一种安全绳穿戴状态监测方法及系统技术方案

技术编号:32187340 阅读:32 留言:0更新日期:2022-02-08 15:51
本发明专利技术提供了一种安全绳穿戴状态监测方法,包括,步骤A:在监控区域内出现车辆时,通过视觉分析监控车顶状态,当识别为车顶有人时,保存图像,记录人像区域坐标;步骤B:通过视觉分析在步骤A中保存的图像中查找安全绳的位置,并记录安全绳的坐标;步骤C:对人像区域和安全绳的坐标取交集,如果该交集非空,则认为作业人已穿戴安全绳,若交集为空,则未佩戴安全绳。本发明专利技术还提供了与其对应的监测系统。本发明专利技术的优点在于:通过在监测到人像的图片中查找安全绳位置,通过坐标交集判断是否佩戴安全绳,运算量小,处理速度快,判断逻辑简单有效,能够实时给出结果,及时反馈控制中心,有效的实现对作业人员佩戴安全绳状态的监控。实现对作业人员佩戴安全绳状态的监控。实现对作业人员佩戴安全绳状态的监控。

【技术实现步骤摘要】
一种安全绳穿戴状态监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及视觉分析
,尤其涉及一种安全绳穿戴状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]安全绳是高空作业避不开的防护设备,在工业生产工程中,因未佩戴安全绳人员坠落造成的伤亡事故率相当高,大多数是致死的事故。由此可见,高空作业安全绳就是工作人员的生命线。但是水泥行业运输发货过程中,需要司机登上车顶穿戴安全绳后进行作业,由于运输司机一般非工厂员工,无较好的管理手段,经常不按照要求进行作业操作,给安全生产埋下较大的隐患。目前对于安全绳穿戴情况都是通过人工巡检方式,没有很好的方法实现无人化智能化检测。目前行业内主要采用CN102512773B基于陀螺仪加速度传感器或者CN208893510U在身体部位加上压力、红外传感器等装置,实现安全绳佩戴状态远程监测。这种方式需要增加新的装置,对监测对象的穿着方式要求更复杂,使用起来很不方便,有可能更进一步的导致作业人员不愿意穿戴安全绳,推广有一定局限性。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于视觉分析进行安全绳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:包括步骤A:在监控区域内出现车辆时,通过视觉分析监控车顶状态,当识别为车顶有人时,保存图像,记录人像区域坐标;步骤B:通过视觉分析在步骤A中保存的图像中查找安全绳的位置,并记录安全绳的坐标;步骤C:对人像区域和安全绳的坐标取交集,如果该交集非空,则认为作业人已穿戴安全绳,若交集为空,则未佩戴安全绳。2.根据权利要求1所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:步骤A中判断监控区域内出现车辆的方法为:在车辆工作区域设置光电开关,车辆进入工作区域触发光电开关。3.根据权利要求2所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:光电开关被触发后,还包括识别和储存车牌信息的步骤。4.根据权利要求1所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:监控区域内设置有摄像机,调用车顶人员检测算法处理摄像机获得的图片,在检测到车顶有人时,记录人像区域坐标,并将图像传输给安全绳检测算法。5.根据权利要求4所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:所述车顶人员检测算法通过采集图像数据利用yolo网络算法进行学习得到,其中图像数据包括监控区域内无车无人、有车有人、有车无人、无车有人的多场景图像数据,有车有人场景包括车顶有人和车旁有人的情况,并对车顶有人的场景标注为同一类别,其他场景标注为另一类别,同时对图像数据随机进行缩放、旋转、对比图调整操作,将标注和操作后的图像输入yolo网络算法学习得到所述车顶人员检测算法。6.根据权利要求4所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:所述安全绳检测算法通过采集图像数据利用yolo网络算法进行学习得到,所述图像数据包括无安全绳,安全绳自然悬垂,和安全绳与人体连接三种状态的图像,将安全绳与人体连接标注为正常状态,其他图像标注为非正常状态,将标注后的图像输入yolo网络算法学习得到安全绳检测算法。7.根据权利要求4所述的一种安全绳穿戴状态监测方法,其特征在于:所述监控区域内设置有多个视角不同的摄...

【专利技术属性】
技术研发人员:瞿顶军蒋忠胜顾文庆李文兴于振中
申请(专利权)人:哈工大机器人合肥国际创新研究院
类型:发明
国别省市:

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