【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字出版，特别是涉及一种交互式数字出版平台系统及方法。
技术介绍
1、数字出版是指利用数字技术进行内容编辑加工，并通过网络传播数字内容产品的一种新型出版方式，其主要特征为内容生产数字化、管理过程数字化、产品形态数字化和传播渠道网络化。数字出版产品形态主要包括电子图书、数字报纸、数字期刊、网络原创文学、网络教育出版物、网络地图、数字音乐、网络动漫、网络游戏、数据库出版物、手机出版物(彩信、彩铃、手机报纸、手机期刊、手机小说、手机游戏)等；数字出版产品的传播途径主要包括有线互联网、无线通讯网和卫星网络等。由于其海量存储、搜索便捷、传输快速、成本低廉、互动性强、环保低碳等特点，已经成为新闻出版业的战略性新兴产业和出版业发展的主要方向。发展数字出版产业，对于提升我国文化软实力，推动文化产业乃至国民经济的可持续发展，转变出版业发展方式具有重要意义。
2、现有的数字出版技术缺少基于以数据平台为中心的个性化信息推荐分析系统，无法针对读者与客户群体进行个性化的数字出版、信息定制、精准定向营销，用户的粘性与兴趣关注点就会转移，从而失去读者和客户。
3、因此本领域技术人员提供了一种交互式数字出版平台系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种交互式数字出版平台系统及方法，平台系统基于storm架构和spark框架来实现，基于特征的知识图谱辅助的推荐算法建立多任务学习框架，多任务学习框架将包含三个主要部分：推
2、优选的：推荐系统模块将一个用户和一个物品作为输入，并使用多层感知机(multi-layer perceptron，mlp)和交叉压缩单元从用户和物品中学习特征。
3、优选的：知识图谱特征学习模块使用mlp来从知识三元组中学习头结点和关系的特征，并预测尾节点的特征。
4、优选的：推荐系统模块和网络特征学习模块由交叉压缩模块进行桥接。交叉压缩模块可以自动学习两个任务中物品和实体的高阶特征交互。
5、优选的：storm使用zookeeper来协调集群内的各种配置使得集群具有良好的可扩展性能。它的通信机制能够确保所有的数据和消息被成功的处理。
6、优选的：spark通过引入弹性分布式数据集(resilient distributed datasets：rdd)以及rdd丰富的动作操作api，非常好地支持了dga的计算和迭代计算；spark为批处理(spark core)、流式处理(spark streaming)、交互分析(spark sql)、机器学习(mllib)和图计算(graphx)提供了一个统一的平台和api。
7、优选的：基于spark框架来实现对离线数据流的处理。
8、优选的：spark通过多种操作持久化(或缓存)一个集合到内存中。当持久化一个rdd的时候，每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中，并且这些数据可以被这个集合(以及这个集合衍生的其他集合)的动作重复利用。
9、本专利技术的技术效果和优点：
10、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
11、1、本专利技术基于基于storm架构和spark框架来实现，基于特征的知识图谱辅助的推荐算法建立多任务学习框架，为数字出版业提供高度灵活的知识服务生产模式，降低产销之间的信息不对称，加速两者之间的相互联系和反馈，催生出消费者驱动的商业模式，构建出新一代的异质化和定制化的数字出版产业。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，平台系统基于Storm架构和Spark框架来实现，基于特征的知识图谱辅助的推荐算法建立多任务学习框架，多任务学习框架将包含三个主要部分：推荐系统模块、网络特征学习模块和交叉压缩单元，多任务学习框架的目标是使用知识图谱特征学习任务辅助推荐系统任务，这两个任务并非互相独立，而是高度相关。
2.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，推荐系统模块将一个用户和一个物品作为输入，并使用多层感知机(multi-layer perceptron，MLP)和交叉压缩单元从用户和物品中学习特征。
3.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，知识图谱特征学习模块使用MLP来从知识三元组中学习头结点和关系的特征，并预测尾节点的特征。
4.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，推荐系统模块和网络特征学习模块由交叉压缩模块进行桥接。交叉压缩模块可以自动学习两个任务中物品和实体的高阶特征交互。
5.根据权利要求1所述的一种交互式数字
6.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，Spark通过引入弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets：RDD)以及RDD丰富的动作操作API，非常好地支持了DGA的计算和迭代计算；Spark为批处理(Spark Core)、流式处理(Spark Streaming)、交互分析(Spark SQL)、机器学习(MLLib)和图计算(GraphX)提供了一个统一的平台和API。
7.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，基于Spark框架来实现对离线数据流的处理。
8.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，Spark通过多种操作持久化(或缓存)一个集合到内存中，当持久化一个RDD的时候，每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中，并且这些数据可以被这个集合(以及这个集合衍生的其他集合)的动作重复利用。
...【技术特征摘要】
1.一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，平台系统基于storm架构和spark框架来实现，基于特征的知识图谱辅助的推荐算法建立多任务学习框架，多任务学习框架将包含三个主要部分：推荐系统模块、网络特征学习模块和交叉压缩单元，多任务学习框架的目标是使用知识图谱特征学习任务辅助推荐系统任务，这两个任务并非互相独立，而是高度相关。
2.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，推荐系统模块将一个用户和一个物品作为输入，并使用多层感知机(multi-layer perceptron，mlp)和交叉压缩单元从用户和物品中学习特征。
3.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，知识图谱特征学习模块使用mlp来从知识三元组中学习头结点和关系的特征，并预测尾节点的特征。
4.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其特征在于，推荐系统模块和网络特征学习模块由交叉压缩模块进行桥接。交叉压缩模块可以自动学习两个任务中物品和实体的高阶特征交互。
5.根据权利要求1所述的一种交互式数字出版平台系统及方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄丽，黄永健，宋敏芳，邓强，
申请(专利权)人：广东轩辕网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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