一种基于数据化智能教育培训管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据化智能教育培训管理系统，涉及在线教育技术领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及执行规划模块，通过对用户在系统内的每个时间段的集中度以及对应的学习内容，从而对用户在不同时间段内以及学习内容的学习效果进行分析，将用户学习效果不佳的必要学习内容或扩展内容的学习时间进行碎片化，将用户学习效果良好的必要学习内容或扩展内容的学习时间进行集中化，从而使得用户在系统内的学习质量能够得到更好的提升，进而能够根据每个用户的个体情况产生不同在线的学习方式，提高学习效率。提高学习效率。提高学习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据化智能教育培训管理系统


[0001]本专利技术涉及在线教育
，具体是一种基于数据化智能教育培训管理系统。

技术介绍

[0002]在线教育或称远程教育和在线学习，现行概念中一般指的是一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似，通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法，E
‑
Learning的
″
E
″
代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习和增强的学习。
[0003]现有的线上学习系统，会根据学生的喜好推送学习内容，但是对于学生的学习习惯和学习效率无法做到有效监控，从而无法为学生做出合理的学习规划，如何根据学生的学习习惯和学习效率，为学生做出更加合理的学习规划，是我们需要解决的问题，为此，现提供一种基于数据化智能教育培训管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于数据化智能教育培训管理系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于数据化智能教育培训管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及执行规划模块；
[0006]所述数据采集模块用于获取用户登录系统后的行为数据；
[0007]所述数据处理模块用于对数据采集模块所获取到的行为数据进行处理，获得用户在系统内时的每个时间段内的集中度；
[0008]所述数据分析模块用于根据用户在系统内的行为数据，对用户的学习习惯进行分析，获得用户的学习效率；
[0009]所述执行规划模块用于根据数据分析模块所分析的结果，对用户的学习内容进行重新规划。
[0010]进一步的，管理中心设置有用于用户进行登录系统的验证端口，用户为在读学生，用户通过验证端口进行用户基本信息注册，完成用户基本信息注册后，用户通过验证端口登录系统，用户在进入系统后，根据需求选择所需要推送的必要学习内容和扩展内容。
[0011]进一步的，所述数据采集模块获取用户行为数据的过程包括：
[0012]设置网络爬虫，记录用户进入系统的时刻t1以及记录用户退出系统的时刻t2，获取t1时刻到t2时刻记为用户使用系统的总时长以及，用户处于系统内的时长和处于系统以外的时长。
[0013]进一步的，所述数据处理模块对用户行为数据的处理过程包括：
[0014]根据网络爬虫记录的用户处于系统以内的时长和处于系统以外的时长，按照时间顺序，获取每个连续处于系统内的时间段的持续时长，并对用户在每个时间段内的外设的操作次数进行标记；根据用户在每个处于系统内的时间段的外设的操作次数以及时长，获
得用户在每个处于系统内的时间段的集中度。
[0015]进一步的，所述数据分析模块对用户在系统内的学习习惯的分析过程包括：
[0016]获取t1时刻到t2时刻的期间，用户的学习效率系数XL，设置标准学习效率系数阈值X0，则当XL＜X0时，则表示用户在t1时刻到t2时刻期间的学习效率低；当XL≥X0时，则表示用户在t1时刻到t2时刻期间的学习效率正常，当用户学习效率低时，则获取用户在处于系统内的每个时间段的集中度，并将对应时间段内的学习内容上传至执行规划模块。
[0017]进一步的，所述执行规划模块对用户的学习内容进行重新规划的过程包括：
[0018]设置集中度阈值J0；将集中度按照由低到高进行排序，并获取集中度＜J0的时间段的学习内容；获取学习内容中的必要学习内容和扩展内容；
[0019]分别获取在进行必要学习内容和扩展内容的学习时间段的集中度，当集中度＜J0时，且学习内容为必要学习内容时，将该必要学习内容的连续学习时长进行分割；
[0020]当集中度＜J0时，且学习内容为扩展内容时，则将该扩展内容进行标记，并缩短该扩展内容的连续学习时长；
[0021]当集中度≥J0时，且学习内容为必要学习内容时，则将该必要学习内容的连续学习时长进行延长；
