一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，包括通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及超声检测
，特别涉及一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的三维乳腺超声相较于普通二维手动超声具有以下优点：提供冠状面信息，有利于较大肿块和多发肿块精准定位测量，体积测量更准确。
[0003]但由于三维超声信息量巨大，在诊断交互流程需要大量的人工读图工作，找到病灶后还需要繁琐的手动测量病灶长短轴，手动勾选病灶特征，以及手动输入报告内容等操作，医生需要耗费极大的时间和精力在这些手动操作上，无法聚焦精力在读图上，容易造成医生的疲劳，极易引发漏诊的情况。
[0004]同时，造成医生读片速度较慢，无法在大规模的体检筛查或两癌筛查场景中充分发挥三维乳腺超声的优势。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了解决上述问题，提供一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统。
[0006]为了实现本专利技术以上专利技术目的，本专利技术是通过以下技术实现的：
[0007]本专利技术提供一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，包括：
[0008]通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；
[0009]在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；
[0010]当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；
[0011]当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；
[0012]其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI
‑
RADS分级信息。
[0013]在一些实施例中，在所述通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域之后，还包括：
[0014]基于所述病灶特征值的大小和对应的病灶区域，生成所述病灶区域的横截面图像，以供所述用户选择需标注的病灶区域。
[0015]在一些实施例中，还包括：
[0016]当触发所述横截面图像的辅助测量时，获取所述病灶区域的当前检测框；
[0017]当获取所述当前检测框后，显示图像标注页面并获取当前标注信息；
[0018]基于所述当前标注信息、所述当前检测框中病灶区域的病灶特征值、BI
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RADS分级信息，在所述病灶区域显示所述病灶特征值和所述BI
‑
RADS分级信息。
[0019]在一些实施例中，还包括：
[0020]当获取所述当前标注信息后，显示所述当前检测框的辅助测量线；
[0021]根据所述辅助测量线的调整指令对所述辅助测量线进行修正，在确定完成修正后进行辅助测量。
[0022]在一些实施例中，所述通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域，包括：
[0023]通过AI检测所述三维扫描图像，获取所述三维扫描图像中的病灶特征值以确定所述病灶区域。
[0024]在一些实施例中，还包括：
[0025]基于所述BI
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RADS分级信息生成对应的BI
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RADS的AI推荐值，以供用户参考。
[0026]在一些实施例中，还包括：
[0027]当接收生成报告指令时，基于所述标注信息生成辅助检测报告，所述辅助检测报告包括基本信息、超声图像、诊断信息以及建议信息；
[0028]其中，所述标注信息包括标记位置的形状、方位、边缘、病灶界限、回声、后方回声、周围组织以及BI
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RADS分级信息。
[0029]一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测系统，包括：
[0030]AI检测模块，用于通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；
[0031]显示模块，用于在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；
[0032]所述显示模块，还用于当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；
[0033]所述显示模块，还用于当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；
[0034]其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI
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RADS分级信息。
[0035]在一些实施例中，还包括生成模块，用于：
[0036]基于所述病灶特征值的大小和对应的病灶区域，生成所述病灶区域的横截面图像，以供所述用户选择需标注的病灶区域。
[0037]在一些实施例中，还包括辅助测量模块，用于：
[0038]当触发所述横截面图像的辅助测量时，获取所述病灶区域的当前检测框；
[0039]当获取所述当前检测框后，显示图像标注页面并获取当前标注信息；
[0040]基于所述当前标注信息、所述当前检测框中病灶区域的病灶特征值、BI
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RADS分级信息，在所述病灶区域显示所述病灶特征值和所述BI
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RADS分级信息。
[0041]本专利技术提供的一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统至少具有以下有益效果：
[0042]1)本专利技术提供AI辅助病灶检测结果的显示提示，医生选取病灶的自动辅助测量，病灶特征的自动计算分类，BI
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RADS分级的自动分类提示，以及自动生成AI报告模板等全流程的自动化辅助交互功能，极大程度节省医生在病灶后续测量等操作上花费的时间，使医生能更聚焦于读图找病灶，减少漏诊的情况，节省医生的时间和精力。
[0043]2)本专利技术还提高了医生批量读图的速度，有利于扫诊分离模式的实现，为三维乳腺超声设备在大规模的体检筛查或两癌筛查场景中的应用提供可行性。
附图说明
[0044]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0045]图1是本专利技术中一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法的一个实施例的示意图；
[0046]图2是本专利技术中多选病例示意图；
[0047]图3是本专利技术中视图中AI标记显示的示意图；
[0048]图4是本专利技术中视图中AI检出标记的ROI区域显示的示意图；
[0049]图5是本专利技术中图像标注界面图；
[0050]图6是本专利技术中手动标注完成示意图；
[0051]图7是本专利技术中横截面示意图；
[0052]图8是本专利技术中辅助测量显示的示意图；
[0053]图9是本专利技术中修改辅助测量标注的示意图；
[0054]图10是本专利技术中辅助测量功能标注完毕后自动生成测量线的示意图；
[0055]图11是本专利技术中生成报告面板示意图；
[0056]图12是本专利技术中AI模板修改示意图；
[0057]图13是本专利技术中检测报告示意图；
[0058]图14是现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，包括：通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域；在所述三维扫描图像的病灶区域上显示AI标记；当接收到图像标注指令时，显示图像标注页面并获取初始标注信息；当激活所述AI标记时，基于所述初始标注信息的类别调取对应的病灶区域的特征信息，在所述病灶区域显示所述特征信息；其中，所述特征信息包括所述病灶区域的病灶特征值、BI
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RADS分级信息。2.根据权利要求1所述的乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，在所述通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域之后，还包括：基于所述病灶特征值的大小和对应的病灶区域，生成所述病灶区域的横截面图像，以供所述用户选择需标注的病灶区域。3.根据权利要求2所述的乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，还包括：当触发所述横截面图像的辅助测量时，获取所述病灶区域的当前检测框；当获取所述当前检测框后，显示图像标注页面并获取当前标注信息；基于所述当前标注信息、所述当前检测框中病灶区域的病灶特征值、BI
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RADS分级信息，在所述病灶区域显示所述病灶特征值和所述BI
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RADS分级信息。4.根据权利要求3所述的乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，还包括：当获取所述当前标注信息后，显示所述当前检测框的辅助测量线；根据所述辅助测量线的调整指令对所述辅助测量线进行修正，在确定完成修正后进行辅助测量。5.根据权利要求1所述的乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，所述通过AI检测三维扫描图像，获取所述三维扫描图像的病灶区域，包括：通过AI检测所述三维扫描图像，获取所述三维扫描图像中的病灶特征值以确定所述病灶区域。6.根据权利要求1所述的乳腺三维容积超声的AI辅助检测方法，其特征在于，还包括：基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，谢卓衡，田旭东，
申请(专利权)人：上海深博医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：