训练系统和训练方法技术方案

本申请公开了一种训练系统和训练方法，该训练系统包括：处理器，该处理器用于从训练任务数据库中选择训练任务，以供使用者执行；激励反馈装置，该激励反馈装置根据该使用者的历史已有数据和/或所述使用者执行所述训练任务的实时数据，从激励反馈刺激工具库中选择个性化的激励反馈刺激及其参数，并展示给该使用者。者。者。

【技术实现步骤摘要】
训练系统和训练方法


[0001]本申请涉及训练系统和训练方法。

技术介绍

[0002]在日常生活中，无论是知识的学习、体育活动的训练，都可以概括为一种训练行为。又如近年来，随着脑科学、神经心理学等深入研究，人们已经开始利用技术介入手段来尝试对人类的认知功能进行训练。
[0003]当使用者或被测试者执行认知功能的训练任务时，由于总是会面临挑战其认知功能的情况，因此对于使用者来说，这个过程往往是枯燥的，因此尤其是对于缺乏耐心的使用者来说，通常难以持久进行。
[0004]而且，在某些情况下，某些认知功能的训练任务需要通过大量重复性地进行，或者训练难度会随着认知功能的提升而难度逐渐增加，这都会增加使用者或训练者的枯燥感和困难感，进而不利于使用者长期坚持进行认知功能的训练。然而，要想使认知功能取得良好的提升改善效果，却往往需要相对较长的时间周期去进行认知功能的训练。
[0005]为此，业内已经提出在训练方案中增加激励反馈的技术思路，以督促使用者坚持完成其认知功能的训练任务。但是，在实践中却发现，这种激励反馈虽然在某些情况下能起到良好的反馈鼓励效果，但是在某些情况下却没有效果，甚至出现负面效果。对此一直是业内尚未解决的难题。
[0006]有鉴于此，如何提供一种保持获得良好反馈效果的训练方案，成为本领域需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0007]本申请的研发团队经过长期的研究发现：激励反馈机制的效果与年龄，性别，任务完成的情况，激励的内容和时间等各种因素密切相关。激励反馈内容会影响使用者训练学习的动力。即便是同样的激励反馈，如果使用者的年龄不同、性别不同、智力水平、教育水平等因素不同，会有不同的效果。因此，针对使用者或被训练者的激励反馈机制必须与其年龄、性别、任务的形态、完成任务的情况等多种因素关联起来，这样才能更好地发挥效果。
[0008]之所以传统的训练方案中不能总是取得良好的鼓励效果，正是因为传统的激励反馈大都是展示“Good！”、“Excellent！”、“很棒！”等信息，千篇一律，没有针对使用者的个性化考虑。因此，在实际运行时，可能是有效的，可能是无效的，甚至有可能产生相反的负面作用。
[0009]基于上述研发成果和技术分析，本申请提出了一种训练系统，该训练系统包括：处理器，该处理器用于从训练任务数据库中选择训练任务，以供使用者执行；激励反馈装置，该激励反馈装置根据该使用者的历史已有数据和/或所述使用者执行所述训练任务的实时数据，从激励反馈刺激工具库中选择个性化的激励反馈刺激及其参数，并展示给该使用者。
[0010]优选的，所述个性化的激励反馈刺激与所述训练任务或其所针对的训练靶向相对
应；优选的，所述个性化的激励反馈刺激具有与训练任务或其所针对的训练靶向直接对应的信息。
[0011]优选的，所述激励反馈刺激包括鼓励性反馈刺激、鞭策性反馈刺激、中性反馈刺激、否定性反馈刺激、批评性反馈刺激中的至少一种。
[0012]优选的，所述训练系统包括：训练任务交互终端，该训练任务交互终端与所述处理器相通信，用于接收来自于所述处理器的所述训练任务，供至少一位使用者交互执行；和/或数据采集模块，该数据采集模块用于采集所述使用者执行所述训练任务的实时数据，并将该实时数据发送给所述激励反馈装置，所述训练任务交互终端与所述数据采集模块为集成设置，或相互独立的。
[0013]优选的，所述训练任务为知识学习训练任务、运动动作训练任务或认知功能训练任务。
[0014]优选的，所述训练系统包括用于储存所述使用者历史已有数据的数据库，该数据库分别与所述激励反馈装置和数据采集模块相通信。
[0015]优选的，所述使用者历史已有数据包括如下数据中的至少一种：
[0016]该使用者的背景数据，该背景数据包括身份信息、年龄、性别、母语、受教育情况、家庭情况；
