基于SaaS平台的APP软件交互方法技术

本发明专利技术公开了一种基于SaaS平台的APP软件交互方法，该方法包括SaaS平台，SaaS平台连接车主APP和商家APP；所述商家APP向SaaS平台上传商家信息，所述车主APP向SaaS平台上传车主喜好信息，所述SaaS平台进行执行商家信息和车主喜好信息的交互匹配，该方法在所述SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送精准的商家信息；本发明专利技术可以帮助商家向车主推送符合车主喜好的商家信息，使车主更加方便的进行游玩，也使商家可以进行更精准的广告投送。也使商家可以进行更精准的广告投送。也使商家可以进行更精准的广告投送。

【技术实现步骤摘要】
基于SaaS平台的APP软件交互方法


[0001]本专利技术设涉及一种基于SaaS平台的APP软件交互方法，属于软件服务领域。

技术介绍

[0002]SaaS即Software
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Service（软件即服务）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。SaaS可以使商家和用户通过相应的APP实现信息的交互，可以促进商家向车主的车主APP推送精准的商家信息。但目前还存在向车推荐商家效果不好的问题，例如商家的消费太高，商家产品信息和商家评价度不符合车主的要求，或者商家位置需要停车排队，停车位置不好停车的问题，导致向车主推送的交互信息（商家信息）往往没有很好的反馈，浪费了广告资源。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于，提供一种基于SaaS平台的APP软件交互方法。本专利技术可以帮助商家向车主推送符合车主喜好的商家信息，使车主更加方便的进行游玩，也使商家可以进行更精准的广告投送。
[0004]本专利技术的技术方案：基于SaaS平台的APP软件交互方法，包括SaaS平台，SaaS平台连接车主APP和商家APP；所述商家APP向SaaS平台上传商家信息，所述车主APP向SaaS平台上传车主喜好信息，所述SaaS平台进行执行商家信息和车主喜好信息的交互匹配，在所述SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送精准的商家信息；其中所述决策器的设置包括如下步骤：S1、建立塔结构模块，所述塔结构模块包括目的层、标准层和指标层；所述目的层用于表示车主所获取的最适合商家信息，所述标准层是为实现车主获取最适合商家信息所依据的判断标准，所述指标层是实现车主获取最适合商家信息的可供选择指标；S2、为目的层建立关于标准层的判断矩阵，为标准层建立关于指标层的判断矩阵；对判断矩阵进行权重向量的计算，得到各个判断矩阵中各元素的权重向量；S3、在获取了权重向量后，从目的层开始，自上而下求出不同元素组合所形成的组合权重，从而获得具有不同组合权重类型的决策器。
[0005]上述的基于SaaS平台的APP软件交互方法，所述目的层的元素为车主可选择的最优商家信息；所述标准层的元素包括安全性、经济性和便捷性；所述指标层的元素包括与安全性对应的商家产品信息和商家评价度，与经济性对应的收费价格以及与便捷性对应的商家权益、车位空有率、路程利用率和停车位置。
[0006]前述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,步骤S2中，建立判断矩阵时，判断矩阵中的重要性比较通过标度表示；在两个元素相比时，以标度1
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9来表示两者重要性的关系，其中标度1表示两个元素具有同等重要性，标度3表示前者比后者稍微重要，标度5表示前者比后者明显重要，标度7表示前者比后者强烈重要，标度9表示前者比后者极端重要，标度2、4、6和8表示两个元素相邻判断的中间值；记表示元素与元素相比，元素的重要等
级；表示元素与元素相比，元素的重要等级。
[0007]前述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,所述判断矩阵的权重向量计算步骤包括；S2.1、计算判断矩阵中每一行元素的乘积；；S2.2、计算每一个乘积的次方根；；S2.3、将各个方根进行归一化处理；；得到即为判断矩阵的权重向量。
[0008]前述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,对计算后得出判断矩阵的权重向量进行一致性检验，用于效验判断矩阵的合理性，避免违反常识；所述一致性检验的步骤如下：首先计算一致性指标：；式中为判断矩阵的最大权重值；根据平均随机一致性指标计算一致性比例：；当一致性比例小于0.1时，判断矩阵一致性可行，当一致性比例大于0.1时，判断矩阵一致性不可行，予以修正使其一致性比例小于0.1。
[0009]前述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,所述组合权重的计算如下：设标准层有个元素，标准层评价目标层的元素的权重向量分别为，其中标准层中元素对应的指标层中有个子元素，指标层中评价标准层中元素的权重向量分别为，则指标层中元素评价目标层中元素的组合权重为：。
