本申请涉及一种运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取运动心电数据；所述运动心电数据包括运动阶段的心电数据；对所述运动阶段的心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值；对所述QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到所述运动阶段的高频心电图；对所述运动阶段的心电数据进行分析，按照心脏激动的时间顺序，将体表电位的变化形成低频心电图；输出所述运动阶段的高频心电图和低频心电图。采用本方法能够在降低数据获取复杂度的情况下，提高医生阅片的便利性与准确性，降低医生的工作难度，从而提高受测者心脏健康状态的识别效率与准确性。准确性。准确性。
【技术实现步骤摘要】
运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及医疗仪器
，特别是涉及一种运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会经济与信息技术的不断发展，越来越多的人长期处于高强度的脑力劳动下、且几乎没有锻炼习惯，从而导致患心脏疾病（如心肌梗死）的群体越来越普遍化与年轻化。由此，对心脏疾病的预防监测是至关重要的。
[0003]目前，通常通过常规体检来实现对心脏疾病的预防监测，现有技术通常基于心电图（ECG）中的ST
‑
T段数据来评估心肌是否缺血，从而分析心脏活性相关信息，但是，很多心脏潜在问题在该ST
‑
T段数据表现并无异常，由此降低了心脏健康状况的识别准确性。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高心脏健康状况的识别准确性的运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种运动心电数据处理方法，所述方法包括：获取运动心电数据；所述运动心电数据包括运动阶段的心电数据；对所述运动阶段的心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值；对所述QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到所述运动阶段的高频心电图；对所述运动阶段的心电数据进行分析，按照心脏激动的时间顺序，将体表电位的变化形成低频心电图；输出所述运动阶段的高频心电图和低频心电图。
[0006]在其中一个实施例中，所述运动心电数据还包括静息阶段的心电数据，和/或，恢复阶段的心电数据；所述获取运动心电数据之后，所述方法还包括：基于所述运动心电数据确定所述运动阶段对应的目标数据范围；根据所述目标数据范围对所述运动心电数据进行分割，得到各阶段的心电数据。
[0007]在其中一个实施例中，所述运动心电数据还包括静息阶段的心电数据和恢复阶段的心电数据；所述根据所述目标数据范围对所述运动心电数据进行分割，得到各阶段的心电数据之后，所述方法还包括：对静息阶段的心电数据中的QRS波群数据，和/或，恢复阶段的心电数据中的QRS波群数据，按照所属阶段求均值，得到相应阶段的QRS波群数据均值；对静息阶段和/或恢复阶段的QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到相应阶段的高频心电图。
[0008]在其中一个实施例中，所述基于所述运动心电数据确定所述运动阶段对应的目标数据范围，包括：
从所述运动心电数据中读取运动阶段对应的候选数据范围；当所述候选数据范围不合理时，根据所述运动心电数据确定相应信噪比序列和/或心率序列；根据所述信噪比序列和/或所述心率序列确定所述运动阶段对应的目标数据范围。
[0009]在其中一个实施例中，所述获取运动心电数据之后，所述方法还包括：检查所述运动心电数据的格式正确性；当判定所述运动心电数据的格式正确时，继续执行所述基于所述运动心电数据确定所述运动阶段对应的目标数据范围。
[0010]在其中一个实施例中，所述对所述运动阶段的心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值，包括：从所述运动阶段的心电数据中确定目标心电数据；所述目标心电数据包括心率最高点对应的QRS波群数据；对所述目标心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值。
[0011]在其中一个实施例中，所述运动阶段的心电数据包括多条心电图导联对应的心电数据；所述运动阶段的高频心电图包括多条心电图导联对应的高频心电图；所述对所述QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到所述运动阶段的高频心电图之后，所述方法还包括：根据各心电图导联在所述运动阶段的高频心电图，提取相应心电图导联在所述运动阶段的高频形态指数；根据所述高频形态指数确定相应心电图导联在所述运动阶段的阳性指标。
[0012]一种运动心电数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取运动心电数据；所述运动心电数据包括运动阶段的心电数据；第一处理模块，用于对所述运动阶段的心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值；所述第一处理模块，还用于对所述QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到所述运动阶段的高频心电图；第二处理模块，用于对所述运动阶段的心电数据进行分析，按照心脏激动的时间顺序，将体表电位的变化形成低频心电图；输出模块，用于输出所述运动阶段的高频心电图和低频心电图。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
