一种dtof融合测距方法、装置与激光雷达制造方法及图纸

技术编号:41133327 阅读:37 留言:0更新日期:2024-04-30 18:03
本发明专利技术提供一种dtof融合测距方法、装置与激光雷达,方法包括:获取每个像素对目标测距场景采集的灰度数据,从而得到像素阵列对应的灰度图,并识别所述灰度图中的关键区域;确定像素阵列中与所述关键区域对应的像素位置信息并保存;根据所述关键区域的像素位置信息,对属于同一个关键区域的像素的直方图数据进行融合处理,得到融合直方图数据;根据所述融合直方图数据,计算得到所述关键区域的距离信息。通过采集目标测距场景的灰度图,并识别灰度图中的关键区域与直方图数据进行融合的深度计算,可减少环境噪声对测距准确率的影响,不影响测距帧率的同时提高了测距精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及距离探测,尤其涉及一种dtof融合测距方法、装置与激光雷达


技术介绍

1、现有激光雷达测距中,多以spad(single photon avalanche diode,单光子雪崩二极管)为单位,或采用binning技术后以pixel即像素为单位获取直方图数据,用以计算距离。以上方案可能因为spad的性能或者binning规格的限制,导致部分使用场景测距功能失真。如:强环境光下,直方图信噪比较差,即使再增加额外算法,也可能无法正确计算出实际距离。

2、同时,基于单个spad或者pixel的统计直方图数据量巨大。根据不同的tof传感器设计,一个直方图产生几百甚至上千个数据,每一个像素都会产生一幅直方图,如果一个tof传感器有n个像素,按照一幅直方图m个数据,则统计直方图就是一个n*m的二维数组,每一行就是一个像素的直方图。为了实现更高的探测距离、精度和分辨率,这个二维数组就更庞大,这些数据传输占用了巨大的数据带宽,从而限制测距帧率。


技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足,本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种dtof融合测距方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述识别所述灰度图中的关键区域,具体包括:

3.根据权利要求2所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述对所述灰度图进行物体识别,具体指:

4.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述获取每个像素对目标测距场景采集的灰度数据,从而得到像素阵列对应的灰度图,具体包括:

5.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述获取每个像素对目标测距场景采集的灰度数据,从而得到像素阵列对应的灰度图,具体包括...

【技术特征摘要】

1.一种dtof融合测距方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述识别所述灰度图中的关键区域,具体包括:

3.根据权利要求2所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述对所述灰度图进行物体识别,具体指:

4.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述获取每个像素对目标测距场景采集的灰度数据,从而得到像素阵列对应的灰度图,具体包括:

5.根据权利要求1所述的dtof融合测距方法,其特征在于,所述获取每个像素对目标测距场景采...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢俊忠李红刚张超
申请(专利权)人:深圳市灵明光子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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