健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本申请提供了一种健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取运动者的健身动作数据和生理特征数据；对健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，以及对生理特征数据进行分解，得到多个生理特征数据片段，其中，健身动作数据片段的时间戳与生理特征数据片段的时间戳相对应；根据健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各健身动作数据片段分配相应的权值系数；结合各生理特征数据片段以及相应的权值系数，输出运动者的生理参数或健身质量评估数据，其中，健身质量评估数据用于表征运动者的健身动作的质量。本申请能够大幅度提升对健身运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及健康监测
，尤其涉及一种健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，运动者在进行健身运动时，一般通过佩戴在运动者身上的测量装置，如智能手环、智能手表等，监测运动者的某些生理参数，如心率、呼吸率、体温等，从而根据这些生理参数评判运动者所做的健身运动的质量，如健身运动的合理性、规范性等。这种监测方式需要在运动者身上佩戴多余的测量装置，这必然会给运动者带来一定的影响，如妨碍运动者所做的健身运动，为此，一些无需在运动者身上佩戴多余的测量装置的监测方法应运而生，我们称这些监测方法为无触感监测方法。
[0003]无触感监测方法一般包括基于生物电雷达的监测方法和基于压力传感器的监测方法。基于生物电雷达的监测方法成本较高，不利于运动者随身携带。基于压力传感器的监测方法将压力传感器直接布置在运动垫上，从而利用压力传感器所测量的运动者的生理参数评判运动者所做的健身运动的质量，这种监测方法虽然成本较低，也便于运动者随身携带，但是由于其是将运动者的生理参数整体作为评判指标，而整体数据中通常不可避免的会包含部分可用性较低的数据，所以其监测结果的准确性、可靠性均较低。
[0004]因此，有必要对上述健身运动的数据监测方法进行改进。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种健身运动的数据监测方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中对健身运动的数据进行监测时的准确性和可靠性均较低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种健身运动的数据监测方法，包括：
[0007]获取运动者的健身动作数据和生理特征数据；
[0008]对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，以及对所述生理特征数据进行分解，得到多个生理特征数据片段；其中，所述健身动作数据片段的时间戳与所述生理特征数据片段的时间戳相对应；
[0009]根据所述健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的权值系数；
[0010]结合各所述生理特征数据片段以及相应的所述权值系数，输出所述运动者的生理参数或健身质量评估数据；其中，所述健身质量评估数据用于表征所述运动者的健身动作的质量。
[0011]本申请实施例第二方面提供了一种健身运动的数据监测系统，包括：运动垫、设置在所述运动垫内的至少一个压力传感器及与各所述压力传感器通信连接的监测终端，所述监测终端包括存储装置及一个或多个处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序，其
中，当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如本申请实施例所提供的上述健身运动的数据监测方法。
[0012]本申请实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，所述可执行指令被执行时执行如本申请实施例所提供的上述健身运动的数据监测方法。
[0013]从上述描述可知，与相关技术相比，本申请的有益效果在于：
[0014]本申请在对健身运动进行监测的过程中，不仅仅是利用了运动者的生理特征数据，而是将运动者的生理特征数据和相应的健身动作数据结合作为评判健身运动的质量的指标，从而增加了用于评判健身运动的质量的数据的可用性，进而提升了对健身运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。而且，本申请分别对运动者的健身动作数据以及生理特征数据进行了分解，并得到了多个健身动作数据片段以及相应的多个生理特征数据片段；同时，本申请对于运动状态信息不同的健身动作数据片段，分别分配了不同的权值系数；由于不同的生理特征数据片段所对应的权值系数不同，所以不同的生理特征数据片段中的生理特征数据的可信度便不同，且生理特征数据片段相应的可信度与生理特征数据对评估健身运动的质量时的参考价值呈正相关关系。那么，在后续对健身运动的质量进行评估时，可以采用可信度较高的生理特征数据片段中的生理特征数据，从而能够提升对健身运动的质量进行监测时所获取的运动者的生理参数的准确性和可靠性，进而能够进一步提升对健身运动的数据进行监测时的准确性和可靠性。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明相关技术或本申请实施例中的技术方案，下面将对相关技术或本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，而并非是全部实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的健身运动的数据监测方法的流程示意图；
