一种车辆智能测试监控系统、方法及云平台技术方案

本申请提供的一种车辆智能测试监控系统、方法及云平台，对该车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到该车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述和每一第一参考制动性能描述绑定的历史样本记录，并结合每一车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述和历史样本记录，搭建待使用样本集。由于存在差异的车辆性能评估线程具有存在差异的评估速率和评估准确度，因此，在进行车辆性能评估时，可以根据车辆性能测试事件的测试主题利用适配的车辆性能评估线程来权衡评估制动性能的准确度与评估速率，从而能够高效率且精确地获得第一参考制动性能描述和历史样本记录，进而能够高效率且精确地搭建待使用样本集。效率且精确地搭建待使用样本集。效率且精确地搭建待使用样本集。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆智能测试监控系统、方法及云平台


[0001]本申请涉及车辆智能测试及数据监控
，具体而言，涉及一种车辆智能测试监控系统、方法及云平台。

技术介绍

[0002]在传统技术中，对车辆进行测试需要大量的人力资源，车辆测试人员进行测试的过程中，可能因为车辆测试人员注意力不佳而导致测试不准的情况或者是车辆测试人员心情欠佳而影响测试结果的可靠性。
[0003]现目前，人工智能技术越来越成熟，其应用领域也逐渐广泛，其中就包括车辆测试，人工智能可以代替车辆测试人员，对车辆进行实时监控，这样一来，可以尽可能的规避人为干扰。但是，通过人工智能对车辆进行实时监控的过程中，在一定程度上仍然难以保障车辆智能测试监控结果准确性。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供了一种车辆智能测试监控系统、方法及云平台。
[0005]第一方面，提供一种车辆智能测试监控方法，应用于车辆智能测试监控云平台，所述方法至少包括：获得待进行识别的车辆性能测试事件记录；其中，所述车辆性能测试事件记录中包括不少于一种测试主题的车辆性能测试事件；结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，其中，存在差异的车辆性能评估线程具有存在差异的评估速率和评估准确度；结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，其中，每一历史样本记录与每一第一参考制动性能描述之间具有关联情况；结合每一车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述和历史样本记录，搭建待使用样本集。
[0006]在一种独立实施的实施例中，所述结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程和第二评估线程；其中，所述第一评估线程的评估速率大于所述第二评估线程的评估速率，所述第一评估线程评估制动性能的准确度小于所述第二评估线程评估制动性能的准确度。
[0008]在一种独立实施的实施例中，所述结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的
基础上，结合所述第一评估线程，对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录，其中，所述第一参考制动性能描述记录涵盖所述测试数据中制动性能的第一参考制动性能描述；对于所述制动性能描述记录中的每一第一参考制动性能描述，将所述测试数据加载至所述第一参考制动性能描述绑定的历史样本记录。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第一评估线程，对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录，包括：利用所述第一评估线程对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录；在第一参考制动性能描述记录为异常的基础上，利用所述第二评估线程对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录。
[0010]在一种独立实施的实施例中，所述结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据集的基础上，确定车辆性能评估线程包括第三评估线程，其中，所述第三评估线程的评估速率小于第一评估线程的评估速率且大于第二评估线程的评估速率，所述第三评估线程评估制动性能的准确度大于第一评估线程评估制动性能的准确度且小于第二评估线程评估制动性能的准确度。
[0011]在一种独立实施的实施例中，所述结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据集的基础上，利用所述第三评估线程对所述测试数据集中的制动性能进行评估，得到所述测试数据集的车辆测试数据集关键词记录；结合所述车辆测试数据集关键词记录，确定所述测试数据集中制动性能描述与车辆测试数据集关键词之间的匹配情况；据所述匹配情况，确定所述测试数据集中的第一参考制动性能描述和历史样本记录。
[0012]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述车辆测试数据集关键词记录，确定所述测试数据集中制动性能描述与车辆测试数据集关键词之间的匹配情况，包括：对于所述车辆测试数据集关键词记录中的每一车辆测试数据集关键词，确定所述车辆测试数据集关键词绑定的制动性能描述；将所述制动性能描述与所述车辆测试数据集关键词之间的关联情况加载至所述测试数据集绑定的匹配情况。