[0017]该使用者的生理或临床数据，该生理或临床数据包括身高、体重、体脂率、心率、体型、病史、体检信息；
[0018]该使用者执行训练任务的历史训练数据；
[0019]该使用者的脑部扫描或监测数据，该脑部扫描或监测数据为利用有创和/或无创方式获得的关于该使用者的脑部的静态和/或动态的数据。
[0020]优选的，所述激励反馈刺激的类型包括视觉刺激、听觉刺激、视听刺激、触觉刺激、味觉刺激、嗅觉刺激、皮肤刺激、温度刺激、流体刺激、震动刺激、模糊刺激中的至少一种；和/或所述激励反馈刺激的参数包括类型、展示顺序、展示位置、展示时间、展示形状、展示大小、展示颜色、展示附带信息、展示频率、展示次数、展示数量、展示强度、展示比例；和/或所述激励反馈刺激的内容形式包括：文字，图形，声音，动画，虚拟货币中的至少一种；和/或所述激励反馈刺激工具库中的各个激励反馈刺激经过分类处理而保存。
[0021]优选的，所述数据采集模块包括：用于检测所述使用者执行所述训练任务的实时生理参数的生理监测装置，该生理参数包括心率、血压、呼吸频率、脑电波、皮质醇；和/或用于检测所述使用者执行所述训练任务时外部特征的摄像机或麦克风，该外部特征包括所述使用者的面部表情、肢体动作、声音、眼球动作。
[0022]优选的，所述激励反馈装置包括：激励触发模块，该激励触发模块用于根据所述使用者执行所述训练任务的实时数据来判断是否达到发出提供所述激励反馈刺激的指令的触发条件；激励反馈分析模块，该激励反馈分析模块用于在收到所述触发模块发来的所述指令后，从激励反馈刺激工具库中选择个性化的激励反馈刺激及其参数；激励反馈展示模块，该激励反馈展示模块用于接收所述激励反馈分析模块所选择的所述个性化的激励反馈刺激及其参数的信息，并向所述使用者展示。
[0023]优选的，所述激励触发模块根据如下方式中的至少一种来判断是否达到发出提供激励反馈刺激的指令的触发条件：
[0024]将该使用者执行所述训练任务的实时数据与其历史训练数据相比；
[0025]将该使用者执行所述训练任务的实时数据划分为多个时间段，某后时间段的实时数据与某前时间段的实时数据相比；
[0026]将该使用者执行所述训练任务的实时数据与常模相比；
[0027]将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数与其历史生理参数相比；
[0028]将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数划分为多个时间段，某后时间段的实时生理参数与某前时间段的实时生理参数相比；
[0029]将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数与常模相比；
[0030]将该使用者执行所述训练任务的实时外部特征与其历史训练数据中的历史外部特征相比；
[0031]将该使用者执行所述训练任务的外部特征与常模相比；
[0032]将该使用者执行所述训练任务的实时外部特征划分为多个时间段，某后时间段的实时外部特征与某前时间段的实时外部特征相比。
[0033]优选的，所述判断的依据为所述使用者执行所述训练任务的实时数据的至少一个参数，该参数包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.训练系统，该训练系统包括：处理器，该处理器用于从训练任务数据库中选择训练任务，以供使用者执行；激励反馈装置，该激励反馈装置根据该使用者的历史已有数据和/或所述使用者执行所述训练任务的实时数据，从激励反馈刺激工具库中选择个性化的激励反馈刺激及其参数，并展示给该使用者。2.根据权利要求1所述的训练系统，其中，所述个性化的激励反馈刺激与所述训练任务或其所针对的训练靶向相对应；优选的，所述个性化的激励反馈刺激具有与训练任务或其所针对的训练靶向直接对应的信息。3.根据权利要求1所述的训练系统，其中，所述激励反馈刺激包括鼓励性反馈刺激、鞭策性反馈刺激、中性反馈刺激、否定性反馈刺激、批评性反馈刺激中的至少一种。4.根据权利要求1所述的训练系统，其中，该训练系统包括：训练任务交互终端，该训练任务交互终端与所述处理器相通信，用于接收来自于所述处理器的所述训练任务，供至少一位使用者交互执行；和/或数据采集模块，该数据采集模块用于采集所述使用者执行所述训练任务的实时数据，并将该实时数据发送给所述激励反馈装置，所述训练任务交互终端与所述数据采集模块为集成设置，或相互独立的。