一种建筑工程劳务人员管理系统及管理方法技术方案

本发明专利技术提供一种建筑工程劳务人员管理系统及管理方法，包括：第一图像采集模块，用于获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；酒精检测模块，用于获取劳务人员的酒精检测结果；综合分析模块，用于基于预设的第一神经网络模型对第一图像进行分析，获取分析结果；综合酒精检测结果和分析结果确定是否开启闸机；控制模块，用于向闸机发送开启指令。本发明专利技术的建筑工程劳务人员管理系统，拦截饮酒的劳务人员进入工地，避免安全事故的发生。避免安全事故的发生。避免安全事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑工程劳务人员管理系统及管理方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种建筑工程劳务人员管理系统及管理方法。

技术介绍

[0002]目前，建筑工程劳务人员的工作本身都具有一定的危险性，虽然大多数劳务人员饮酒后都会注意不从事建筑工程的相关工作，但是还有少部分的劳务人员危险意识淡薄，饮酒后还照常参加工作，这样极易发生安全事故；并且现有的建筑工程工地的人员进出会设置闸机，但是主要对进入工地的人员的身份进行确定，并不能拦截饮酒人员进入建筑工程的工地。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种建筑工程劳务人员管理系统，拦截饮酒的劳务人员进入工地，避免安全事故的发生。
[0004]本专利技术实施例提供的一种建筑工程劳务人员管理系统，包括：
[0005]第一图像采集模块，用于获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；
[0006]酒精检测模块，用于获取劳务人员的酒精检测结果；
[0007]综合分析模块，用于基于预设的第一神经网络模型对第一图像进行分析，获取分析结果；综合酒精检测结果和分析结果确定是否开启闸机；
[0008]控制模块，用于向闸机发送开启指令。
[0009]优选的，建筑工程劳务人员管理系统，还包括：
[0010]身份信息录入模块，用于接收录入劳务人员的身份信息；
[0011]信息存储模块，用于存储身份信息；
[0012]身份验证模块，用于接收闸机的身份验证请求，对等待通过闸机的劳务人员进行身份验证；
[0013]其中，身份信息包括：姓名、年龄、所属公司、所属班组、RFID身份卡编号、面部信息和指纹信息其中一种或多种结合。
[0014]优选的，建筑工程劳务人员管理系统，还包括：
[0015]定位数据采集模块，用于采集劳务人员在建筑工地内的定位数据；
[0016]定位数据采集模块包括：WIFI定位数据采集子单元、RFID定位数据采集子单元和图像定位数据采集子单元其中一种或多种结合；
[0017]WIFI定位数据采集子单元，与设置在建筑工地内的各个预设的第一位置的WIFI定位模块通讯连接，获取WIFI定位模块检测的劳务人员佩戴的智能手环的定位数据；
[0018]RFID定位数据采集子单元，与设置在建筑工地内的各个预设的第二位置的RFID定位模块通讯连接，获取RFID定位模块检测的劳务人员佩戴的RFID身份卡的定位数据；
[0019]图像定位数据采集子单元，与设置在建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图
像采集设备通讯连接，用于获取第一图像采集设备采集的第二图像；对第二图像进行分析，确定建筑工地内各个劳务人员以及对应的定位数据。
[0020]优选的，建筑工程劳务人员管理系统，还包括：
[0021]第二图像采集模块，用于获取设置在建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备采集的第二图像；
[0022]证照管理模块，用于管理劳务人员的证照信息；
[0023]作业识别模块，用于基于预设的第二神经网络模型对第二图像进行识别，确定各个劳务人员的作业项目；
[0024]身份信息获取模块，用于当劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，获取劳务人员的身份信息；
[0025]验证模块，用于基于证照信息和身份信息，进行劳务人员的作业项目是否合法验证；
[0026]报警模块，用于当验证不通过时，输出第一报警信息至劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；
[0027]其中，当劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，身份信息获取模块获取劳务人员的身份信息，执行如下操作：
[0028]获取建筑工地内各个劳务人员的实时的定位数据；
[0029]基于定位数据，构建实时位置图；
[0030]获取拍摄用的第二图像采集模块的设置位置；
[0031]解析第二图像，确定劳务人员的作业位置相对与设置位置的相对位置；
[0032]基于设置位置和相对位置，确定劳务人员的当前位置；
[0033]基于当前位置和实时位置图，确定当前位置对应的劳务人员的身份信息。
[0034]优选的，建筑工程劳务人员管理系统，还包括：身体状态识别模块，用于基于预设的第三神经网络模型对第二图像进行识别，确定各个劳务人员的身体状态；
[0035]报警模块，还用于当身体状态异常时，输出第二报警信息至建筑工地的现场监管人员、劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；
[0036]其中，身体状态识别模块基于预设的第三神经网络模型对第二图像进行识别，确定各个劳务人员的身体状态，执行如下操作：
[0037]获取预设的时间段内的多个第二图像；
[0038]对第二图像进行预处理，获取多个待识别的第三图像；第三图像为第二图像中区域图像，且区域图像中的劳务人员为同一劳务人员；
[0039]对多个第三图像进行特征提取，获取多个第一特征值；
[0040]将多个第一特征值输入至第三神经网络模型，确定身体状态。
[0041]优选的，第一图像采集模块获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像，包括：
[0042]获取拍摄闸机及其周围环境的第二图像采集设备拍摄的第四图像；
[0043]对任一第一图像进行人体轮廓提取，获取多个人体轮廓图像；
[0044]对各个人体轮廓图像进行轨迹跟踪并构建轨迹图；
