一种基于大数据的大坝安全检测预警方法技术

本发明专利技术安全预警技术领域，尤其涉及一种基于大数据的大坝安全检测预警方法，包括：S1，硬件部署；S2，数据采集；S3，数据计算。在步骤S3中，所述数据处理系统通过历史温度数据与大坝运行时长对危险评分进行修正。本发明专利技术的有益效果在于，在进行大坝安全预警评估时，考虑多方数据，引入历史温度数据与运行时长，使得监测结果更加的准确，增加大坝安全监测的安全性，在评价大坝的安全性时，计算大坝危险评分，大坝危险评分由位移度评分，应力度评分，水量评分构成，在数据处理系统内设置有危险评分参数，数据处理系统将大坝危险评分与危险评分参数进行对比，通过考虑多方数据，设置安全评分使得监测的数据跟家直观，增加监测结果的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的大坝安全检测预警方法


[0001]本专利技术涉及安全预警
，尤其涉及一种基于大数据的大坝安全检测预警方法。

技术介绍

[0002]大坝安全监测是通过仪器观测和巡视检查对水利水电工程主体结构、地基基础、两岸边坡、相关设施以及周围环境所作的测量及观察；“监测”既包括对建筑物固定测点按一定频次进行的仪器观测，也包括对建筑物外表及内部大范围对象的定期或不定期的直观检查和仪器探查。
[0003]中国专利公开号：CN111508216A。公开了一种。一种大坝安全监测数据智能预警方法，包括预警模型建立、阈值拟定和互馈式预警，通过粗差识别、粗差处理，提高模型样本数据质量，根据监测项目、自变量关联性、历史监测数据数量、历史监测数据分布，建立不同的预警模型及指标：逐步回归模型、相关向量机模型、灰色系统模型，所建模型能够更加真实地反映自变量与应变量之间关系，适用范围广，根据测量仪器、测点属性、阈值、预警模型及指标，对监测数据进行实时预警。然而随着大坝的使用时限增加，不同时期的监测重点应有不同侧重。
[0004]由此可见，当前的大坝安全监测缺少对历史数据的采集，监测结果存有偏差。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种基于大数据的大坝安全检测预警方法，用以克服现有技术中大坝安全监测缺少对历史数据的采集，监测结果存有偏差的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的大坝安全检测预警方法，包括，
[0007]S1，硬件部署，包括，在坝体内设置若干位移传感器与若干应力检测装置检测，用以检测坝体内材料形变位移情况与各点应力情况；在坝体底部表面设置第一温度传感器组，用以检测大坝内水温，在坝体在坝体内设置第二温度传感器组，用以检测坝体各点温度，在坝体上设置水位检测器，用以检测大坝内的水位，并设置数据处理系统用以对检测到的数据进行整合判定；
[0008]S2，数据采集，各传感器，检测装置与检测器将检测的数据传递至所述数据处理系统，所述数据处理系统与外部数据库相连，外部数据库能够采集天气信息与上流排水信息，并将采集结果传递至所述数据处理系统；
[0009]S3，数据计算，风险评估，所述数据处理系统对采集的数据进行汇总，进行风险评估，当超过风险预期时数据处理系统进行报警；
[0010]在步骤S3中，所述数据处理系统通过历史温度数据与大坝运行时长对危险评分进行修正。
[0011]进一步的，在评价大坝的安全性时，计算大坝危险评分F，F＝F1+F2+F3，其中，F1为位移度评分，F2为应力度评分，F3为水量评分；
[0012]在所述数据处理系统内设置有危险评分参数Fc，数据处理系统将大坝危险评分F与危险评分参数Fc进行对比，
[0013]当F≤Fc时，数据处理系统判定大坝危险评分在安全范围内；
[0014]当F＞Fc时，数据处理系统判定大坝危险评分不在安全范围内。
[0015]进一步的，对于位移度评分F1，F1＝F1c
×
Cw
×
T1，其中，F1c为位移度初始评分，Cw为温度对位移度评分矫正参数，T1为大坝工作时长对位移度评分矫正参数，其中，
[0016]所述位移度初始评分F1c由各所述位移传感器检测器的位移值确定；
[0017]所述温度对位移度评分矫正参数Cw由实时温度与历史温度数据确定；
[0018]所述大坝工作时长对位移度评分矫正参数T1由大坝工作时长确定。
[0019]进一步的，各所述位移传感器检测器所检测点的位移，并将检测结果传递至所述数据处理系统，记第一位移传感器检测的移动距离为L1，第二位移传感器检测的移动距离为L2，第三位移传感器检测的移动距离为L3，
……
第n位移传感器检测的移动距离为Ln，
[0020]所述数据处理系统计算位移度初始评分F1 c，其中，Li为第i位移传感器检测的移动距离，Pi为第i位移传感器检测的移动距离对计算位移度初始评分计算补偿参数。
[0021]进一步的，对于温度对位移度评分矫正参数Cw，Cw＝C1
×
b1+C2
×
b2，其中，C1为水温对位移度评分矫正参数，C2为坝体温度对位移度评分矫正参数，b1为水温对矫正参数Cw权重值，b2为坝体温度对矫正参数Cw权重值。
[0022]进一步的，所述第一温度传感器组实时检测大坝内水温并将检测数据传递至所述数据处理系统，对于任意时刻，所述数据处理系统计算第一温度传感器组检测的所有当前温度的平均值Wp，并对计算结果进行记录；
