【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于执行交通工具(1)的与安全相关的功能的方法(100)，所述方法在所述交通工具(1)的当前行驶情况(200)中根据输入数据(210)执行，所述输入数据能够由控制系统(10)进行分析，所述控制系统具有多个用于通过人工智能对所述输入数据(210)进行分析(105)的分析单元(11)，其中，分别针对特定行驶情况(201)通过训练数据对所述分析单元(11)进行训练，直到至少达到预定义的置信水平(222)，
2.根据权利要求1所述的方法(100)，
3.根据权利要求1或2所述的方法(100)，其特征在于，在所述方法(100)中至少执行以下内容：
4.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，所述附加数据(211)包括所测量的交通工具参数(212)和/或当前行驶情况(200)的所测量的环境数据(213)。
5.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，通过逻辑单元(12)识别(103)当前行驶情况(200)，和/或分析单元(11)分别具有至少一个人工神经网络。
6.根据前述权利要求之一所述的方法(1
7.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，生成当前的参数集(202)以识别(103)当前行驶情况(200)，所述当前的参数集具有分类数据(210.1)和附加数据(211)，其中，将所述当前的参数集(202)与训练数据的针对情况特定的参数集(203)在一致性方面进行比较，以确定(104)优先分析单元(11.1)。
8.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，所述控制系统(10)集成到所述交通工具(1)中，和/或所述与安全相关的功能用于所述交通工具(1)的自主运行。
9.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括指令，在通过控制系统(10)执行时，所述指令使得所述控制系统(10)执行根据前述权利要求之一所述的方法(100)。
10.一种交通工具(1)，其具有
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于执行交通工具(1)的与安全相关的功能的方法(100)，所述方法在所述交通工具(1)的当前行驶情况(200)中根据输入数据(210)执行，所述输入数据能够由控制系统(10)进行分析，所述控制系统具有多个用于通过人工智能对所述输入数据(210)进行分析(105)的分析单元(11)，其中，分别针对特定行驶情况(201)通过训练数据对所述分析单元(11)进行训练，直到至少达到预定义的置信水平(222)，
2.根据权利要求1所述的方法(100)，
3.根据权利要求1或2所述的方法(100)，其特征在于，在所述方法(100)中至少执行以下内容：
4.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，所述附加数据(211)包括所测量的交通工具参数(212)和/或当前行驶情况(200)的所测量的环境数据(213)。
5.根据前述权利要求之一所述的方法(100)，其特征在于，通过逻辑单元(12)识别(103)当前行驶情况(200)，和/或分析单元(11)分别具有至少一个人工神经网络。
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