本发明专利技术提供一种基于大数据的数据处理方法及大数据服务器，通过业务标识信息确定用户对应的目标需求和业务兴趣度，并基于业务兴趣度确定大数据服务器中对应的数据源信息，基于业务逻辑分区，选取预设数量的业务逻辑分区并提取分区中的数据源信息，确保了用户需求和数据源之间的高度匹配；同时，通过底层引擎调取校验目标数据源中的数据信息，根据所述目标数据源，从预设的多个数据分析模型中选择与目标数据源匹配度最高的模型，并设置为目标分析模型，保证了用户获得的大数据信息的准确性和深度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的数据处理方法及大数据服务器
[0001]本专利技术涉及大数据和云计算
，具体而言，涉及一种基于大数据的数据处理方法及大数据服务器。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的不断发展，数据的产生量越来越大，使用大数据的处理工具进行数据捕捉、处理时，往往由于数据量巨大和信息密度低得不到用户希望的有效信息，人们寄希望于新的大数据处理模式以应对现有技术的不足。如何增强决策力、洞察发现力和流程优化能力来应对海量的、高增长率的和多样化的信息资产成为当下研究的重点。
[0003]目前对大数据处理的过程中，相关技术往往忽略了用户的目标需求和业务兴趣度，没有真正识别到用户的业务互动意图，没有针对性地对大数据进行分区处理，从而对大数据进行分析时会极大的增加数据处理的工作量，导致效率较低，并且影响用户获得的大数据信息的准确性和深度。
技术实现思路
[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术提供一种基于大数据的数据处理方法及大数据服务器。
[0005]本专利技术的第一个方面公开了一种基于大数据的数据处理方法，包括以下步骤：S1：接收用户的访问请求。
[0006]S2：基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息。
[0007]S3：根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源。
[0008]S4：基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型。
[0009]S5：利用所述目标分析模型对所述目标数据源中的数据信息进行分析聚合以获得目标业务数据。
[0010]S6：根据所述用户的业务标识信息将所述目标业务数据发送给所述用户。
[0011]优选的实施方式中，所述用户的业务标识信息具体为：用户身份标识，业务流程信息，以及需求分类信息。
[0012]所述根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源还包括以下步骤：S301：基于所述用户在访问大数据平台时生成的业务流程信息和需求分类信息，确定用户对应的目标需求和业务兴趣度。
[0013]S302：基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的业务逻辑分区。
[0014]S303：基于所述业务逻辑分区，选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。
[0015]优选的实施方式中，所述选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑
分区中的数据源，形成目标数据源所述，具体包括：基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的业务逻辑分区。按照所述业务逻辑分区与所述业务兴趣度两者的匹配度将所述由高到低依次排序。
[0016]从排序好的业务逻辑分区中选取排序靠前的预设数量的业务逻辑分区。
[0017]提取选取的多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。
[0018]优选的实施方式中，所述基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型包括以下步骤：S401：获取所述目标数据源。
[0019]S402：基于所述目标数据源获取对应的业务逻辑分区的底层引擎。
[0020]S403：根据所述底层引擎调取校验目标数据源中的数据信息，并在校验通过后，根据所述目标数据源，从预设的多个数据分析模型中选择与目标数据源匹配度最高的模型，并设置为目标分析模型。
[0021]优选的实施方式中，所述接收用户的访问请求；基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息；根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源之后，还包括：验证所述用户的访问权限，当所述用户不具有访问所述目标数据源的权限时，向所述用户发送拒绝访问信息。
[0022]本专利技术的第二个方面公开了一种大数据服务器，包括：包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，执行以下方法：接收用户的访问请求。
[0023]基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息。
[0024]根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源。
[0025]基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型。
[0026]利用所述目标分析模型对所述目标数据源中的数据信息进行分析聚合以获得目标业务数据。
[0027]根据所述用户的业务标识信息将所述目标业务数据发送给所述用户。
[0028]优选的实施方式中，所述大数据服务器还包括：业务逻辑分区。
[0029]所述用户的业务标识信息具体为：用户身份标识，业务流程信息，以及需求分类信息。