5.根据权利要求1所述的训练系统，其中，该训练任务为知识学习训练任务、运动动作训练任务或认知功能训练任务。6.根据权利要求2所述的训练系统，其中，该训练系统包括用于储存所述使用者历史已有数据的数据库，该数据库分别与所述激励反馈装置和数据采集模块相通信。7.根据权利要求1所述的训练系统，其中，所述使用者历史已有数据包括如下数据中的至少一种：该使用者的背景数据，该背景数据包括身份信息、年龄、性别、母语、受教育情况、家庭情况；该使用者的生理或临床数据，该生理或临床数据包括身高、体重、体脂率、心率、体型、病史、体检信息；该使用者执行训练任务的历史训练数据；该使用者的脑部扫描或监测数据，该脑部扫描或监测数据为利用有创和/或无创方式获得的关于该使用者的脑部的静态和/或动态的数据。8.根据权利要求1所述的训练系统，其中，所述激励反馈刺激的类型包括视觉刺激、听觉刺激、视听刺激、触觉刺激、味觉刺激、嗅觉刺激、皮肤刺激、温度刺激、流体刺激、震动刺激、模糊刺激中的至少一种；和/或所述激励反馈刺激的参数包括类型、展示顺序、展示位置、展示时间、展示形状、展示大小、展示颜色、展示附带信息、展示频率、展示次数、展示数量、展示强度、展示比例；和/或所述激励反馈刺激的内容形式包括：文字，图形，声音，动画，虚拟货币中的至少一种；和/或所述激励反馈刺激工具库中的各个激励反馈刺激经过分类处理而保存。9.根据权利要求2所述的训练系统，其中，所述数据采集模块包括：
用于检测所述使用者执行所述训练任务的实时生理参数的生理监测装置，该生理参数包括心率、血压、呼吸频率、脑电波、皮质醇；和/或用于检测所述使用者执行所述训练任务时外部特征的摄像机或麦克风，该外部特征包括所述使用者的面部表情、肢体动作、声音、眼球动作。10.根据权利要求1
‑
9中任意一项所述的训练系统，其中，所述激励反馈装置包括：激励触发模块，该激励触发模块用于根据所述使用者执行所述训练任务的实时数据来判断是否达到发出提供所述激励反馈刺激的指令的触发条件；激励反馈分析模块，该激励反馈分析模块用于在收到所述触发模块发来的所述指令后，从激励反馈刺激工具库中选择个性化的激励反馈刺激及其参数；激励反馈展示模块，该激励反馈展示模块用于接收所述激励反馈分析模块所选择的所述个性化的激励反馈刺激及其参数的信息，并向所述使用者展示。11.根据权利要求10所述的训练系统，其中，所述激励触发模块根据如下方式中的至少一种来判断是否达到发出提供激励反馈刺激的指令的触发条件：将该使用者执行所述训练任务的实时数据与其历史训练数据相比；将该使用者执行所述训练任务的实时数据划分为多个时间段，某后时间段的实时数据与某前时间段的实时数据相比；将该使用者执行所述训练任务的实时数据与常模相比；将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数与其历史生理参数相比；将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数划分为多个时间段，某后时间段的实时生理参数与某前时间段的实时生理参数相比；将该使用者执行所述训练任务的实时生理参数与常模相比；将该使用者执行所述训练任务的实时外部特征与其历史训练数据中的历史外部特征相比；将该使用者执行所述训练任务的外部特征与常模相比；将该使用者执行所述训练任务的实时外部特征划分为多个时间段，某后时间段的实时外部特征与某前时间段的实时外部特征相比。12.根据权利要求11所述的训练系统，其中，所述判断的依据为所述使用者执行所述训练任务的实时数据的至少一个参数，该参数包括平均或局部执行速度、平均或局部执行准确率、平均或局部反应时间；和/或所述判断的依据为使用者执行所述训练任务的实时生理参数或实时外部特征的至少一个参数，该参数包括表情、心率、呼吸频率、肢体动作、眼球动作、声音、脑电波、皮质醇。13.根据权利要求10所述的训练系统，其中，所述激励反馈分析模块包括激励匹配模块，该激励...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京未名脑脑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：