多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机技术

本发明专利技术提供一种多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机。所述多聚焦图像融合方法包括：利用清晰度评价函数计算多张原图像的每张原图像的每个像素的锐利度得到每张原图像的清晰度图像，并进而得到每张原图像的显著性图像；基于每张清晰度图像计算每张图像的重心，按照每张图像的重心对多张原图像和多张显著性图像进行图像排序，得到原图像集和显著图像集；按照图像排序进行原图像集中相邻图像之间以及显著图像集中相邻图像之间的两两配准，以得到配准后的显著性图像集和配准后的原图像集；根据配准后的显著性图像集生成景深图；根据景深图的每个像素位置的图像索引序号重建一张清晰的融合图像。这样，可以将场景相同聚焦不同的多张原图像融合形成一张清晰的融合图像。图像。图像。

【技术实现步骤摘要】
多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机。

技术介绍

[0002]在现代社会中，图像是人类获取信息的重要来源，对图像的清晰度需求也越来越高，但现实成像过程中镜头往往受景深的限制，无法同时聚焦视野内所有目标，因此拍摄的图像总是存在局部模糊，难以用来获取其包含的完整信息。
[0003]多聚焦图像融合技术，可以将多幅同一场景内聚焦区域不同的图像，融合成一幅各区域完全清晰的图像，为后续图像分析与处理提供优质的信息源，同时大大提升图像的信息利用率，该优势在工业机器视觉、医学成像诊断、航空目标识别等领域都发挥了巨大优势。
[0004]而在实际的多聚焦图像融合过程中，需尽量保留所有原图像中的有用信息，也需考虑拍摄环境的干扰因素，增强方法的鲁棒性，还需考虑实际应用的速度。因此，多聚焦图像融合方法的研究具有重要意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种多聚焦图像融合方法、存储介质和计算机，其可以将场景相同聚焦不同的多张原图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多聚焦图像融合方法，其特征在于，其包括：提供场景相同聚焦不同的多张原图像；利用清晰度评价函数计算每张原图像的每个像素的锐利度得到每张原图像的清晰度图像，基于每张原图像的清晰度图像得到每张原图像的显著性图像；基于每张清晰度图像计算每张图像的重心，按照每张图像的重心对多张原图像和多张显著性图像进行图像排序，得到原图像集和显著图像集；按照图像排序进行原图像集中相邻图像之间以及显著图像集中相邻图像之间的两两配准，以得到配准后的显著性图像集和配准后的原图像集；根据配准后的显著性图像集生成景深图，所述景深图记载有每个像素位置的图像索引序号；和根据景深图的每个像素位置的图像索引序号重建一张清晰的融合图像。2.如权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用Tenengrad函数作为清晰度评价函数，所述利用清晰度评价函数计算每张原图像的每个像素的锐利度得到每张原图像的清晰度图像包括：Tenengrad函数先使用Sobel(索贝尔)算子提取原图像的水平和垂直方向的梯度值，G
x
和G
y
分别是水平方向和垂直方向的卷积核：分别是水平方向和垂直方向的卷积核：则所述清晰度图像在像素位置(x,y)处的锐利度为：I为原图像，I(x,y)为原图像在像素位置(x,y)处的像素值。3.如权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，所述基于每张原图像的清晰度图像得到每张原图像的显著性图像包括：对每张清晰度图像进行灰度拉伸得到图像L，将图像L进行高斯滤波得到每张原图像的显著性图像S。4.如权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，按照每张图像的重心对多张原图像和多张显著性图像进行图像排序，以使每张图像与其前后图像的重心距离最短，所述基于每张清晰度图像计算每张图像的重心包括：对每张清晰度图像进行灰度拉伸得到图像L；将图像L二值化为二值图T；计算二值图T的空间矩，得到二值图的重心，其中二值图的重心就是该张图像的重心。5.如权利要求4所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，
二值图T的空间矩的计算公式为：二值图的重心P(X,Y)的计算公式为：T(x,y)为二值图中的像素位置(x，y)处的值，m
00
为零阶空间矩，m
01...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩旭，吴悦帆，
申请(专利权)人：东声苏州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：