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分类装置以及分类方法制造方法及图纸

技术编号:41408810 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-20 19:35
多个已学习模型(132)~(134)分别是以在被输入了基于日报语句提取出的特征量时输出日报语句的分类结果的方式,使用按照建筑物的每个用途准备的训练数据组实施机器学习处理而得到的模型。通信接口(115)从终端A(201)接收日报语句。CPU(111)从多个已学习模型(132)~(134)中选择与根据日报语句确定的建筑物的用途对应的对应已学习模型。CPU(111)将特征量输入到对应已学习模型(132)~(134),由此从对应已学习模型输出分类结果。通信接口(115)向终端A(201)发送分类结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及分类装置以及分类方法


技术介绍

1、在办公室、商业设施、学校或者医院等各种建筑物中,建筑物(楼宇)的管理者在被利用建筑物的利用者进行各种询问(投诉等)的情况下,调查针对询问的原因而对其进行应对。或者,管理者还进行针对设置于建筑物的各种设备的监视系统的故障警报等的应对等。这些每天的应对记录被汇总成语句,作为日报语句记录于在建筑物的管理中使用的终端。

2、存在如下需求:想要对这样存储的日报语句进行分类,生成用于建筑物管理的统计数据,分析统计数据,由此灵活运用于改善建筑物管理。在对日报语句进行分类的情况下,能够假设灵活运用机器学习等进行自动分类。作为进行这样的分类处理的系统,例如可举出日本专利第6844072号公报(专利文献1)中记载的建筑物管理系统。在该建筑物管理系统中,进行针对从利用者对设备的询问的分类处理。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、专利文献1:日本专利第6844072号公报


技术实现思路

1、专利技术要解决的课题

2、但是,在考虑建筑物(楼宇)管理行业的安全性、数据所有者的差异等时,各管理者很难得到大量的日报语句而生成学习模型。因此,训练数据也变少,很难生成高精度的学习模型。其结果是,在实际业务中,很难导入基于机器学习的分类业务。

3、此外,需要按照每个建筑物对日报语句进行分类,以生成灵活运用于改善各建筑物的建筑物管理的统计数据。由于需要按照每1个建筑物构建学习模型,以通过机器学习对日报语句进行分类,因此,学习模型的构建会花费时间。

4、本专利技术正是为了解决上述的课题而完成的,其目的在于,提供一种能够高精度地对与建筑物的管理相关的语句信息进行分类的分类装置以及分类方法。

5、用于解决课题的手段

6、本专利技术的分类装置具有控制部、存储部和通信部。控制部对记录有与建筑物的管理相关的信息的语句信息进行分类。存储部存储多个已学习模型。通信部与用于管理建筑物的终端进行通信。多个已学习模型分别是以在被输入了基于语句信息提取出的特征量时输出语句信息的分类结果的方式,使用按照建筑物的每个用途准备的训练数据组实施机器学习处理而得到的模型。通信部从终端接收语句信息。控制部从多个已学习模型中选择与根据语句信息确定的建筑物的用途对应的对应已学习模型。控制部将特征量输入到对应已学习模型,由此从对应已学习模型输出分类结果。通信部向终端发送分类结果。

7、本专利技术的分类方法是对记录有与建筑物的管理相关的信息的语句信息进行分类的方法。分类方法包含存储多个已学习模型的步骤。多个已学习模型分别是以在被输入了基于语句信息提取出的特征量时输出语句信息的分类结果的方式,使用按照建筑物的每个用途准备的训练数据组实施机器学习处理而得到的模型。分类方法还包含以下步骤:从用于管理建筑物的终端接收语句信息;根据语句信息确定建筑物的用途;从多个已学习模型中选择与所确定的建筑物的用途对应的对应已学习模型;将特征量输入到对应已学习模型,由此从对应已学习模型输出分类结果;以及向终端发送分类结果。

8、专利技术效果

9、根据本专利技术,能够高精度地对与建筑物的管理相关的语句信息进行分类。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分类装置,其中,该分类装置具有:

2.根据权利要求1所述的分类装置,其中,

3.根据权利要求2所述的分类装置,其中,

4.根据权利要求1~3中的任意一项所述的分类装置,其中,

5.根据权利要求1~4中的任意一项所述的分类装置,其中,

6.一种分类方法,对记录有与建筑物的管理相关的信息的语句信息进行分类,其中,

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种分类装置,其中,该分类装置具有:

2.根据权利要求1所述的分类装置,其中,

3.根据权利要求2所述的分类装置,其中,

4.根据权利要求1~3中的任...

【专利技术属性】
技术研发人员:远藤嘉人
申请(专利权)人:三菱电机楼宇解决方案株式会社
类型:发明
国别省市:

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