一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法及装置，通过输入原始信息数据，原始信息数据包括线路信息、站点信息和设备信息；根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息，所述仿真站点设备信息包括仿真站点设备的数量和仿真站点设备设置的位置；根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据；验证客流量数据与仿真站点设备的适配性；若客流量数据与仿真站点设备适配，则输出所述客流量数据和所述仿真站点设备信息；若客流量数据与仿真站点设备不适配，则调整仿真站点设备的数量和位置，并重新进行客流仿真，直至客流量数据与仿真站点设备适配时，输出对应的客流量数据和仿真站点设备信息。仿真站点设备信息。仿真站点设备信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法及装置


[0001]本申请实施例涉及客流量仿真
，尤其涉及一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法及装置。

技术介绍

[0002]随着交通的快速发展，公共交通工具成为人们出行的必备工具，其中地铁是人们日常出行重要交通工具。地铁车站是城市轨道交通的重要建筑物，是为乘客提供运营服务的场所。而在新的地铁车站建立后需要对站内的设备进行设置，合理的设置对应的设备配置才能提高车站设备的有效使用率和提供车站运行工作效率。
[0003]随着数据在商业活动中的价值不断提升，日益增加的数据业务需求也不断驱动技术的进步。公共交通的客流量数据对于新站点设备设置的参考以及客流量数据相关的业务都具有巨大的意义。而现有技术中通常客流量相关的业务方面，例如广告商或者投资方等需要查看客流量数据时，仅仅利用公共交通实际站点真实客流过程中统计的客流量数据作为参考，这样仅在现有的站点设备配置的基础上产生的客流量数据比较单一局限，并不能体现出客流数据和对应设备配置的多样化。而对新站点进行设备配置时，直接照搬其他站点的设备配置模式，或者仅根据地理位置结合站点面积进行对应设备的配置，这样子的配置设备方式，并不科学客观，新站点日后正式投入运营可能出现设备配置与客流量不适配的情况。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法及装置，能够解决现有客流量数据单一局限的问题，提高客流量数据统计的工作效率和数据多样性。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，包括：
[0006]输入原始信息数据，所述原始信息数据包括线路信息、站点信息和设备信息；
[0007]根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息，所述仿真站点设备信息包括仿真站点设备的数量和仿真站点设备设置的位置；
[0008]根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据；
[0009]验证客流量数据与仿真站点设备的适配性；
[0010]若客流量数据与仿真站点设备适配，则输出所述客流量数据和所述仿真站点设备信息；
[0011]若客流量数据与仿真站点设备不适配，则调整仿真站点设备的数量和位置，并重新进行客流仿真，直至客流量数据与仿真站点设备适配时，输出对应的客流量数据和仿真站点设备信息。
[0012]进一步的，所述验证客流量数据与仿真站点设备的适配性，具体为：
[0013]检测客流量数据是否在阈值范围内；
[0014]当客流量数据在阈值范围内，则客流量数据与仿真站点设备适配；
[0015]当客流量数据不在阈值范围内，则客流量数据与仿真站点设备不适配。
[0016]进一步的，在根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息之后，还包括：
[0017]根据原始信息数据匹配对应的配置参数；
[0018]根据配置参数计算得到目标监控数据，
[0019]将客流量数据与目标监控数据进行对比，以监控客流量数据是否准确。
[0020]进一步的，所述配置参数包括高峰期时间段开始时间和结束时间、非高峰期时间段开始时间和结束时间、高峰期人员密度时间和非高峰期人员密度时间；所述仿真站点设备信息包括闸机数量；
[0021]所述根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据，具体为:
[0022]根据高峰期人员密度时间和闸机数量仿真生成对应的高峰期时间段内的客流实况，统计高峰期时间段经过闸机的人员数量，得到高峰期的客流量数据；
[0023]根据非高峰期人员密度时间和闸机数量仿真生成对应的非高峰期时间段内的客流实况，统计非高峰期时间段经过闸机的人员数量，得到非高峰期的客流量数据。
[0024]进一步的，所述配置参数还包括进站闸机系数AI、出站闸机系数AO、进站通道摄像头初始扫描频率C I、出站通道摄像头初始扫描频率CO、站点类型系数K和站点等级N；
[0025]所述根据配置参数计算得到目标监控数据，具体为：
[0026]根据进站闸机系数AI、出站闸机系数AO、进站通道摄像头初始扫描频率CI、出站通道摄像头初始扫描频率CO、站点类型系数K和站点等级N，得到进站闸机数量A、出站闸机数量B、进站通道摄像头最终扫描频率C和出站通道摄像头最终扫描频率D，其中A＝N*AI*K，B＝N*AO*K，C＝N*CI*K，D＝N*CO*K。
[0027]进一步的，所述配置参数还包括高峰期时间段内单位时间人员数量DT和非高峰期时间段内单位时间人员数量dt，所述仿真站点设备信息包括单位时间摄像头最终扫描频率E，其中E＝C或E＝D；
