列车运行数据展示方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了列车运行数据展示方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；根据每个所述地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率；根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP、人口和铁路乘车率，得到汇总表；根据所述汇总表搭建列车运行数据展示平台。通过本发明专利技术的方法可以完成列车运行数据展示，使数据直观展示在平台上，便于用户可以直观的查询到相关的数据，也便于用户对数据进行管理和综合分析。合分析。合分析。

【技术实现步骤摘要】
列车运行数据展示方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及交通
，具体而言，涉及列车运行数据展示方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，虽然与铁路相关的很多数据可以计算出来，但是当需要用到多个指标数据进行综合分析时，缺乏一种数据展示平台将所有的数据直观的进行展示，因而导致出现计算分析速度较慢，效率较低的问题；除了缺乏一种数据展示平台之外，目前已编制的列车运行图都难以实现列车运行图与区段能力的协同，因此急需一种能对当前列车运行图进行评价并进行调整的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供列车运行数据展示方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
[0005]一方面，本申请实施例提供了列车运行数据展示方法，所述方法包括：
[0006]获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；
[0007]根据每个所述地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率；
[0008]根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP、人口和铁路乘车率，得到汇总表，所述汇总表中包括每个所述地级市在所述预测年的出行分布量；
[0009]根据所述汇总表搭建列车运行数据展示平台。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了列车运行数据展示装置，所述装置包括第一获取模块、预测模块、第一计算模块和搭建模块。
[0011]第一获取模块，用于获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；
[0012]预测模块，用于根据每个所述地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率；
[0013]第一计算模块，用于根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP、人口和铁路乘车率，得到汇总表，所述汇总表中包括每个所述地级市在所述预测年的出行分布量；
[0014]搭建模块，用于根据所述汇总表搭建列车运行数据展示平台。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了列车运行数据展示设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述列车运行数据展示方法的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有
计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述列车运行数据展示方法的步骤。
[0017]本专利技术的有益效果为：
[0018]1、通过本专利技术的方法可以完成列车运行数据展示，使数据直观展示出来，便于用户可以直观的查询到相关的数据，也便于用户对数据进行管理和综合分析。
[0019]2、本专利技术实现了基于列车运行图与区域经济、区段能力协同约束的列车运行图优化调整。从能力利用均衡性、可达性、供需匹配度等方面建立了列车运行图与区域经济、区段能力协同评价体系。依据评价结果，提出了列车运行图优化调整方案，提高了列车开行的社会经济效益，同时也实现了区段能力的充分利用，以及实现了运力精准配置和铁路与区域经济的深度融合、互补发展。
[0020]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例中所述的列车运行数据展示方法流程示意图；
[0023]图2是本专利技术实施例中所述的列车运行数据展示装置结构示意图；
[0024]图3是本专利技术实施例中所述的列车运行数据展示设备结构示意图；
[0025]图中标记：701、第一获取模块；702、预测模块；703、第一计算模块；704、搭建模块；7021、处理单元；7022、第一计算单元；7023、第二计算单元；7024、预测单元；7031、第三计算单元；7032、第四计算单元；7033、第五计算单元；7034、第六计算单元；70341、第一获取子单元；70342、第一计算子单元；70343、第二计算子单元；70344、第二获取子单元；70345、第三计算子单元；7041、获取单元；7042、拆分单元；7043、展示单元；705、第二获取模块；706、第二计算模块；707、第三计算模块；7071、分析单元；7072、替换单元；800、列车运行数据展示设备；801、处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、I/O接口；805、通信组件。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的