[0017]图2为本申请实施例提供的健身动作的波形示意图；
[0018]图3为本申请实施例提供的心率波形示意图；
[0019]图4为本申请实施例提供的心率及呼吸率的折线示意图；
[0020]图5为本申请实施例提供的运动者的体动波形示意图；
[0021]图6为本申请实施例提供的生理特征曲线与权值系数间的关系图；
[0022]图7为本申请实施例提供的健身运动的数据监测系统的模块方框图；
[0023]图8为本申请实施例提供的计算机可读存储介质的模块方框图。
【具体实施方式】
[0024]为了使本申请的目的、技术方案以及优点更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例以及相应的附图，对本申请进行清楚、完整地描述，其中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。应当理解的是，下面所描述的本申请的各个实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请，也即基于本申请的各个实施例，本领域的普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，
都属于本申请保护的范围。此外，下面所描述的本申请的各个实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
[0025]在相关技术中，虽然基于压力传感器的健康监测方法成本较低，也便于运动者随身携带，但是由于其是将运动者的生理参数整体作为评判指标，而整体数据中通常不可避免的会包含部分可用性较低的数据，从而导致其监测结果的准确性、可靠性均较低的问题。为此，本申请实施例提供了一种健身运动的数据监测方法。
[0026]请参阅图1，图1为本申请实施例提供的健身运动的数据监测方法的流程示意图。
[0027]如图1所示，本申请实施例提供一种健身运动的数据监测方法，包括如下步骤101至104。
[0028]步骤101、获取运动者的健身动作数据和生理特征数据。
[0029]在本申请实施例中，需要先获取运动者的健身动作数据以及生理特征数据。其中，健身动作数据为运动者进行健身运动的过程中所做的健身动作，而由于健身动作本身具有相应的运动状态，所以健身动作数据必然包括运动状态信息；该运动状态信息可以包括但不限于动作幅度信息和动作频率信息，甚至还可以为本领域内常用的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身运动的数据监测方法，其特征在于，包括：获取运动者的健身动作数据和生理特征数据；对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，以及对所述生理特征数据进行分解，得到多个生理特征数据片段；其中，所述健身动作数据片段的时间戳与所述生理特征数据片段的时间戳相对应；根据所述健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的权值系数；结合各所述生理特征数据片段以及相应的所述权值系数，输出所述运动者的生理参数或健身质量评估数据；其中，所述健身质量评估数据用于表征所述运动者的健身动作的质量。2.如权利要求1所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述运动状态信息为动作幅度信息；所述根据所述健身动作数据片段相应的运动状态信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的权值系数，包括：根据所述健身动作数据片段相应的所述动作幅度信息，分别为各所述健身动作数据片段分配相应的所述权值系数；所述动作幅度信息与所述权值系数呈负相关关系。3.如权利要求2所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述生理特征数据至少包括心率数据和呼吸率数据；所述结合各所述生理特征数据片段以及相应的所述权值系数，输出所述运动者的健身质量评估数据，包括：根据各所述健身动作数据片段相应的心率数据片段的心率最大值、开始时的心率值及结束时的心率值，以及呼吸率数据片段的呼吸率最大值、开始时的呼吸率值和结束时的呼吸率值，输出各所述健身动作数据片段相应的质量评估分值；根据各所述质量评估分值以及相应的所述权值系数，输出所述健身质量评估数据。4.如权利要求1所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，所述获取运动者的健身动作数据，包括：在所述运动者完成健身动作的过程中，实时获取所述健身动作数据；或，在所述运动者进行健身动作前，预先获取相应的健身动作标准数据，并将所述健身动作标准数据作为所述健身动作数据。5.如权利要求4所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，当在所述运动者进行健身动作前，预先获取相应的健身动作标准数据，并将所述健身动作标准数据作为所述健身动作数据时，所述对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段，包括：根据所述健身动作数据相应的运动状态信息，对所述健身动作数据进行分解，得到多个健身动作数据片段。6.如权利要求4所述的健身运动的数据监测方法，其特征在于，当在所述运动者完成健身动作的过程中，实时获取所述健身动作数据时...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖文忠，李晓，
申请(专利权)人：芯海科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：