本发明专利技术提供一种QRS波群检测方法，包括：采集心电信号；利用预设的滤波器对所采集的心电信号进行滤波处理，获得经过滤波处理的心电信号；采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号，获得经过双斜率法处理的心电信号；从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰；及基于所检测的R波峰输出QRS波群的位置。本发明专利技术还提供实现所述QRS波群检测方法的心电检测装置和可读存储介质。本发明专利技术能实现对QRS波群的有效检测。效检测。效检测。
【技术实现步骤摘要】
QRS波群检测方法、心电检测装置及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及一种医疗电子领域，尤其涉及一种QRS波群检测方法、心电检测装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]心电图(ECG:Electrocardiograph)指心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。通常使用多个电极片采集身体多个部位的电势差，再通过AD转换芯片生成连续信号。心电图是反映心脏兴奋的电活动过程，它对心脏基本功能及其病理研究方面，具有重要的参考价值。参阅图1所示，一个典型的ECG信号包括一个P波，一个QRS波群和一个T波，精确测量中可能还存在一个U波。因为R波普遍较为突出，所以在心电信号分析中，QRS波群的检测常作为关键节点，通常是后续各种生理分析的基石。
[0003]由于工频噪声、肌电信号、芯片底噪等基本都是全频段干扰信号，传统滤波方法如低通、高通、带通滤波器等均难以完全滤除。此外，心电信号中T波幅值也较大，在部分人群中甚至可能高于R波，容易造成误检。一些新兴的研究方法如神经网络算法、模版匹配算法、TROIKA算法、隐马尔科夫模型和希尔伯特-黄变换等，由于需要整段信号同时处理，且计算量巨大，通常用于服务器端后台脱机处理，不适用于嵌入式等常用简易设备的实时分析。
技术实现思路
[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种QRS波群检测方法、心电检测装置及可读存储介质，可有效防止漏检及误检QRS波群，提高检测的灵敏度和准确性。
[0005]所述QRS波群检测方法包括：采集心电信号；利用预设的滤波器对所采集的心电信号进行滤波处理，获得经过滤波处理的心电信号；采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号，获得经过双斜率法处理的心电信号；从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰；及基于所检测的R波峰输出QRS波群的位置。
[0006]优选地，所述预设的滤波器包括工频陷波器和二阶IIR高通滤波器。
[0007]优选地，所述采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号包括：计算所述经过滤波处理的心电信号的任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率以及该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率；将所述任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率和该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率中的较大者作为该任意一个信号采样点的最大平均斜率。
[0008]优选地，所述任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率为S
L,max
，该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率为S
R,max
；其中，
[0009]其中，n、m、k为预设的正整数，z
i
代表信
号采样点i的电压值，z
i-k
代表自该信号采样点i向左的第k个信号采样点的电压值，z
i+k
代表自该信号采样点i向右的第k个信号采样点的电压值。
[0010]优选地，所述从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰包括：对每个信号采样点是否为波峰进行确认；及根据相邻两个波峰之间的间距确定该相邻两个波峰中的每个波峰是否为R波峰。
[0011]优选地，所述对每个信号采样点是否为波峰进行确认包括：当任意一个信号采样点的电压值大于第一阈值THR1且该任意一个信号采样点的电压值为极大值时，确定该任意一个信号采样点为波峰；所述根据相邻两个波峰之间的间距确定该相邻两个波峰中的每个波峰是否为R波峰包括：当相邻两个波峰之间的信号采样点的总数小于或者等于预设值时，确定该相邻两个波峰中对应更大的电压值的波峰为R波峰；及当相邻两个波峰之间的信号采样点的总数大于所述预设值时，确定该相邻两个波峰均为R波峰。
[0012]优选地，该方法还包括：基于下述公式根据当前所确定的所有R波峰的峰值中的最大峰值peak调整所述第一阈值THR1，以及调整第二阈值THR2，所述第二阈值THR2用于确定该第一阈值THR1；其中，
[0013][0014]所述可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述QRS波群检测方法。
[0015]所述心电检测装置包括：存储器；至少一个处理器；所述存储器中存储有多个模块，所述多个模块由所述至少一个处理器执行，该多个模块包括：采集模块，用于采集心电信号；执行模块，用于利用预设的滤波器对所采集的心电信号进行滤波处理，获得经过滤波处理的心电信号；所述执行模块，还用于采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号，获得经过双斜率法处理的心电信号；所述执行模块，还用于从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰；及所述执行模块，还用于基于所检测的R波峰输出QRS波群的位置。
[0016]相较于现有技术，所述QRS波群检测方法、心电检测装置及可读存储介质，计算复杂度较低，计算量较小，可有效防止漏检及误检QRS波群，提高检测的灵敏度和准确性。
附图说明
[0017]图1示意了一个ECG信号。
[0018]图2是本专利技术较佳实施例的心电检测装置的架构图。
[0019]图3是本专利技术较佳实施例的检测系统的功能模块图。
[0020]图4是本专利技术较佳实施例的QRS波群检测方法的流程图。
[0021]图5A为利用滤波器处理过的心电信号的示意图。
[0022]图5B为利用双斜率法对经过滤波处理的心电信号作了进一步的处理后的示意图。
[0023]主要元件符号说明
[0024]心电检测装置3
处理器32存储器31检测系统30采集模块301执行模块302
[0025]如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0026]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。
[0029]参阅图2所示，为本专利技术较佳实施例提供的心电检测装置的架构图。
[0030]本实施例中，所述心电检测装置3包括互相之间电气连接的存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33。
[0031]本领域技术人员应该了解，图2示出的心电检测装置3的结构并不构成本专利技术实施例的限定，所述心电检测装置3还可以包括比图2更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
[0032]需要说明的是，所述心电检测装置3仅为举例，其本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种QRS波群检测方法，其特征在于，该方法包括：采集心电信号；利用预设的滤波器对所采集的心电信号进行滤波处理，获得经过滤波处理的心电信号；采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号，获得经过双斜率法处理的心电信号；从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰；及基于所检测的R波峰输出QRS波群的位置。2.如权利要求1所述的QRS波群检测方法，其特征在于，所述预设的滤波器包括工频陷波器和二阶IIR高通滤波器。3.如权利要求1所述的QRS波群检测方法，其特征在于，所述采用双斜率法处理所述经过滤波处理的心电信号包括：计算所述经过滤波处理的心电信号的任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率以及该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率；将所述任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率和该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率中的较大者作为该任意一个信号采样点的最大平均斜率。4.如权利要求3所述的QRS波群检测方法，其特征在于，所述任意一个信号采样点的左侧的最大平均斜率为S
L，max
，该任意一个信号采样点的右侧的最大平均斜率为S
R，max
；其中，其中，其中，n、m、k为预设的正整数，z
i
代表信号采样点i的电压值，z
i-k
代表自该信号采样点i向左的第k个信号采样点的电压值，z
i+k
代表自该信号采样点i向右的第k个信号采样点的电压值。5.如权利要求4所述的QRS波群检测方法，其特征在于，所述从经过双斜率法处理的心电信号中检测R波峰包括：对每个信号采样点是否为波峰进行确认；及根据相邻两个波峰之间的间距确定该相邻两个波峰中的每个波峰是否为R波峰。6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐志兵，
申请(专利权)人：疆域康健创新医疗科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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