车站遗留物品检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车站遗留物品检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：根据车站摄像设备捕捉到的目标视频，获取时序相关的目标图像集合，将所述目标图像集合输入遗留物品检测模型，获取目标图像集合中的每个图像的标记结果，所述标记结果中包括物品标记和人物标记，根据所述每个图像的标记结果和所述每个图像的时序关系确定遗留物品，其中，所述遗留物品检测模型是基于带标记的车站候车区域图像训练得到，增加了遗留物品识别的准确性，并且不需要人工参与，实现了自动化的车站遗留物品识别。遗留物品识别。遗留物品识别。

【技术实现步骤摘要】
车站遗留物品检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种车站遗留物品检测 方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]物品遗留经常发生于火车站、汽车站、机场、地铁站等公共场合。
[0003]目前解决物品遗留问题的方案包括如下两种：
[0004]1、乘客拾金不昧通知站内乘务人员；2、失主联系车站，工作人 员帮忙调取视频录像进行查询。
[0005]目前的解决方案的缺点很明显，包括，需要人工参与，发现时间 不及时，找回物品概率低等。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种车站遗留物品检测方法、装置、电子设备及存储 介质，用以解决现有技术中遗留物品发现不及时并且需要人工参与的 缺陷，实现准确、及时和自动的车站遗留物品识别。
[0007]本专利技术提供一种车站遗留物品检测方法，包括：
[0008]根据车站摄像设备捕捉到的目标视频，获取时序相关的目标图像 集合；
[0009]将所述目标图像集合输入遗留物品检测模型，获取目标图像集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车站遗留物品检测方法，其特征在于，包括：根据车站摄像设备捕捉到的目标视频，获取时序相关的目标图像集合；将所述目标图像集合输入遗留物品检测模型，获取目标图像集合中的每个图像的标记结果；所述标记结果中包括物品标记和人物标记；根据所述每个图像的标记结果和所述每个图像的时序关系确定遗留物品；其中，所述遗留物品检测模型是基于带标记的车站候车区域图像训练得到。2.根据权利要求1所述的车站遗留物品检测方法，其特征在于，所述根据所述每个图像的标记结果和所述每个图像的时序关系确定遗留物品，包括：基于所述物品标记和人物标记确定物品与人物的距离；基于所述每个图像的时序关系确定物品和人物的位置轨迹；基于所述物品与人物的距离以及物品和人物的位置轨迹确定遗留物品。3.根据权利要求1所述的车站遗留物品检测方法，其特征在于，还包括：改进yolov5网络模型，得到第一网络模型；通过训练样本集对第一网络模型训练，得到遗留物品检测模型。4.根据权利要求3所述的车站遗留物品检测方法，其特征在于，所述改进yolov5网络模型，包括：替换yolov5网络模型中的backbone层的CSPDarkNet53网络结构为轻量级的网络结构，以及删除FPN网络结构中检测大目标的网络层。5.根据权利要求3所述的车站遗留物品检测方法，其特征在于，所述改进yolov5网络模型，包括：采用DIOU_nms算法代替NMS算法，对yolov5网络模型进行改进。6.根据权利要求3所述的车站遗留物品检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷娇阳，包峰，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：