一种智慧医疗养老系统技术方案

本发明专利技术提供一种智慧医疗养老系统，包括养老用户监测终端、医疗机构智能管理终端和云服务器端，养老用户监测终端包括可穿戴医疗设备、环境检测设备和人体运动采集设备，医疗机构智能管理终端包括用户数据库和数据中心处理平台，通过各终端和其包括的设备的有机组合，为各类医疗养老机构提供高度整合的信息化系统，医疗机构通过所述智慧医疗养老系统对养老用户的居家环境和人体生理参数进行实时监测，以保证所述养老用户出现异常状态时能够被所述医疗机构及时发现，并借助深度神经网络模型等技术实现养老用户防跌倒自动预警。型等技术实现养老用户防跌倒自动预警。型等技术实现养老用户防跌倒自动预警。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧医疗养老系统


[0001]本专利技术创造涉及医疗养老领域，具体涉及一种智慧医疗养老系统。

技术介绍

[0002]当今社会，随着大众生活水平的提高、年轻人工作压力加大、生活节奏过快，老年人的照料问题越来越受人关注，养老问题成为社会热点问题。在经济高速发展的今天，老人独居的时间越来越多，无法得到进行全天候陪护，这就会导致老人在跌倒受伤，心脑血管疾病，高血压等突发事件或疾病发生时，不能够及时被发现，从而耽误最佳治疗时期，甚至危机生命。
[0003]传统的养老服务越来越难以满足社会需求，智慧养老这一理念逐渐兴起，智慧养老是通过传感器技术、数据处理技术、图像处理技术，改造传统的养老服务模式和管理方法，为老年人提供足够的生活照料和医疗护理的同时，减轻了年轻人的养老负担。智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。基于智慧医疗养老系统，能够降低养老成本，增大了医疗养老覆盖面，使得医疗养老服务走向真正意义的智能化。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种智慧医疗养老系统，以解决现有技术中的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智慧医疗养老系统，医疗机构通过所述智慧医疗养老系统对养老用户的居家环境和人体生理参数进行实时监测，以保证所述养老用户出现异常状态时能够被所述医疗机构及时发现，其特征在于，所述智慧医疗养老系统包括：养老用户监测终端、医疗机构智能管理终端和云服务器端，所述养老用户监测终端和所述医疗机构智能管理终端通过所述云服务器端实现双向通信；所述养老用户监测终端包括：可穿戴医疗设备、环境检测设备和人体运动采集设备，上述设备均与云服务器端独立通信连接，所述养老用户可选择其中的一种或多种设备接入所述医疗养老系统；所述医疗机构智能管理终端，包括用户数据库和数据中心处理平台，所述用户数据库用于接收和存储所述养老用户监测终端传送的健康监测原始数据、养老用户在医疗机构进行的指标检查原始数据和医生对养老用户进行诊疗的原始数据数据，所述数据中心处理平台用于处理用户数据库接收的所述健康监测原始数据。
[0006]进一步地，所述环境检测设备包括：温湿度传感器、烟雾检测传感器、气体传感器和光强度传感器，检测的环境数据包括：环境温湿度、烟雾浓度、空气中氧气浓度和环境光强度，所述环境检测设备固定安装在养老用户家中。
[0007]进一步地，所述人体运动采集设备用于采集养老用户的视频图像；所述视频图像通过无线通信模块传输至云服务器端；所述医疗机构智能管理终端接收所述视频图像后传
输给数据中心处理平台进行处理，并将处理后的视频图像在信息显示单元进行显示，所述数据中心处理平台用于对接收到的视频图像进行去噪声处理。
[0008]进一步地，所述人体运动采集设备固定安装在养老用户家中，养老用户有权限设置所述人体运动采集设备的开启和关闭时间。
[0009]进一步地，所述老用户监测终端包括：可穿戴医疗设备；所述可穿戴医疗设备包括微处理器、供电电源、姿态传感器、生命体征检测器和通讯模块；所述微处理器与所述姿态传感器和所述生命体征检测器通信连接；所述生命体征检测器采集养老用户的各项生命健康指标；所述姿态传感器采集养老用户的运动状态信息。
[0010]进一步地，所述生命体征检测器包括体温传感器和心率、脉搏、血氧饱和度传感器，所述生命体征检测器实时采集被监护人血氧浓度、心率和脉搏信息。
[0011]进一步地，所述姿态传感器将采集的所述养老用户的运动状态信息传送到云服务器端，所述云服务器端将所述运动状态信息传送到数据中心处理平台。
[0012]进一步地，所述数据中心处理平台，所述数据中心处理平台使用深度神经网络模型对所述运动状态信息和所述视频图像进行实时处理分析，获得人体跌倒状态判断结果；若判断结果为已跌倒，将所述运动状态信息和所述视频图像数据加入深度学习的训练库，使用该训练库对所述深度神经网络模型进行再训练。
