地铁数据分类方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种地铁数据分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取地铁数据；将所述地铁数据输入至预训练的地铁数据分类模型中，获取所述预训练的地铁数据分类模型输出的分类结果，所述地铁数据分类模型是基于标注后的地铁数据训练得到的；基于所述分类结果确定所述地铁数据对应的分类标签。本申请实施例提供的地铁数据分类方法、装置及存储介质，通过获取地铁数据，然后利用预训练的地铁数据分类模型进行数据分类，可以实现数据的自动化分类，减少人工参与程度，提高对地铁数据进行分类的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种地铁数据分类方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、地铁行业在日常运营中产生了大量的数据，这些数据包括地铁线路、车站、车辆等的车辆数据，地铁客流量、运输能力、运行效率等运营数据，以及地铁安全监控、票务管理、设备维护等相关数据。这些数据对于地铁行业的运营管理、决策支持、服务提升等方面具有重要价值。

2、然而，现有技术在对地铁数据进行分类标签时，通常采用手动方式进行，工作量大且效率低。此外，由于地铁数据的复杂性和多样性，手动分类往往难以达到准确和全面的效果。因此，需要一种自动化、高效且精确的地铁数据分类标签方法。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种地铁数据分类方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中对地铁数据进行分类效率低的技术问题。

2、本申请实施例提供一种地铁数据分类方法，包括：

3、获取地铁数据；

4、将所述地铁数据输入至预训练的地铁数据分类模型中，获取所述预训练的地铁数据分类模型输出的分类结果，所述地铁数据分类模型是基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地铁数据分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据分类模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

5.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

6.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据包括以下一种或多种：

7.一种地铁数据分类装置，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种地铁数据分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据分类模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

5.根据权利要求2所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述对地铁数据进行预处理，包括：

6.根据权利要求1所述的地铁数据分类方法，其特征在于，所述地铁数据包括以下一种或多种：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昆，简锐锋，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：