一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统及方法，该系统包括车机、数据云平台、亏电复位监测单元和若干具有自复位功能的控制器；所有控制器通过CAN总线与车机连接，所述车机和数据云平台连接，便于整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据以及对应控制器进行自复位后的报文数据经车机发送至数据云平台，所述亏电复位监测单元与数据云平台连接，便于亏电复位监测单元实时接收上传的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测。该系统能有效对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测，避免因控制器持续网络异常引起亏电风险，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

A system and method for monitoring vehicle power loss reset based on CAN data

【技术实现步骤摘要】
一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统及方法


[0001]本专利技术属于车联网
，具体涉及一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统及方法。

技术介绍

[0002]目前汽车智能化是主流趋势，智能座舱、车机应用、远程控制等技术广泛使用，汽车的各项控制器数据也进行了采集和上传。在这一系列智能化技术使用过程中，蓄电池的亏电问题时有发生，十分影响用户体验。对整车亏电现象的监控及预警可以极大地提高售后处理效率，定位亏电原因加以改善。这一过程产生的风险数据较多，需要更多的工程师及业务人员介入排查，影响解决亏电问题的效率。缺乏一些控制器自动复位及监测技术，减少亏电风险数据，提高解决整车亏电风险的效率。
[0003]中国专利CN113377086A公开了一种车辆亏电预警方法，是利用大数据提取联网车型后台数据，将数据进行分类归纳，对存在休眠或异常唤醒问题的车辆利用唤醒源日志系统进行定位判断，难以定位的需要现地现物分析；对存在暗电流超出正常值的或处于低电压问题的车辆，联系终端同事或回访用户进行处理；并且以上问题均形成亏电问题跟踪表进行跟踪。进一步对车辆亏电风险进行告警，然后再由工程师介入跟踪分析原因，最终进行解决。整个过程虽提高了处理效率，但生成的风险数据仍然较多，需工程师和售后人员及时响应，亦存在处理不够及时引起的亏电风险。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的上述不足，本专利技术的目的就在于提供一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的方法，该系统能有效对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测，避免因控制器持续网络异常引起亏电风险，提升用户体验。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，包括车机、数据云平台、亏电复位监测单元和若干具有自复位功能的控制器。
[0006]所有控制器通过CAN总线与车机连接，所述车机和数据云平台连接，便于整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据以及对应控制器进行自复位后的报文数据经车机发送至数据云平台，所述亏电复位监测单元与数据云平台连接，便于亏电复位监测单元实时接收上传的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测。
[0007]进一步地，处于网络异常状态的控制器的报文数据一定时间段内周期性地发送至数据云平台。
[0008]进一步地，所述时间段为10~20 min。
[0009]进一步地，所述网络异常状态包括不休眠状态或唤醒状态。
[0010]一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的方法，采用前面所述的一种基于CAN数据监
测车辆亏电复位的系统进行监测，具体包括以下步骤：S1：整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据通过车机上传至数据云平台，同时处于网络异常状态的控制器自身进行自复位，同时将自复位后的报文数据通过车机上传至数据云平台；S2：亏电复位监测单元实时接收数据云平台上的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和控制器自复位情况进行实时监测。
[0011]进一步地，步骤S1中，若处于异常状态的控制器自复位成功，则后续不再通过车机上传报文数据至数据云平台，否则，继续通过车机上传报文数据至数据云平台。
[0012]进一步地，报文数据包括但不限于控制器ID和信号值。
[0013]进一步地，若控制器处于休眠状态，则控制器处于网络正常状态，否则为网络异常状态；当控制器处于网络正常状态时，对应的信号值为1；当控制器处于网络异常状态且为唤醒状态时，对应的信号值为0，其余网络异常状态时，控制器对应的信号值为2。
[0014]进一步地，亏电复位监测单元采用flink或spark分布式计算框架对报文数据进行分析处理。
[0015]进一步地，还包括S3：将自复位不成功的控制器推送给业务人员或/和工程师，便于进行及时排查，避免造成亏电风险。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术能对处于网络异常状态的控制器和控制器自复位情况进行实时监控，对自复位不成功的控制器进行着重监控，有利于工程师对其进行处理，对自复位成功的控制器进行监控，也有利于工程师进行及时修理，排除亏电风险，提升用户体验。
附图说明
[0017]图1
‑
本专利技术监测车辆亏电复位的流程图。
[0018]图2
‑
控制器状态判断和数据上传流程图。
[0019]图3
‑
亏电复位监测单元的流程图。
具体实施方式
[0020]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细说明。
[0021]一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，包括车机、数据云平台、亏电复位监测单元和若干具有自复位功能的控制器。
[0022]所有控制器通过CAN总线与车机连接，所述车机和数据云平台连接，便于整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据以及对应控制器进行自复位后的报文数据经车机发送至数据云平台，所述亏电复位监测单元与数据云平台连接，便于亏电复位监测单元实时接收上传的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测。
[0023]整车下电后，控制器如果处于网络异常状态，即处于未关闭状态，这时控制器就会消耗蓄电池电量，极易造成车辆亏电，同时控制器自身具有自复位功能，整车下电后，如果处于网络异常状态的控制器进行自复位，自复位成功后就转成休眠状态，不再消耗电量，自复位不成功，则该控制器仍然消耗电量，存在亏电风险，所以对处于网络异常状态的控制器
和控制器自复位情况进行实时监控，对自复位不成功的控制器进行着重监控，有利于工程师对其进行处理，对自复位成功的控制器进行监控，也有利于工程师进行及时修理，从而避免车辆亏电，提升用户体验。
[0024]具体实施时，处于网络异常状态的控制器的报文数据一定时间段内周期性地发送至数据云平台。
[0025]控制器的报文数据如果持续产生，会增大数量量级，从而增加亏电复位监测单元的计算量，这里限定时间段和周期性不会影响对网络异常的控制器的监测，同时也可以有效减小亏电复位监测单元的计算量。
[0026]具体实施时，所述时间段为10~20 min。
[0027]监测时间可根据业务进行具体设定。
[0028]具体实施时，所述网络异常状态包括不休眠状态或唤醒状态。
[0029]一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的方法，采用前面所述的一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统进行监测，其流程图如图1所示，具体包括以下步骤：S1：整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据通过车机上传至数据云平台，同时处于网络异常状态的控制器自身进行自复位，同时将自复位后的报文数据通过车机上传至数据云平台；S2：亏电复位监测单元实时接收数据云平台上的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和控制器自复位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，其特征在于，包括车机、数据云平台、亏电复位监测单元和若干具有自复位功能的控制器；所有控制器通过CAN总线与车机连接，所述车机和数据云平台连接，便于整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据以及对应控制器进行自复位后的报文数据经车机发送至数据云平台，所述亏电复位监测单元与数据云平台连接，便于亏电复位监测单元实时接收上传的报文数据，并对报文数据进行分析，以对处于网络异常状态的控制器和对应控制器自复位情况进行实时监测。2.根据权利要求1所述的一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，其特征在于，处于网络异常状态的控制器的报文数据一定时间段内周期性地发送至数据云平台。3.根据权利要求2所述的一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，其特征在于，所述时间段为10~20 min。4.根据权利要求2所述的一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统，其特征在于，所述网络异常状态包括不休眠状态或唤醒状态。5.一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的方法，其特征在于，采用权利要求1~4任一所述的一种基于CAN数据监测车辆亏电复位的系统进行监测，具体包括以下步骤：S1：整车下电后，处于网络异常状态的控制器的报文数据通过车机上传至数据云平台，同时处于网络异常状态的控制器自身进行自复位，同时将自复位后的报...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡佳佳，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：