[0023]所述数据处理系统对水温温度平均值数据进行整合生成温度曲线W＝f(t)，W＝f(t)为大坝内水温随时间变化曲线，所述数据传输系统计算水温对位移度评分矫正参数C1，其中，Wt为在检测时长t内温度曲线W＝f(t)上任意时刻的温度值，c1为历史水温值对Cw的计算补偿参数，Ws为温度传感器检测到的当前水温平均值，c2为当前水温对Cw的计算补偿参数。
[0024]进一步的，所述第二温度传感器组实时检测大坝坝体内温度并将检测数据传递至所述数据处理系统，对于任意时刻，所述数据处理系统计算第二温度传感器组检测的所有当前温度的平均值Mp，并对计算结果进行记录；
[0025]所述数据处理系统对坝体内温度平均值数据进整合生成坝体温度曲线M＝g(t),M＝g(t)为大坝坝体内温度随时间变化曲线，所述数据传输系统计算坝体温度对位移度评分矫正参数C2，其中，Mt为检测时长t内温度曲线M＝g(t)上任意时刻的温度值，c3为历史坝体温度值对C2的计算补偿参数，Ms为温度传感器检测到的当前坝体温度平均值，c4为当前坝体温度对Cw的计算补偿参数。
[0026]进一步的，对于大坝工作时长对位移度评分矫正参数T1，其中，a为矫正参数T1的基础值，K为大坝工作时长t对矫正参数T1的计算调整值，K＜0.8。
[0027]进一步的，所述压力检测装置设置m个，分别记为，第一压力检测装置，第二压力检
测装置，...第m压力检测装置；
[0028]各所述应力检测装置检测各点的应力情况，并将检测结果传递至所述数据处理系统，记第一压力检测装置检测的应力值为Y1,第二压力检测装置检测的应力值为Y2,...第m压力检测装置检测的应力值为Ym,
[0029]对于应力度评分F2，其中，Yi为第i压力检测装置检测的应力值，Qi为Yi对应力度评分的计算补偿参数，R为应力度评分的调节参数。
[0030]进一步的，所述水位传感器检测当前水位值H1并将检测结果传递至所述数据处理系统，数据处理系统获取天气信息与上流排水信息，数据处理系统根据当前水位值H1，天气信息与上流排水信息，预估时期T1内最高水位H2，所述数据处理系统内设置有标准水位值Hb，数据处理系统计算水量评分F3，F3＝S
(H2
‑
Hb)
+Y,其中，S为水量评分计算调整参数，Y为水量评分基础值。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的大坝安全检测预警方法，其特征在于，包括，S1，硬件部署，包括，在坝体内设置若干位移传感器与若干应力检测装置检测，用以检测坝体内材料形变位移情况与各点应力情况；在坝体底部表面设置第一温度传感器组，用以检测大坝内水温，在坝体在坝体内设置第二温度传感器组，用以检测坝体各点温度，在坝体上设置水位检测器，用以检测大坝内的水位，并设置数据处理系统用以对检测到的数据进行整合判定；S2，数据采集，各传感器，检测装置与检测器将检测的数据传递至所述数据处理系统，所述数据处理系统与外部数据库相连，外部数据库能够采集天气信息与上流排水信息，并将采集结果传递至所述数据处理系统；S3，数据计算，风险评估，所述数据处理系统对采集的数据进行汇总，进行风险评估，当超过风险预期时数据处理系统进行报警；在步骤S3中，所述数据处理系统通过历史温度数据与大坝运行时长对危险评分进行修正。2.根据权利要求1所述的基于大数据的大坝安全检测预警方法，其特征在于，在评价大坝的安全性时，计算大坝危险评分F，F＝F1+F2+F3，其中，F1为位移度评分，F2为应力度评分，F3为水量评分；在所述数据处理系统内设置有危险评分参数Fc，数据处理系统将大坝危险评分F与危险评分参数Fc进行对比，当F≤Fc时，数据处理系统判定大坝危险评分在安全范围内；当F＞Fc时，数据处理系统判定大坝危险评分不在安全范围内，数据处理系统进行报警。3.根据权利要求2所述的基于大数据的大坝安全检测预警方法，其特征在于，对于位移度评分F1，F1＝F1c
×
Cw
×
T1，其中，F1c为位移度初始评分，Cw为温度对位移度评分矫正参数，T1为大坝工作时长对位移度评分矫正参数，其中，所述位移度初始评分F1c由各所述位移传感器检测器的位移值确定；所述温度对位移度评分矫正参数Cw由实时温度与历史温度数据确定；所述大坝工作时长对位移度评分矫正参数T1由大坝工作时长确定。4.根据权利要求3所述的基于大数据的大坝安全检测预警方法，其特征在于，所述位移传感器设置n个，分别记为第一位移传感器，第二位移传感器，
……
第n位移传感器；各所述位移传感器检测器所检测点的位移，并将检测结果传递至所述数据处理系统，记第一位移传感器检测的移动距离为L1，第二位移传感器检测的移动距离为L2，第三位移传感器检测的移动距离为L3，
……
第n位移传感器检测的移动距离为Ln，所述数据处理系统计算位移度初始评分F1c，其中，Li为第i位移传感器检测的移动距离，Pi为第i位移传感器检测的移动距离对计算位移度初始评分计算补偿参数。5.根据权利要求3所述的基于大数据的大坝安全检测预警方法，其特征在于，对于温度对位移度评分矫正参数Cw，Cw＝C1
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b1+C2
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b2，其中，C1为水温对位移度评分矫正参数，C...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春林，林洪锌，罗伟泷，蔡振鑫，雷沈招，
申请(专利权)人：福建省泰成建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：