[0013]进一步地，所述可穿戴医疗设备和所述人体运动采集设备均包括预警模块；若所述若判断结果为有跌倒风险，则所述数据中心处理平台将跌倒预警信息通过云服务器发送到所述可穿戴医疗设备的预警模块和所述人体运动采集设备的预警模块；所述预警模块发出所述跌倒预警信息，所述跌倒预警信息为闪烁的可见光和/或提示声音信息。
[0014]进一步地，所述深度神经网络模型为已经训练好的人体跌倒风险判断模型；所述人体跌倒风险判断具体方法为：对原始运动状态信息和视频图像进行预处理，去除噪声和无效图像信息生成原始生语料，所述无效图像信息为没有养老用户画面的信息；进一步对生语料进行处理，提取语料特征，生成特征向量S
’
＝{v1 ,v2 ,
…
,vn}；所述S
’
为基于生语料生成的特征向量，v1 ,v2 ,
…
,vn 为基于视频图像帧数生成的n维向量，每一帧视频图像对应一个向量；将所述特征向量S
’ꢀ
输入深度神经网络模型的卷积层进行计算得到卷积结果，0<i<n；将卷积后的结果输入池化层进行计算，得到池化后的结果Pk，；重复上述方法得到下一秒视频图像的池化结果Pk+1，利用余弦函数绝对值计算Pk和Pk+1的相似度；若相似度大于第一设定阈值且小于第二设定阈值，则输出判断结果为有跌倒风险，若相似度大于等于第二设定阈值，则输出判断结果已跌倒。
[0015]本专利技术提供的上述智慧医疗养老系统，通过养老用户监测终端、医疗机构智能管理终端和云服务器端的有机组合，为各类医疗养老机构提供高度整合的信息化系统，填补了当前医疗机构信息化建设中的医疗养老信息化部分，协助医疗养老机构实现信息化和智能化，提供了完整的医疗养老健康解决方案。本专利技术通过多终端共享，远程、实时监测老人的体征数据，并借助深度神经网络模型等技术实现养老用户防跌倒自动预警，为养老用户保驾护航，提升了养老用户的生活满意度。
附图说明
[0016]图1是本专利技术提供的智慧医疗养老系统构成示意图。
[0017]图2是本专利技术养老用户监测终端构成示意图。
[0018]图3是本专利技术医疗机构智能管理终端构成示意图。
具体实施方式
[0019]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0020]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧医疗养老系统，医疗机构通过所述智慧医疗养老系统对养老用户的居家环境和人体生理参数进行实时监测，以保证所述养老用户出现异常状态时能够被所述医疗机构及时发现，其特征在于，所述智慧医疗养老系统包括：养老用户监测终端、医疗机构智能管理终端和云服务器端，所述养老用户监测终端和所述医疗机构智能管理终端通过所述云服务器端实现双向通信；所述养老用户监测终端包括：可穿戴医疗设备、环境检测设备和人体运动采集设备，上述设备均与云服务器端独立通信连接，所述养老用户可选择其中的一种或多种设备接入所述医疗养老系统；所述医疗机构智能管理终端，包括用户数据库和数据中心处理平台，所述用户数据库用于接收和存储所述养老用户监测终端传送的健康监测原始数据、养老用户在医疗机构进行的指标检查原始数据和医生对养老用户进行诊疗的原始数据数据，所述数据中心处理平台用于处理用户数据库接收的所述健康监测原始数据。2.根据权利要求1所述的智慧医疗养老系统，所述环境检测设备包括：温湿度传感器、烟雾检测传感器、气体传感器和光强度传感器；检测的环境数据包括：环境温湿度、烟雾浓度、空气中氧气浓度和环境光强度，所述环境检测设备固定安装在养老用户家中。3.根据权利要求1所述的智慧医疗养老系统，所述人体运动采集设备用于采集养老用户的视频图像；所述视频图像通过无线通信模块传输至云服务器端；所述医疗机构智能管理终端接收所述视频图像后传输给数据中心处理平台进行处理，并将处理后的视频图像在信息显示单元进行显示，所述数据中心处理平台用于对接收到的视频图像进行去噪声处理。4.根据权利要求2所述的智慧医疗养老系统，所述人体运动采集设备固定安装在养老用户家中，养老用户有权限设置所述人体运动采集设备的开启和关闭时间。5.根据权利要求1所述的智慧医疗养老系统，所述老用户监测终端包括：可穿戴医疗设备；所述可穿戴医疗设备包括微处理器、供电电源、姿态传感器、生命体征检测器和通讯模块；所述微处理器与所述姿态传感器和所述生命体征检测器通信连接；所述生命体征检测器采集养老用户的各项生命健康指标；所述姿态传感器采集养老用户的运动状态信息。6.根据权利5所述的智慧医疗养老系统，所述生命体征检测器包括体温传感器和心率、脉搏、血氧饱和度传感器，所述生命体征检测器实时采集被监护人血氧浓度、心率和脉搏信息。7.根据权利要求5
...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩星星，吕敏，
申请(专利权)人：成都合梦天地信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：