行为预警方法，首先，获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；其次，根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据；如此，实现了对用户的驾驶行为的预测，再次，根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分；最后，在评分结果小于预设分值的情况下，输出预警信息。这样，实现了基于预测的驾驶行为判断车辆的行驶过程中是否存在安全隐患，且在存在安全隐患时通过输出预警信息提醒用户，以避免出现安全事故，提高了车辆驾驶的安全性。
附图说明
[0036]图1为本申请实施例的驾驶行为预警方法的流程示意图；
[0037]图2为本申请实施例的驾驶行为预警装置的结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0039]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0040]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的驾驶行为预警方法、装置及系统进行详细地说明。
[0041]如图1所示，为本申请实施例的驾驶行为预警方法的流程示意图，该方法包括：
[0042]步骤101，获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；
[0043]这里，需要说明的是，与用户的驾驶行为相关的行驶数据如可以为：车速、油门踏板开度、方向盘转角等；因此，本步骤中的行驶参数可以从安装在电动汽车上的传感器获得，其中，各个传感器用于实时采集相应的行驶数据。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为预警方法，其特征在于，包括：获取电动汽车当前的行驶数据，所述行驶数据与用户的驾驶行为相关；根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据；根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分；在评分结果小于预设分值的情况下，输出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前的行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行预测，获得所述电动汽车在未来的预设时长内的目标预测行驶数据，包括：对所述当前行驶数据进行预处理；将预处理后的所述当前行驶数据输入至用户驾驶行为分析预测模型，获取初始预测行驶数据；根据预先存储的与所述用户相关的数据分布曲线，对所述初始预测行驶数据进行修正，获得所述目标预测行驶数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述当前行驶数据进行预处理，包括以下至少一项：在所述当前行驶数据中，剔除数据传输过程中丢失的数据；利用无监督学习的聚类算法，剔除所述当前行驶数据中的异常离群数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标预测行驶数据，对所述用户的驾驶行为进行评分，包括：根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车的动力电池的影响程度的第一信息；根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车出现交通事故的影响程度的第二信息；根据所述第一信息和所述第二信息，对所述用户的驾驶行为进行评分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标预测行驶数据，确定所述用户的驾驶行为对所述电动汽车的动力电池的影响程度的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵怿，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：