[0045]当当前的轨迹图的终点为闸机前的预设的第四位置时，获取轨迹图中各个轨迹点对应的人体轮廓图像，作为第一图像；
[0046]和/或，
[0047]当当前的轨迹图的轨迹点的数量大于预设的阈值时，确定各个轨迹点的方向向量；轨迹点的方向向量为前一个轨迹点指向轨迹点；
[0048]确定各个轨迹点对应的参考向量；参考向量为轨迹点指向闸机的设置位置；
[0049]计算参考向量和方向向量的夹角；
[0050]确定夹角小于等于预设的夹角阈值的轨迹点的数量占轨迹点总数的占比；当占比大于预设的占比阈值时，获取轨迹图中各个轨迹点对应的人体轮廓图像，作为第一图像；
[0051]综合分析模块，基于预设的第一神经网络模型对第一图像进行分析，获取分析结果；综合酒精检测结果和分析结果确定是否开启闸机，执行如下操作：
[0052]基于预设的第一特征提取模板，对轨迹图中的轨迹进行特征提取，获取多个第二特征值；
[0053]基于预设的第二特征提取模块，对第一图像进行特征提取，获取多个第三特征值；
[0054]将第二特征值和第三特征值输入第一神经网络模型，获取分析结果。
[0055]本专利技术还提供一种建筑工程劳务人员管理方法，包括：
[0056]获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；
[0057]获取劳务人员的酒精检测结果；
[0058]基于预设的第一神经网络模型对第一图像进行分析，获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，包括：第一图像采集模块，用于获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；酒精检测模块，用于获取所述劳务人员的酒精检测结果；综合分析模块，用于基于预设的第一神经网络模型对所述第一图像进行分析，获取分析结果；综合所述酒精检测结果和所述分析结果确定是否开启所述闸机；控制模块，用于向所述闸机发送开启指令。2.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：身份信息录入模块，用于接收录入所述劳务人员的身份信息；信息存储模块，用于存储所述身份信息；身份验证模块，用于接收所述闸机的身份验证请求，对等待通过所述闸机的所述劳务人员进行身份验证；其中，身份信息包括：姓名、年龄、所属公司、所属班组、RFID身份卡编号、面部信息和指纹信息其中一种或多种结合。3.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：定位数据采集模块，用于采集所述劳务人员在建筑工地内的定位数据；所述定位数据采集模块包括：WIFI定位数据采集子单元、RFID定位数据采集子单元和图像定位数据采集子单元其中一种或多种结合；所述WIFI定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第一位置的WIFI定位模块通讯连接，获取所述WIFI定位模块检测的所述劳务人员佩戴的智能手环的定位数据；所述RFID定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第二位置的RFID定位模块通讯连接，获取所述RFID定位模块检测的所述劳务人员佩戴的RFID身份卡的定位数据；所述图像定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备通讯连接，用于获取所述第一图像采集设备采集的第二图像；对所述第二图像进行分析，确定所述建筑工地内各个所述劳务人员以及对应的定位数据。4.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：第二图像采集模块，用于获取设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备采集的第二图像；证照管理模块，用于管理所述劳务人员的证照信息；作业识别模块，用于基于预设的第二神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的作业项目；身份信息获取模块，用于当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，获取所述劳务人员的身份信息；验证模块，用于基于所述证照信息和所述身份信息，进行所述劳务人员的作业项目是否合法验证；报警模块，用于当验证不通过时，输出第一报警信息至所述劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；其中，当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，所述身
份信息获取模块获取所述劳务人员的身份信息，执行如下操作：获取所述建筑工地内各个所述劳务人员的实时的定位数据；基于所述定位数据，构建实时位置图；获取拍摄用的所述第二图像采集模块的设置位置；解析所述第二图像，确定所述劳务人员的作业位置相对与所述设置位置的相对位置；基于所述设置位置和所述相对位置，确定所述劳务人员的当前位置；基于所述当前位置和所述实时位置图，确定所述当前位置对应的所述劳务人员的身份信息。5.如权利要求4所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：身体状态识别模块，用于基于预设的第三神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的身体状态；报警模块，还用于当所述身体状态异常时，输出第二报警信息至建筑工地的现场监管人员、所述劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；其中，身体状态识别模块基于预设的第三神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的身体状态，执行如下操作：获取预设的时间段内的多个所述第二图像；对所述第二图像进行预处理，获取多个待识别的第三图像；所述第三图像为所述第二图像中区域图像，且所述区域图像中的所述劳务人员为同一所述劳务人员；对多个所述第三图像进行特征提取，获取多个第一特征值；将多个所述第一特征值输入至所述第三神经网络模型，确定所述身体状态。6.如权利要求1所述的建筑工程劳务人...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱艳，韦玉祥，胡彩浩，
申请(专利权)人：盐城笃诚建设有限公司，
类型：发明
国别省市：