用于处理通过机动车探测到的数据的方法、计算机程序和设备技术

本发明专利技术涉及用于处理通过机动车探测到的数据的方法、具有指令的计算机程序和设备。此外，本发明专利技术涉及机动车以及后端，在所述机动车或后端中使用根据本发明专利技术的方法或根据本发明专利技术的设备。在第一步骤中接收(10)由机动车探测到的数据。接着将时间混淆应用(11)于所接收的数据。在此，将在时间上分割的混淆区间用于时间混淆。最终转发(12)经混淆的数据以用于进一步处理。时间混淆可以在机动车内或在与机动车处于连接中的后端中进行。于连接中的后端中进行。于连接中的后端中进行。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于处理通过机动车探测到的数据的方法、计算机程序和设备


[0001]本专利技术涉及用于处理通过机动车探测到的数据的方法、具有指令的计算机程序和设备。此外，本专利技术涉及机动车以及后端，在所述机动车或后端中使用根据本专利技术的方法或根据本专利技术的设备。

技术介绍

[0002]在现代的机动车中收集多种数据。在车辆越来越联网的过程中存在如下兴趣，将由车辆收集的数据用于进一步的分析评价。为此目的，可以从机动车取出数据并且将其供应给后端。例如数据可以从车辆传感器与地点和时间相关地针对关于天气预报、停车位占用亦或交通流数据的应用提取。然后在后端中将所述数据与地图上的其他数据组合并且返回引导给有用的功能。
[0003]针对数据收集的一个重要应用情况是构建用于匿名化的群数据的数据库，以用于研究、开发和保障自动驾驶功能。对于高度自动化的车辆的要求是，所述高度自动化的车辆在无事故的情况下胜任道路交通中的大量不同的且部分复杂的场景。由于这些场景中的大多数仅偶尔发生，因此在真实的道路交通中的测试不仅耗费时间而且成本高昂。对于直至批量生产阶段的自动驾驶功能的开发需要大量数据基础以用于保障算法，所述算法不再能通过经典的寿命测试行驶实现。因此，需要带有来自尽可能多种要求高的交通场景的数据的数据池，理想地从真实行驶馈送的数据，利用该数据池如此训练且连续地改进算法，使得车辆在道路交通中在所有可能发生的事件的情况下可以进行恰当的判定并且可靠地反应。
[0004]然而从车辆取出的数据在一些情况下允许推断确定的或至少可确定的自然人的个人的或客观的情况，例如经由机动车的驾驶员。
[0005]数据的这种收集和使用根据分别适用的数据保护法规通常只有在相关人员有同意声明的情况下才可实现。虽然当今的消费者尤其是在软件的领域中完全信赖，接受使用条件并且放行用于进行数据分析评价，但在汽车领域中这迄今不是常见的。对于数据使用的同意声明的获得因此不总是简单的。此外，必须在软件更新的范围内如有可能得到用户的新的同意声明，这对于用户而言长期地可能令人不快。
[0006]为了确保数据保护，可以将数据供应给不同的匿名化方法。所述匿名化方法目的是，将数据产生者的身份隐藏在匿名化组中。
[0007]在该背景之前DE 10 2011 106 295 A1描述一种用于在机动车与服务提供商之间双向传递数据的方法。在该方法中将描述交通状态并且来自机动车的交通数据提供给服务提供商。这仅通过由安全运营商运行的后端服务器设备实现。借助于后端
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服务器设备交通数据在传递给服务提供商之前匿名化。
[0008]DE 10 2015 213 393 A1描述另一种用于匿名提供车辆数据的方法。在该方法中提供原始
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车辆数据，所述原始
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车辆数据说明由机动车驶过的行驶路线的被驶过的路线区段以及路线区段的行驶的时间范围。附加地生成人工的车辆数据，所述人工的车辆数据说
明至少一个另外的人工的行驶路线。人工的行驶路线可以是实际驶过的路线区段的时间移动的版本。最终传输原始车辆数据和人工的车辆数据。
[0009]在另一种用于匿名化的方式中，对数据进行分割。在此车辆在行驶期间的数据被分成不同的分段。以这种方式确保，可能的数据用户不能确定车辆的行驶的完全的数据组。总路程通常仅由非常少的、如有可能也由仅一个唯一的车辆驶过。但各个分段被许多车辆驶过。
[0010]在另一种用于匿名化的方式中混淆关于地点或时间的数据。在此，数据在空间方面或在时间方面随机相加地移动。以这种方式原始的车辆的识别仅还关于一组车辆可实现。
[0011]就此而言，DE 10 2016 225 287 A1描述了一种用于处理通过机动车探测到的数据的方法。在第一步骤中接收由机动车探测到的数据。接着将地点或时间混淆应用于所接收的数据。最终转发经混淆的数据以用于分析评价。所接收的数据的混淆在此可以在机动车内或在与机动车处于连接中的接收系统中进行。
[0012]DE 10 2018 006 281 A1描述了一种用于运行车辆的辅助系统的方法。在该方法中检测车辆周围环境中的对象。如果在数据库中包含针对对象的条目，该条目将系统行动标记为有权利的，则关于探测到的对象触发系统行动。数据的匿名化如下进行，即，去除识别数据并且执行空间混淆。
[0013]虽然用于时间混淆的方法良好地适用于在匿名化组内隐藏数据产生者的身份，然而其使用造成针对交通运动的数据的一定的贬值。在分析交通运动时应维持一天时间，因为许多现象是与一天时间有关的。对此的示例是针对主交通时间或通勤交通的交通运动。

