商业智能系统的构建方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本说明书实施方式提供了一种商业智能系统的构建方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取包括多个报表项的业务需求报表，以及所述报表项的属性数据；基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括具有关联关系的事实表和维度表的初始主题模型；在业务数据库中抽取对应所述事实表和所述维度表的业务数据，以将所述业务数据同步至所述初始主题模型中，以形成所述商业智能系统。通过业务需求表报的报表项以确定初始主题模型，并基于初始主题模型抽取业务数据形成所述商业智能系统，可以在一定程度上提高商业智能系统与用户需求的契合度。求的契合度。求的契合度。

【技术实现步骤摘要】
商业智能系统的构建方法、装置、设备和存储介质


[0001]本说明书中实施方式关于计算机数据处理领域，具体涉及一种商业智能系统的构建方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。所述的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。商业智能BI系统一般由数据仓库(DataWarehouse，DW)、联机分析处理(On
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Line Analytical Processing，OLAP，也称为多维分析)、用户查询和报表(Query & Reports)等部分组成。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，这时信息变为辅助决策的知识，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
[0003]目前，传统基于数据仓库路线的商业智能系统的构建要先使用ETL工具从业务数据库中抽取业务数据至贴源层，然后接着构建相应的主题模型。在构建完成主题模型之后，形成数据仓库，再基于数据仓库开发报表工具，最终构建完成商业智能系统。
[0004]基于全部业务数据来构建商业智能系统，在一定程度上会使得商业智能系统包含部分用户需求度相对不高的数据，从而造成商业智能系统和用户的契合度不高的技术问题。