[0015]上述运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，基于单次采集的运动心电数据中所包括的运动阶段的心电数据，分别进行低频成分分析与QRS波群高频成分分析，并分别得到运动阶段的低频心电图与高频心电图，以供医生对照参考，并辅助医生识别受测者在运动阶段的心脏健康状态，这样，通过数据复用的方式，能够在降低数据获取复杂度的情况下，提高医生阅片的便利性与准确性，降低医生的工作难度，从而提高受测者心脏健康状态的识别效率与准确性。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中运动心电数据处理方法的流程示意图；图2为另一个实施例中运动心电数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中运动心电数据处理方法的原理示意图；图4为一个实施例中运动心电数据处理装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供的运动心电数据处理方法，可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端与服务器的交互系统，并通过终端和服务器的交互实现，在此不作具体限定。终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、心电监测设备和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0019]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种运动心电数据处理方法，以该方法应用于终端为例进行说明，具体包括以下步骤：S102，获取运动心电数据；运动心电数据包括运动阶段的心电数据。
[0020]其中，运动心电数据是指在负荷运动心电检测过程中采集到的心电数据，具体可以是在负荷运动心电检测过程中的运动阶段采集到的心电数据。负荷运动心电检测是通过一定量的运动增加心脏负荷，以采集心电数据，并基于心电数据分析心电图变化的检测方式，其被广泛应用于心脏疾病与心血管疾病的检测。在负荷运动心电检测过程中，基于动态采集的运动心电数据能够动态绘制并展示相应的心电图，以便于动态观察心电图的变化。在负荷运动心电检测完成后，基于对应采集的运动心电数据能够绘制并展示完整的心电图，以便于直观获取心电图的变化情况。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运动心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取运动心电数据；所述运动心电数据包括运动阶段的心电数据；对所述运动阶段的心电数据的QRS波群数据求均值，得到相应的QRS波群数据均值；对所述QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到所述运动阶段的高频心电图；对所述运动阶段的心电数据进行分析，按照心脏激动的时间顺序，将体表电位的变化形成低频心电图；输出所述运动阶段的高频心电图和低频心电图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动心电数据还包括静息阶段的心电数据，和/或，恢复阶段的心电数据；所述获取运动心电数据之后，所述方法还包括：基于所述运动心电数据确定所述运动阶段对应的目标数据范围；根据所述目标数据范围对所述运动心电数据进行分割，得到各阶段的心电数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动心电数据还包括静息阶段的心电数据和恢复阶段的心电数据；所述根据所述目标数据范围对所述运动心电数据进行分割，得到各阶段的心电数据之后，所述方法还包括：对静息阶段的心电数据中的QRS波群数据，和/或，恢复阶段的心电数据中的QRS波群数据，按照所属阶段求均值，得到相应阶段的QRS波群数据均值；对静息阶段和/或恢复阶段的QRS波群数据均值进行高频滤波处理，得到相应阶段的高频心电图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动心电数据确定所述运动阶段对应的目标数据范围，包括：从所述运动心电数据中读取运动阶段对应的候选数据范围；当所述候选数据范围不合理时，根据所述运动心电数据确定相应信噪比序列和/或心率序列；根据所述信噪比序列和/或所述心率序列确定所述运动阶段对应的目标数据范围。5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取运动心电数据之后，所述方法还包括：检查所述运动心电数据的格式正确性；当判定所述运动心电数据的格式正确时，继续执行所述基于所述运动心...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵春明，左能，王德胜，
申请(专利权)人：毕胜普生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。