[0013]在一种独立实施的实施例中，所述利用所述第三评估线程对所述测试数据集中的制动性能进行评估，得到所述测试数据集的车辆测试数据集关键词记录，包括：利用所述第三评估线程对所述测试数据集进行特定车辆性能评估，得到所述测试数据集的车辆测试数据集关键词记录。
[0014]在一种独立实施的实施例中，所述确定所述车辆测试数据集关键词绑定的制动性能描述，包括：对所述车辆测试数据集关键词中评估到的每一制动性能进行关键描述挖掘，得到每一所述制动性能绑定的制动性能描述；确定所述制动性能描述的制动性能描述结果；根据每一制动性能描述结果，确定所述车辆测试数据集关键词中的第二参考制动性能描述；将所述第二参考制动性能描述确定为所述车辆测试数据集关键词绑定的制动性能描述。
[0015]在一种独立实施的实施例中，所述依据所述匹配情况，确定所述测试数据集中的第一参考制动性能描述和历史样本记录，包括：对所述匹配情况中的制动性能描述进行判别函数处理，得到第一判别结果；对于所述第一判别结果中的每一判别属性，确定所述判别属性的第一参考制动性能描述；结合所述匹配情况，得到所述判别属性中每一制动性能描述绑定的历史样本；将所述每一制动性能描述绑定的历史样本，加载至所述第一参考制动性能描述绑定的历史样本记录。
[0016]在一种独立实施的实施例中，所述结合每一车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述和历史样本记录，搭建待使用样本集，包括：将每一车辆性能测试事件中的每一第一参考制动性能描述加载至待进行判别的描述簇；对所述待进行判别的描述簇中的制动性能描述进行判别函数处理，得到第二判别结果；对于所述第二判别结果中的每一判别属性，确定所述判别属性的第三参考制动性能描述；对于所述判别属性中的每一制动性能描述，将每一制动性能描述绑定的历史样本记录中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆智能测试监控方法，其特征在于，应用于车辆智能测试监控云平台，所述方法至少包括：获得待进行识别的车辆性能测试事件记录；其中，所述车辆性能测试事件记录中包括不少于一种测试主题的车辆性能测试事件；结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，其中，存在差异的车辆性能评估线程具有存在差异的评估速率和评估准确度；结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，其中，每一历史样本记录与每一第一参考制动性能描述之间具有关联情况；结合每一车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述和历史样本记录，搭建待使用样本集。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程包括第一评估线程和第二评估线程；其中，所述第一评估线程的评估速率大于所述第二评估线程的评估速率，所述第一评估线程评估制动性能的准确度小于所述第二评估线程评估制动性能的准确度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据的基础上，结合所述第一评估线程，对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录，其中，所述第一参考制动性能描述记录涵盖所述测试数据中制动性能的第一参考制动性能描述；对于所述制动性能描述记录中的每一第一参考制动性能描述，将所述测试数据加载至所述第一参考制动性能描述绑定的历史样本记录。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一评估线程，对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录，包括：利用所述第一评估线程对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录；在第一参考制动性能描述记录为异常的基础上，利用所述第二评估线程对所述测试数据中的制动性能进行评估，得到所述测试数据绑定的第一参考制动性能描述记录。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合每一车辆性能测试事件的测试主题，确定所述车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据集的基础上，确定车辆性能评估线程包括第三评估线程，其中，所述第三评估线程的评估速率小于第一评估线程的评估速率且大于第二评估线程的评估速率，所述第三评估线程评估制动性能的准确度大于第一评估线程评估制动
性能的准确度且小于第二评估线程评估制动性能的准确度。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述结合每一车辆性能测试事件绑定的车辆性能评估线程，对所述车辆性能测试事件中的制动性能进行评估，得到历史样本记录和所述车辆性能测试事件中的第一参考制动性能描述，包括：在所述车辆性能测试事件为测试数据集的基础上，利用所述第三评估线程对所述测试数据集中的制动性能进行评估，得到所述测试数据集的车辆测试数据集关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝超浩，李茂生，李伟志，冯志林，范文华，梁浩炘，
申请(专利权)人：宗申，
类型：发明
国别省市：