【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字出版，特别是涉及一种基于人工智能的数字出版平台。
技术介绍
1、数字出版是指利用数字技术进行内容编辑加工，并通过网络传播数字内容产品的一种新型出版方式，其主要特征为内容生产数字化、管理过程数字化、产品形态数字化和传播渠道网络化。数字出版产品形态主要包括电子图书、数字报纸、数字期刊、网络原创文学、网络教育出版物、网络地图、数字音乐、网络动漫、网络游戏、数据库出版物、手机出版物(彩信、彩铃、手机报纸、手机期刊、手机小说、手机游戏)等；数字出版产品的传播途径主要包括有线互联网、无线通讯网和卫星网络等。由于其海量存储、搜索便捷、传输快速、成本低廉、互动性强、环保低碳等特点，已经成为新闻出版业的战略性新兴产业和出版业发展的主要方向。发展数字出版产业，对于提升我国文化软实力，推动文化产业乃至国民经济的可持续发展，转变出版业发展方式具有重要意义。
2、目前现有的数字出版技术无法为传媒出版集团与期刊杂志社提供具有动态可配置特征的数字出版系统，导致出版社与期刊杂志的传统内容资源生产平台与数字化出版系统无法进行数据共享与资源融合，同时现有的数字出版技术缺少基于以数据平台为中心的个性化信息推荐分析系统，无法针对读者与客户群体进行个性化的数字出版、信息定制、精准定向营销，用户的粘性与兴趣关注点就会转移，从而失去读者和客户。
3、因此本领域技术人员提供了一种基于人工智能的数字出版平台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术
2、优选的：数字出版内容创建系统基于机器学习的数字资源自动标引技术，在工作场景中，通过使用少量人工标记数据，通过机器学习算法创建模型后，可以为后续标引工作提供自动分类标引。对已分类的数据再次学习，不断优化模型后，逐渐替代人工标引，从而建立完善的数字资源标引体系，为数字出版行业和出版单位的数字资源管理、内容创作、产品创新等需求提供重要支撑。
3、优选的：数字出版资源管理系统基于语义关联的跨媒体知识图谱构建方法实现跨媒体知识图谱构建，融合文本、图片、音视频等跨媒体信息，利用知识图谱作为语义结构，建模各种形态数据之间的语义关系结构，实现基于语义的内容检索、知识发现和整合，推动数字出版行业的内容生成的智能化。
4、优选的：数字出版产品支撑系统基于用户画像与资源画像精准匹配的数字出版内容传播推送，构建平台用户画像与资源画像，建立起用户与资源之间精准的供需匹配模型，实现对用户的精准资源推送。
5、优选的：多形态同步生成数字出版内容定制服系统将用户需求的语义配准到对应的知识图谱中，然后基于知识图谱研发面向推荐系统应用场景的多元特征识别优选技术，为用户生成和推送精准的数字出版内容，构建出新一代的异质化和定制化的数字出版产业模式；从语义分析的角度，提出深度语义匹配模型，建立用户需求文档与数字内容的语义配准，以此提供个性化的知识服务。
6、优选的：辅助审查校验系统基于知识图谱的语义计算技术在知识图谱技术上，将面向特定的行业领域，从底向上提供数字资源内容的语义计算服务。
7、本专利技术的技术效果和优点：
8、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
9、1、本专利技术基于机器学习算法的数字出版生产及应用平台，构建多领域跨媒体知识图谱，基于用户画像与资源画像精准匹配进行数字出版内容传播推送，实现动态按需出版，推动数字出版内容服务定制化及知识服务。
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1.一种基于人工智能的数字出版平台，其特征在于，包括数字出版内容创建系统、数字出版资源管理系统、数字出版产品支撑系统、多形态同步生成数字出版内容定制服系统以及辅助审查校验系统，数字出版内容创建系统实现对数字出版的内容创建与智能标识标引，数字出版资源管理系统可实现多领域跨媒体数字出版内容资源的统一管理和共享，数字出版产品支撑系统基于用户画像与资源画像的精准匹配进行定向推送，多形态同步生成数字出版内容定制服系统基于多形态同步生成的数字出版内容服务定制，链接数字内容的生产者、管理者、消费者，达到快速、有效、个性化的知识产品供应，为数字出版业提供高度灵活的知识服务生产模式。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字出版平台，其特征在于，数字出版内容创建系统基于机器学习的数字资源自动标引技术，在工作场景中，通过使用少量人工标记数据，通过机器学习算法创建模型后，可以为后续标引工作提供自动分类标引。对已分类的数据再次学习，不断优化模型后，逐渐替代人工标引，从而建立完善的数字资源标引体系，为数字出版行业和出版单位的数字资源管理、内容创作、产品创新等需求提供重要支撑。
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