健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本申请提供了一种健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取运动者的健身动作数据和生理特征数据；对健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，以及对生理特征数据进行分解，得到多个生理特征数据片段，其中，健身动作数据片段的时间戳与生理特征数据片段的时间戳相对应；根据健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各健身动作数据片段分配相应的权值系数；结合各生理特征数据片段以及相应的权值系数，输出运动者的生理参数或健身质量评估数据，其中，健身质量评估数据用于表征运动者的健身动作的质量。本申请能够大幅度提升对健身运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及健康监测
，尤其涉及一种健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，运动者在进行健身运动时，一般通过佩戴在运动者身上的测量装置，如智能手环、智能手表等，监测运动者的某些生理参数，如心率、呼吸率、体温等，从而根据这些生理参数评判运动者所做的健身运动的质量，如健身运动的合理性、规范性等。这种监测方式需要在运动者身上佩戴多余的测量装置，这必然会给运动者带来一定的影响，如妨碍运动者所做的健身运动，为此，一些无需在运动者身上佩戴多余的测量装置的监测方法应运而生，我们称这些监测方法为无触感监测方法。
[0003]无触感监测方法一般包括基于生物电雷达的监测方法和基于压力传感器的监测方法。基于生物电雷达的监测方法成本较高，不利于运动者随身携带。基于压力传感器的监测方法将压力传感器直接布置在运动垫上，从而利用压力传感器所测量的运动者的生理参数评判运动者所做的健身运动的质量，这种监测方法虽然成本较低，也便于运动者随身携带，但本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身运动的数据监测方法，其特征在于，包括：获取运动者的健身动作数据和生理特征数据；对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，以及对所述生理特征数据进行分解，得到多个生理特征数据片段；其中，所述健身动作数据片段的时间戳与所述生理特征数据片段的时间戳相对应；根据所述健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的权值系数；结合各所述生理特征数据片段以及相应的所述权值系数，输出所述运动者的生理参数或健身质量评估数据；其中，所述健身质量评估数据用于表征所述运动者的健身动作的质量。2.如权利要求1所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述运动状态信息为动作幅度信息；所述根据所述健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的权值系数，包括：根据所述健身动作数据片段相应的所述动作幅度信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的所述权值系数；所述动作幅度信息与所述权值系数呈负相关关系。3.如权利要求2所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述生理特征数据至少包括心率数据和呼吸率数据；所述结合各所述生理特征数据片段以及相应的所述权值系数，输出所述运动者的健身质量评估数据，包括：根据各所述健身动作数据片段相应的心率数据片段的心率最大值、开始时的心率值及结束时的心率值，以及呼吸率数据片段的呼吸率最大值、开始时的呼吸率值和结束时的呼吸率值，输出各所述健身动作数据片段相应的质量评估分值；根据各所述质量评估分值以及相应的所述权值系数，输出所述健身质量评估数据。4.如权利要求1所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述获取运动者的健身动作数据，包括：在所述运动者完成健身动作的过程中，实时获取所述健身动作数据；或，在所述运动者进行健身动作前，预先获取相应的健身动作标准数据，并将所述健身动作标准数据作为所述健身动作数据。5.如权利要求4所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，当在所述运动者进行健身动作前，预先获取相应的健身动作标准数据，并将所述健身动作标准数据作为所述健身动作数据时，所述对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，包括：根据所述健身动作数据相应的运动状态信息，对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段。6.如权利要求4所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，当在所述运动者完成健身动作的过程中，实时获取所述健身动作数据时...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖文忠，李晓，
申请(专利权)人：芯海科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：