[0030]所述根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源还包括：基于所述用户在访问大数据平台时生成的业务流程信息和需求分类信息，确定用户对应的目标需求和业务兴趣度。基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的所述业务逻辑分区。
[0031]基于所述业务逻辑分区，选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。
[0032]优选的实施方式中，所述选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源所述，具体包括：基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的业务逻辑分区。按照所述业务逻
辑分区与所述业务兴趣度两者的匹配度将所述由高到低依次排序。
[0033]从排序好的业务逻辑分区中选取排序靠前的预设数量的业务逻辑分区。
[0034]提取选取的多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。
[0035]优选的实施方式中，所述业务逻辑分区还包括：底层引擎。
[0036]所述基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型包括：获取所述目标数据源。
[0037]基于所述目标数据源获取对应的业务逻辑分区的底层引擎。
[0038]根据所述底层引擎调取校验目标数据源中的数据信息，并在校验通过后，根据所述目标数据源，从预设的多个数据分析模型中选择与目标数据源匹配度最高的模型，并设置为目标分析模型。
[0039]优选的实施方式中，所述接收用户的访问请求。基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息。根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源之后，还包括：验证所述用户的访问权限，当所述用户不具有访问所述目标数据源的权限时，向所述用户发送拒绝访问信息。
[0040]相较于现有技术，本专利技术提供的基于大数据的数据处理方法及大数据服务器具有以下技术效果：在接收用户的访问请求后，基于用户的业务标识信息获取用户的业务流程信息和需求分类信息，进一步确定用户对应的目标需求和业务兴趣度，如此，在基于上述用户分析的基础上获取目标数据源，保证了用户需求和数据源之间的高度匹配；同时，通过底层引擎调取校验目标数据源中的数据信息，根据所述目标数据源，从预设的多个数据分析模型中选择与目标数据源匹配度最高的模型，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：接收用户的访问请求；基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息；根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源；基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型；利用所述目标分析模型对所述目标数据源中的数据信息进行分析聚合以获得目标业务数据；根据所述用户的业务标识信息将所述目标业务数据发送给所述用户。2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据处理方法，其特征在于，所述用户的业务标识信息具体为：用户身份标识，业务流程信息，以及需求分类信息；所述根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源还包括：基于所述用户在访问大数据平台时生成的业务流程信息和需求分类信息，确定用户对应的目标需求和业务兴趣度；基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的业务逻辑分区；基于所述业务逻辑分区，选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。3.根据权利要求2所述的基于大数据的数据处理方法，其特征在于，所述选取预设数量的业务逻辑分区并提取所述多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源所述，具体包括：基于所述业务兴趣度确定大数据服务器中对应的业务逻辑分区；按照所述业务逻辑分区与所述业务兴趣度两者的匹配度将所述由高到低依次排序；从排序好的业务逻辑分区中选取排序靠前的预设数量的业务逻辑分区；提取选取的多个业务逻辑分区中的数据源，形成目标数据源。4.根据权利要求2所述的基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据源确定所述目标数据源对应的目标分析模型包括：获取所述目标数据源；基于所述目标数据源获取对应的业务逻辑分区的底层引擎；根据所述底层引擎调取校验目标数据源中的数据信息，并在校验通过后，根据所述目标数据源，从预设的多个数据分析模型中选择与目标数据源匹配度最高的模型，并设置为目标分析模型。5.根据权利要求1
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4任一项所述的基于人工智能的大数据处理方法，其特征在于，所述接收用户的访问请求；基于用户的访问请求提取用户的业务标识信息；根据所述用户的业务标识信息确定对应的存储在大数据服务器中的目标数据源之后，还包括：验证所述用户的访问权限，当所述用户不具有访问所述目标数据源的权限时，向所述用户发送拒绝访问信息。6.一种大数据服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存...
【专利技术属性】
技术研发人员：温美荣，李建岭，
申请(专利权)人：成都合梦天地信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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