[0028]所述根据配置参数计算得到目标监控数据，具体为：
[0029]计算每个摄像头在高峰期时间段内单位时间目标客流密度F和非高峰期时间段内单位时间目标客流密度G，其中F＝E*DT，G＝E*dt。
[0030]进一步的，所述将客流量数据与目标监控数据进行对比，以监控客流量数据是否准确，具体为：
[0031]将统计得到的高峰期的客流量数据进行数据处理，得到每个摄像头在高峰期时间段内单位时间实时客流密度；
[0032]将高峰期时间段内单位时间实时客流密度与高峰期时间段内单位时间目标客流密度进行比较；
[0033]若高峰期时间段内单位时间实时客流密度与高峰期时间段内单位时间目标客流密度相同，则仿真数据准确；
[0034]若高峰期时间段内单位时间实时客流密度与高峰期时间段内单位时间目标客流密度不相同，则仿真数据不准确，重新进行仿真处理；
[0035]将统计得到的非高峰期的客流量数据进行数据处理，得到每个摄像头在非高峰期时间段内单位时间实时客流密度；
[0036]将非高峰期时间段内单位时间实时客流密度与非高峰期时间段内单位时间目标客流密度进行比较；
[0037]若非高峰期时间段内单位时间实时客流密度与非高峰期时间段内单位时间目标客流密度相同，则仿真数据准确；
[0038]若非高峰期时间段内单位时间实时客流密度与非高峰期时间段内单位时间目标客流密度不相同，则仿真数据不准确，重新进行仿真处理。
[0039]在第二方面，本申请实施例提供了一种基于站点设备配置的客流量数据仿真装置，包括：
[0040]输入单元，用于输入原始信息数据，所述原始信息数据包括线路信息、站点信息和设备信息；
[0041]仿真站点设备生成单元，用于根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息，所述仿真站点设备信息包括仿真站点设备的数量和仿真站点设备设置的位置；
[0042]仿真单元，用于根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据；
[0043]适配性验证单元，用于验证客流量数据与仿真站点设备的适配性；
[0044]若客流量数据与仿真站点设备适配，则输出所述客流量数据和所述仿真本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，包括：输入原始信息数据，所述原始信息数据包括线路信息、站点信息和设备信息；根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息，所述仿真站点设备信息包括仿真站点设备的数量和仿真站点设备设置的位置；根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据；验证客流量数据与仿真站点设备的适配性；若客流量数据与仿真站点设备适配，则输出所述客流量数据和所述仿真站点设备信息；若客流量数据与仿真站点设备不适配，则调整仿真站点设备的数量和位置，并重新进行客流仿真，直至客流量数据与仿真站点设备适配时，输出对应的客流量数据和仿真站点设备信息。2.根据权利要求1所述的基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，所述验证客流量数据与仿真站点设备的适配性，具体为：检测客流量数据是否在阈值范围内；当客流量数据在阈值范围内，则客流量数据与仿真站点设备适配；当客流量数据不在阈值范围内，则客流量数据与仿真站点设备不适配。3.根据权利要求1所述的基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，在根据原始信息数据仿真生成站点设备，得到仿真站点设备信息之后，还包括：根据原始信息数据匹配对应的配置参数；根据配置参数计算得到目标监控数据；将客流量数据与目标监控数据进行对比，以监控客流量数据是否准确。4.根据权利要求3所述的基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，所述配置参数包括高峰期时间段开始时间和结束时间、非高峰期时间段开始时间和结束时间、高峰期人员密度时间和非高峰期人员密度时间；所述仿真站点设备信息包括闸机数量；所述根据原始信息数据和仿真站点设备信息进行客流仿真，得到客流量数据，具体为:根据高峰期人员密度时间和闸机数量仿真生成对应的高峰期时间段内的客流实况，统计高峰期时间段经过闸机的人员数量，得到高峰期的客流量数据；根据非高峰期人员密度时间和闸机数量仿真生成对应的非高峰期时间段内的客流实况，统计非高峰期时间段经过闸机的人员数量，得到非高峰期的客流量数据。5.根据权利要求3所述的基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，所述配置参数还包括进站闸机系数AI、出站闸机系数AO、进站通道摄像头初始扫描频率CI、出站通道摄像头初始扫描频率CO、站点类型系数K和站点等级N；所述根据配置参数计算得到目标监控数据，具体为：根据进站闸机系数AI、出站闸机系数AO、进站通道摄像头初始扫描频率CI、出站通道摄像头初始扫描频率CO、站点类型系数K和站点等级N，得到进站闸机数量A、出站闸机数量B、进站通道摄像头最终扫描频率C和出站通道摄像头最终扫描频率D，其中A＝N*AI*K，B＝N*AO*K，C＝N*CI*K，D＝N*CO*K。6.根据权利要求5所述的基于站点设备配置的客流量数据仿真方法，其特征在于，所述配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，肖中卿，
申请(专利权)人：广州华佳软件有限公司佳都科技集团股份有限公司广东华之源信息工程有限公司广州佳都城轨智慧运维服务有限公司，
类型：发明
国别省市：