技术实现思路

[0014]本专利技术的任务是，提供用于处理通过机动车探测到的数据的解决方案，在所述解决方案中，减少数据的由于数据的时间混淆所造成的贬值。
[0015]所述任务通过一种具有权利要求1的特征的方法，通过一种根据权利要求7所述的具有指令的计算机程序并且通过一种具有权利要求8的特征的设备解决。本专利技术的优选的设计方案是从属权利要求的主题。
[0016]根据本专利技术的第一方面，用于处理通过机动车探测到的数据的方法包括以下步骤：
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接收由机动车探测到的数据；
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将时间混淆应用于所接收的数据，其中，将在时间上分割的混淆区间用于时间混淆；并且
‑
转发经混淆的数据以用于进一步处理。
[0017]根据本专利技术的另一方面，计算机程序包含指令，所述指令在通过计算机实施时促使计算机实施以下用于处理通过机动车探测到的数据的步骤：
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接收由机动车探测到的数据；
‑
将时间混淆应用于所接收的数据，其中，将在时间上分割的混淆区间用于时间混淆；并且
‑
转发经混淆的数据以用于进一步处理。
[0018]术语“计算机”在此应广泛地理解。尤其是，计算机也包括控制器，工作站和其他基于处理器的数据处理设备。
[0019]计算机程序可以例如提供用于电子调取或存储在计算机可读的存储介质上。
[0020]根据本专利技术的另一方面，用于处理通过机动车探测到的数据的设备具有：
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用于接收由机动车探测到的数据的输入端；
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用于将时间混淆应用于所接收的数据的匿名化单元，其中，将在时间上分割的混淆区间用于时间混淆；以及
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用于转发经混淆的数据以用于进一步处理的输出端。
[0021]在根据本专利技术的解决方案中用于时间混淆的相加的噪音如此分割和分配或者说测量如此移动，使得数据在期望的区间内是稳定。混淆区间的分割基于如下观察，即，交通状况经常周期性地重复。如果时间混淆需要测量时间点在例如90分钟的区间内移动，而在数据要求方面接受不超过30分钟的时间移动，则可以将90
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分钟的混淆区间划分成多个分别带有不超过30分钟的长度的分段。这些分段中的每个分段在此包括交通状况的所提及的周期性重复之一。以这种方式可实现，所需要的混淆和避免过度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.用于处理通过机动车(40)探测到的数据的方法，包括以下步骤：
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接收(10)由机动车(40)探测到的数据(D)；
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将时间混淆应用(11)于所接收的数据(D)，其中，将在时间上分割的混淆区间(V)用于所述时间混淆；并且
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转发(12)经混淆的数据(VD)以用于进一步处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在时间上分割的混淆区间(V)的分段(V
i
)处于不同的日子中。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在将所述在时间上分割的混淆区间(V)的分段(V
i
)分配到不同的日子上时考虑周末、节假日或经常性事件。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述在时间上分割的混淆区间(V)的分段(V
i
)具有相同的开始时间点(AV
i
)。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述在时间上分割的混淆区间(V)的分段(V
i
)具有相同的长度(ΔT
i
)。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述在时间上分割的混淆区间(V...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：大众汽车股份公司，
类型：发明
国别省市：