[0010]前述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,所述SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送精准的商家信息具体是：
商家APP上传商家信息后，SaaS平台根据内置评分准则对每项商家信息进行打分，获取商家信息的各项指标评分，车主通过车主APP进行匹配商家信息时，通过决策器到匹配每条商家信息，将商家信息的各项指标评分分别与组合权重中的权重向量进行对应相乘再相加得到总得分，商家信息中总得分最高的即为车主最合适的商家信息。
[0011]与现有技术比较，本专利技术通过在SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送符合车主喜好的精准商家信息，使车主更加方便的进行游玩，也使商家可以进行更精准的广告投送。其中对于决策器的设置，本专利技术利用塔结构模块将向车主推送最合适商家信息复杂问题分成了多个层级，然后对其进行判断矩阵的建立和权重向量的计算，再根据权重向量给出各种类型组合权重，每一种组合权重对应一种决策方案，决策方案则是对目的层的重要程度，从而根据最大权重的原则来确定最优的商家信息。本专利技术将商家信息合理的用权重向量的方式进行了表示，方便为车主提供最优选的商家信息，使得车主可以方便的获得最好的商家信息，提高了车主与商家的适配性。
附图说明
[0012]图1是本专利技术的塔结构模块的示意图。
具体实施方式
[0013]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的说明，但并不作为对本专利技术限制的依据。
[0014]实施例：基于SaaS平台的APP软件交互方法，包括SaaS平台，设置于阿里云上，SaaS平台连接车主APP和商家APP；所述商家APP向SaaS平台上传商家信息，所述车主APP向SaaS平台上传车主喜好信息，所述SaaS平台进行执行商家信息和车主喜好信息的交互匹配，在所述SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送精准的商家信息；其中所述决策器的设置包括如下步骤：S1、建立塔结构模块，如图1所示，所述塔结构模块包括目的层、标准层和指标层；所述目的层用于表示车主所获取的最适合商家信息，所述标准层是为实现车主获取最适合商家信息所依据的判断标准，所述指标层是实现车主获取最适合商家信息的可供选择指标；所述目的层的元素为车主所获取的最优最适合商家信息；所述目的层的元素为车主可选择的最优商家信息；所述标准层的元素包括安全性、经济性和便捷性；所述指标层的元素包括与安全性对应的商家产品信息（例如质量性，卫生性等，也可从商品的使用反馈来决定，例如物美价廉，平价平质，价高质低）和商家信息评价度（用户游玩后的评价），与经济性对应的收费价格以及与便捷性对应的商家权益（例如停车是否有免费时间，停车是否具有折扣，是否有可用优惠券等）、车位空有率、路程利用率（商家信息位置与车主停车的距离，距离越远利用率越低）和停车位置（地面、地下、机械车位等）。
[0015]S2、为目的层建立关于标准层的判断矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于SaaS平台的APP软件交互方法，包括SaaS平台，SaaS平台连接车主APP和商家APP；所述商家APP向SaaS平台上传商家信息，所述车主APP向SaaS平台上传车主喜好信息，所述SaaS平台进行执行商家信息和车主喜好信息的交互匹配，其特征在于：该方法在所述SaaS平台中设置决策器向车主的车主APP推送精准的商家信息；其中所述决策器的设置包括如下步骤：S1、建立塔结构模块，所述塔结构模块包括目的层、标准层和指标层；所述目的层用于表示车主所获取的最适合商家信息，所述标准层是为实现车主获取最适合商家信息所依据的判断标准，所述指标层是实现车主获取最适合商家信息的可供选择指标；S2、为目的层建立关于标准层的判断矩阵，为标准层建立关于指标层的判断矩阵；对判断矩阵进行权重向量的计算，得到各个判断矩阵中各元素的权重向量；S3、在获取了权重向量后，从目的层开始，自上而下求出不同元素组合所形成的组合权重，从而获得具有不同组合权重类型的决策器。2.根据权利要求1所述的基于SaaS平台的APP软件交互方法，其特征在于：所述目的层的元素为车主可选择的最优商家信息；所述标准层的元素包括安全性、经济性和便捷性；所述指标层的元素包括与安全性对应的商家产品信息和商家评价度，与经济性对应的收费价格，以及与便捷性对应的商家权益、车位空有率、路程利用率和停车位置。3.根据权利要求1所述的基于SaaS平台的APP软件交互方法,其特征在于：步骤S2中，建立判断矩阵时，判断矩阵中的重要性比较通过标度表示；在两个元素相比时，以标度1
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9来表示两者重要性的关系，其中标度1表示两个元素具有同等重要性，标度3表示前者比后者稍微重要，标度5表示前者比后者明显重要，标度7表示前者比后者强烈重要，标度9表示前者比后者极端重要，标度...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍森，罗路，李彪，马杰，李瑞丰，
申请(专利权)人：杭州车凌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：