描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0028]实施例1
[0029]如图1所示，本实施例提供了列车运行数据展示方法，该方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4。
[0030]步骤S1、获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；
[0031]在本步骤中，第一地理区域可以根据用户的需求进行自定义设置，获取历史时间序列的历史时间段也可以根据用户的需求进行自定义设置；在本实施例中，历史GDP时间序列为过去五年的GDP数据，历史人口时间序列为过去五年的人口数据，历史铁路乘车率时间序列为过去五年的铁路乘车率数据；
[0032]步骤S2、根据每个所述地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率；
[0033]在本步骤中，除了利用自回本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.列车运行数据展示方法，其特征在于，包括：获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；根据每个所述地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率；根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP、人口和铁路乘车率，得到汇总表，所述汇总表中包括每个所述地级市在所述预测年的出行分布量；根据所述汇总表搭建列车运行数据展示平台。2.根据权利要求1所述的列车运行数据展示方法，其特征在于，根据每个地级市的历史数据，利用自回归滑动平均模型，预测每个所述地级市在预测年的GDP、人口和铁路乘车率，包括：对所述历史GDP时间序列进行差分处理，得到平稳历史时间序列数据；计算所述平稳历史时间序列数据的自相关系数和偏相关系数，根据所述自相关系数和所述偏相关系数确定代表平稳历史时间序列数据的自回归滑动平均模型；通过最小赤池信息准则计算所述自回归滑动平均模型的自回归阶数和滑动平均阶数，使用最小二乘法计算所述自回归滑动平均模型中的待估计系数，将确定系数之后的自回归滑动平均模型作为GDP预测模型；利用构建好的GDP预测模型进行预测，得到每个所述地级市在所述预测年的GDP。3.根据权利要求1所述的列车运行数据展示方法，其特征在于，根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP、人口和铁路乘车率，得到汇总表，包括：根据预测得到的每个所述地级市在所述预测年的GDP计算每个所述地级市在所述预测年的出行产生量和出行吸引量，并对所述出行产生量和出行吸引量进行调整，使所述出行产生量和所述出行吸引量相同；根据调整后的所述出行产生量和所述出行吸引量，利用平均增长系数法，计算得到OD矩阵，所述OD矩阵中包括每个所述地级市在所述预测年的全社会客运量预测值；根据每个所述地级市的铁路出行广义费用和公路出行广义费用，利用分类评定模型计算得到每个所述地级市在所述预测年的铁路分担率；将每个所述地级市在所述预测年的铁路分担率与每个所述地级市在所述预测年的全社会客运量预测值相乘，得到所述第一出行量，并根据每个所述地级市在所述预测年的所述第一出行量、所述人口和所述铁路乘车率，得到汇总表。4.根据权利要求3所述的列车运行数据展示方法，其特征在于，根据每个所述地级市在所述预测年的所述第一出行量、所述人口和所述铁路乘车率，得到汇总表，包括：获取第一数据，所述第一数据包括每个所述地级市内的铁路旅客往所述第一地理区域之外的其他地方出行的比例；将每个所述地级市在所述预测年的人口和铁路乘车率相乘得到每个所述地级市在所述预测年的铁路预测出行总量；将每个所述地级市在所述预测年的铁路预测出行总量减去所述第一出行量，将相减后得到的结果与所述第一数据相乘，得到每个所述地级市在所述预测年的对外旅客交流量；获取每个所述地级市在指定年的铁路通过客运量，所述指定年为历史时间段中的一年
且与所述预测年之间的年份差最小，所述历史数据为在所述历史时间段中获取的数据，将所述铁路通过客运量与客运需求增长率相乘，得到每个所述地级市在所述预测年的铁路通过客流量；将每个所述地级市在所述预测年的所述第一出行量、所述对外旅客交流量和所述铁路通过客流量进行汇总，形成所述汇总表。5.列车运行数据展示装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取第一地理区域中每个地级市的历史数据，所述历史数据包括历史GDP时间序列、历史人口时间序列和历史铁路乘车率时间序列；预测模块，用于根据每...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，倪少权，张宇，陈韬，吴海青，蒋生山，先文怡，邢存良，潘金山，谢春，吕苗苗，
申请(专利权)人：中国铁路北京局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：