[0022]当集中度≥J0，且学习内容为扩展内容时，则将该扩展内容的连续学习时长进行延长。
[0023]进一步的，扩展内容的连续学习时长缩短到系统预设最低连续学习时长时，则中断该扩展内容的学习内容的推送。
[0024]进一步的，必要学习内容的连续学习时长分割至系统预设最低连续学习时长，则不再对该必要学习内容的学习时长进行调整。
[0025]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过对用户在系统内的每个时间段的集中度以及对应的学习内容，从而对用户在不同时间段内以及学习内容的学习效果进行分析，将用户学习效果不佳的必要学习内容或扩展内容的学习时间进行碎片化，将用户学习效果良好的必要学习内容或扩展内容的学习时间进行集中化，从而使得用户在系统内的学习质量能够得到更好的提升，进而能够根据每个用户的个体情况产生不同在线的学习方式，提高学习效率。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0027]如图1所示，一种基于数据化智能教育培训管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及执行规划模块；
[0028]在具体实施过程中，管理中心设置有用于用户进行登录系统的验证端口，需要进一步说明的是，在具体实施过程中，用户为在读学生，用户通过验证端口进行用户基本信息注册，用户基本信息包括姓名、性别、年龄以及家长实名认证的手机号码，完成用户基本信息注册后，将用户基本信息保存在管理中心，用户可通过验证端口登录系统，用户在进入系统后，根据需求选择所需要推送的必要学习内容和扩展内容。
[0029]所述数据采集模块用于对用户登录系统后的行为数据进行获取，具体过程包括：
[0030]设置网络爬虫，对用户在系统内的操作行为进行抓取，获得用户在系统内的行为数据；
[0031]记录用户进入系统的时刻，并将用户进入系统的时刻标记为t1；
[0032]记录用户退出系统的时刻，并将用户退出系统的时刻标记为t2；
[0033]则用户使用系统的总时长为t1时刻到t2时刻，将用户使用系统的总时长标记为ZT；
[0034]利用网络爬虫记录用户处于系统内的时长，将用户处于系统内的时长标记为NT；
[0035]获取用户在登录系统的期间，且处于系统以外的时长，并将该时长标记为WT；
[0036]记录用户每次切出系统的时间，并将切出系统的时间进行记录，生成行为日志；
[0037]将数据采集模块所获取到的数据发送至数据处理模块。
[0038]所述数据处理模块用于对数据采集模块所获取到的数据进行处理，具体处理过程包括：
[0039]根据网络爬虫记录的用户处于系统以内的时长和处于系统以外的时长，按照时间顺序，将每个连续处于系统内的时间段进行标记，记为i，i＝1，2，
……
，n，n为整数，且n≥1；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据化智能教育培训管理系统，包括管理中心，其特征在于，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及执行规划模块；所述数据采集模块用于获取用户登录系统后的行为数据；所述数据处理模块用于对数据采集模块所获取到的行为数据进行处理，获得用户在系统内时的每个时间段内的集中度；所述数据分析模块用于根据用户在系统内的行为数据，对用户的学习习惯进行分析，获得用户的学习效率；所述执行规划模块用于根据数据分析模块所分析的结果，对用户的学习内容进行重新规划。2.根据权利要求1所述的一种基于数据化智能教育培训管理系统，其特征在于，管理中心设置有用于用户进行登录系统的验证端口，用户为在读学生，用户通过验证端口进行用户基本信息注册，完成用户基本信息注册后，用户通过验证端口登录系统，用户在进入系统后，根据需求选择推送的必要学习内容和扩展内容。3.根据权利要求2所述的一种基于数据化智能教育培训管理系统，其特征在于，所述数据采集模块获取用户行为数据的过程包括：设置网络爬虫，记录用户进入系统的时刻t1以及记录用户退出系统的时刻t2，获取t1时刻到t2时刻记为用户使用系统的总时长以及，用户处于系统内的时长和处于系统以外的时长。4.根据权利要求3所述的一种基于数据化智能教育培训管理系统，其特征在于，所述数据处理模块对用户行为数据的处理过程包括：根据网络爬虫记录的用户处于系统以内的时长和处于系统以外的时长，按照时间顺序，获取每个连续处于系统内的时间段的持续时长，并对用户在每个时间段内的外设的操作次数进行标记；根据用户在每个处于系统内的时间段的外设的操作次数以及时长，获得用户在每个处于系统内的时间段的集中度。5.根据权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛静，区莹映，
申请(专利权)人：广东爱国红色文化旅游开发有限公司，
类型：发明
国别省市：