技术实现思路

[0005]本说明书中多个实施方式提供一种商业智能系统的构建方法、装置、设备和存储介质，以在一定程度上提高商业智能系统与用户需求的契合度。
[0006]本说明书的一个实施方式提供一种商业智能系统的构建方法，包括：获取包括多个报表项的业务需求报表，以及所述报表项的属性数据；基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括具有关联关系的事实表和维度表的初始主题模型；在业务数据库中抽取对应所述事实表和所述维度表的业务数据，以将所述业务数据同步至所述初始主题模型中，以形成所述商业智能系统。
[0007]本说明书的一个实施方式提供一种商业智能系统的构建装置，包括：报表获取模块，用于获取包括多个报表项的业务需求报表，以及所述报表项的属性数据；模型生成模块，用于基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括具有关联关系的事实表和维度表的初始主题模型；数据抽取模块，用于在业务数据库中抽取对应所述事实表和所述维度表的业务数据，以将所述业务数据同步至所述初始主题模型中，形成所述商业智能系
统。
[0008]本说明书提供的多个实施方式，通过业务需求表报的报表项以确定初始主题模型，并基于初始主题模型抽取业务数据形成所述商业智能系统，可以在一定程度上提高商业智能系统与用户需求的契合度。
附图说明
[0009]图1为本说明书的一个实施方式提供的商业智能系统构建系统的架构示意图。
[0010]图2为本说明书的一个实施方式提供的商业智能系统构建方法的示意图。
[0011]图3为本说明书的一个实施方式提供的报表项的配置文件的界面的示意图。
[0012]图4a为本说明书的一个实施方式提供的事实表的配置文件的界面的示意图。
[0013]图4b为本说明书的一个实施方式提供的维度表的配置文件的界面的示意图。
[0014]图5为本说明书的一个实施方式提供的事实表和维度表的关联关系的配置文件的界面的示意图。
[0015]图6为本说明书的一个实施方式提供的商业智能系统的构建方法的流程的示意图。
[0016]图7为本说明书的一个实施方式提供的商业智能系统的构建装置的示意图。
[0017]图8为本说明书的一个实施方式提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0018]概述在相关技术中，商业智能系统需要在将业务数据抽取值贴源层后才会进行主题模型的构建。在构建完成主题模型后，才会进一步开发报表工具。在开发完成报表工具后才能够构成完成商业智能系统。然而，从业务数据库中抽取业务数据的过程和开发报表工具的过程往往需要花费较多的时间，这会导致整个商业智能系统的构建流程需要较长时间。
[0019]因此，有必要提供一种商业智能系统的构建方法，可以通过业务报表生成初始主题模型，并依照初始主题模型抽取相应的业务数据，并且同时进行业务报表开发以实现解决构建商业智能系统需要花费较长时间的技术问题。
[0020]场景示例请参阅图1和图2，本说明书中提供一种商业智能系统的构建方法的应用场景示例。
[0021]用户可以依照业务需求，收集符合需求的业务需求报表，并上传至商业智能系统的构建系统之中。具体的，所述业务需求报表可以是能展示销售数据的报表。商业智能系统的构建系统可以提取出所述业务需求报表的报表项。依照所述报表项的名称，商业智能系统的构建系统可以生成报表项的属性数据的配置文件，并提供用户报表项配置页面。用户可以在报表项配置界面中下载所述属性数据的配置文件。接着，在配置文件中，根据每一个报表项对应多个属性，依次确定报表项属性的取值。
[0022]请参阅图3，用户可以通过配置控件配置每个报表项业务属性、报表项类别、是否入库以及备注等信息。接着，商业智能系统的构建系统可以根据报表项属性对报表项进行筛选，提取出用于形成事实表和用于形成维度表的报表项。
[0023]接着，针对形成事实表的报表项，商业智能系统的构建系统可以提供给用户事实表的配置文件。请参阅图4a，事实表的配置文件的配置界面中，商业智能系统的构建系统可以自动生成部分信息，形成所述配置文件。用户可以在其生成的配置界面的基础上做一定的修改。相应的，针对用于形成维度表的报表项，商业智能系统的构建系统可以提供给用户维度表的配置文件，维度表的配置文件的配置界面可以参阅图4b。
[0024]商业智能系统的构建系统在确定完成事实表和维度表后，可以生成事实表和维度表之间的关联关系的配置文件，以用于确定所述事实表和所述维度表之间的关联关系。具体的，所述关联关系的配置文件的界面请参阅图5。其中，每一列可以对应维度表的信息，每一行可以对应事实表的信息。用户可以通过将维度表主键与事实表主键相应的表格中输入标识“√”，表明所述事实表和维度表之间具有关联关系，可以完成所述关联关系的配置文件的配置。商业智能系统的构建系统在接收到关联关系的配置文件的配置后，可以形成所述初始主题模型，并且可以通过随机算法生成一些虚拟数据。紧接着，商业智能系统的构建系统还可以通过ETL工具从业务系统中抽取对应所述初始主题模型的事实表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商业智能系统的构建方法，其特征在于，包括：获取包括多个报表项的业务需求报表，以及所述报表项的属性数据；基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括具有关联关系的事实表和维度表的初始主题模型；在业务数据库中抽取对应所述事实表和所述维度表的业务数据，以将所述业务数据同步至所述初始主题模型中，以形成所述商业智能系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包括多个报表项的业务需求报表，以及所述报表项的属性数据的步骤，包括：接收包括多个报表项的所述业务需求报表；提供对应所述报表项的报表项配置页面；其中，所述报表项配置页面用于确定所述报表项的属性数据；接收所述报表项配置页面的配置信息，以确定所述报表项的属性数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括相关联的事实表和维度表的初始主题模型的步骤，包括：根据所述报表项的属性数据，确定至少一个事实表和用于生成所述事实表的报表项，以及至少一个维度表和用于生成所述维度表的报表项；提供用于配置所述事实表和所述维度表的关联关系的关系配置页面；接收所述关系配置页面的配置信息，得到所述事实表和所述维度表之间的关联关系，以形成所述初始主题模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述报表项以及所述报表项的属性数据，生成包括相关联的事实表和维度表的初始主题模型的步骤，包括：在所述业务需求报表包括的报表项中确定用于记录原子指标数据的报表项，作为指标项；其中，所述原子指标数据能用于计算出所述报表项记录的非原子指标数据；基于所述指标项，确定至少一个包括指标字段的事实表；其中，所述指标字段根据所述指标项形成；依照所述事实表和所述报表项的属性数据，生成包括相关联的事实表和维度表的初始主题模型。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴旺石，杨晓轩，郝明，匡前义，吴华夫，阮君华，
申请(专利权)人：广州思迈特软件有限公司，
类型：发明
国别省市：