一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统。人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第一指令；学生通过学生端登录验证后，接收所述第一指令，由学生端完成学生信息验证并向人工智能服务器发送学生信息；基于接收的学生信息，在线教学端为每个学生智能匹配第一课程列表以及第二课程列表并向学生端发送第二指令；学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈学期课程评价数据。本发明专利技术为每个学生提供了个性化的在线教学内容，实现了在线课程的有序管理。实现了在线课程的有序管理。实现了在线课程的有序管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统
[0001]

[0002]本专利技术涉及课程管理领域，基于具体涉及一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统。

技术介绍

[0003]在当前的互联网信息时代中，互联网技术和人工智能技术都得到了飞速发展，上述技术快速渗透到各行各业中，已经是人们生活中重要部分。信息化建设进一步深化，加快了信息化系统的实现、传统技术的转型，以及各行各业基础设施的迅速发展。在线教育受到各国的重视，计算机应用和技术也越来越受到关注。利用互联网进行在线的学与教是网络在教育中的一个重大突破。它在全世界各国高等教育和中小学教育之中如日中天，正在挑战传统教育的地位。现在世界上每个国家都是十分重视网络教育这方面的发展，所以说网络教育的发展是必然趋势。
[0004]然而，在线教育与实际教学场景不同，现有网络在线教育中师生处于准分离状态，学生学习行为数据的获取和分析评价滞后，难以实现对学生学习过程的积极干预，而且每个学生对知识的掌握情况各不相同，如何针对每个学生提供个性化的在线教学内容以及有序管理每个学生的课程进程成为在线教育中的需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统。
[0006]基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述方法包括如下步骤：S101：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第一指令，所述第一指令为在线信息验证指令；S102：学生通过学生端登录验证后，接收所述第一指令，由所述学生端完成学生信息验证并向所述人工智能服务器发送所述学生信息；S103：基于接收的所述学生信息，在线教学端为每个学生智能匹配第一课程列表以及第二课程列表；S104：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第二指令，所述第二指令为在线择课指令；S105：学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈学期课程评价数据。
[0007]优选的，步骤S102，其中所述学生通过学生端登录验证具体为基于人脸识别对学生身份进行验证，所述学生信息包括：学生的人脸识别图像，还包括学生上一学期的学期课程评价数据。
[0008]优选的，步骤S103中，所述第一课程列表为学生必修课列表和必须参加的考试测
验列表；所述第二课程列表为拓展课程列表。
[0009]优选的，步骤S105中，所述学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈课程评价数据，具体为：S401：人工智能服务器接收学生从整个课程开始到结束反馈的课程评价数据并汇总；S402：采用最大信息系数对课程评价数据的进行特征筛选，将筛选出的特征重组成特征空间；S403：利用所述特征空间构建随机森林回归评估模型对课程进行评价分析；S404：得到评价分析结果，人工智能服务器基于所述评价分析结果通过在线教学端智能匹配后续课程列表。
[0010]优选的，所述在线教学端实时统计学生端的用户时长和学习进度，并对低于预设时长和学习进度阈值的学生发送警示信息。
[0011]基于人工智能的在线教育课程的管理系统，包括：人工智能服务器、在线教学端和学生端；所述人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第一指令，所述第一指令为在线信息验证指令；所述学生端通过学生登录验证后，接收所述第一指令，由所述学生端完成学生信息验证并向所述人工智能服务器发送所述学生信息；所述在线教学端基于接收的所述学生信息，为每个学生智能匹配第一课程列表以及第二课程列表；所述人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第二指令，所述第二指令为在线择课指令；学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈学期课程评价数据。
[0012]优选的，所述学生端通过学生登录验证具体为基于人脸识别对学生身份进行验证，所述学生信息包括：学生的人脸识别图像，还包括学生上一学期的学期课程评价数据。
[0013]优选的，所述第一课程列表为学生必修课列表和必须参加的考试测验列表；所述第二课程列表为拓展课程列表。
[0014]优选的，所述学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈课程评价数据，具体为：人工智能服务器接收学生从整个课程开始到结束反馈的课程评价数据并汇总；采用最大信息系数对课程评价数据的进行特征筛选，将筛选出的特征重组成特征空间；利用所述特征空间构建随机森林回归评估模型对课程进行评价分析；得到评价分析结果，人工智能服务器基于所述评价分析结果通过在线教学端智能匹配后续课程列表。
[0015]优选的，所述在线教学端实时统计学生端的用户时长和学习进度，并对低于预设时长和学习进度阈值的学生发送警示信息。
[0016]本专利技术提供的基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统包括如下有益效果：本专利技术基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统，通过人工智能服务器提供的
学生的各项学习行为数据的反馈，融合教学计划，为在线课程学习过程的精准化、个性化实时评价、 教学方案动态调整提供理论和技术方法支撑，使得在线课程得到有序管理。
[0017]附图说明
[0018]图1为基于人工智能的在线教育课程的管理方法流程图。
[0019]图2为基于人工智能的在线教育课程的管理系统机构示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例， 对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0021]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法及系统，下面结合附图对本专利技术作详细的描述。
[0022]实施例1如图1所示，本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法， 包括以下步骤：S101：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第一指令，第一指令为在线信息验证指令；S102：学生通过学生端登录验证后，接收第一指令，由学生端完成学生信息验证并向人工智能服务器发送学生信息；学生的基本信息可以包括：学生姓名、学生学号、学生所属院系、学生年级以及学生性别；S103：基于接收的学生信息，在线教学端为每个学生智能匹配第一课程列表以及第二课程列表；S104：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第二指令，第二指令为在线择课指令；S105：学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈学期课程评价数据。
[0023]学生通过学生端登录课程后，自动签到，并将签到信息发送给人工智能服务器进行统计。
[0024]步骤S102，其中学生通过学生端登录验证具体为基于人脸识别对学生身份进行验证，学生信息包括：学生的人脸识别图像，还包括学生上一学期的学期课程评价数据。
[0025]步骤S103中，第一课程列表为学生必修课列表和必须参加的考试测验列表；第二课程列表为拓展课程列表。
[0026]此外，学生端还可以进行在线考试，具体为：当学生选择参与考试时，由在线教学端向学生端发送具体的题目信息；由学生端周期性地将学生端的位置信息和考试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述方法包括如下步骤：S101：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第一指令，所述第一指令为在线信息验证指令；S102：学生通过学生端登录验证后，接收所述第一指令，由所述学生端完成学生信息验证并向所述人工智能服务器发送所述学生信息；S103：基于接收的所述学生信息，在线教学端为每个学生智能匹配第一课程列表以及第二课程列表；S104：人工智能服务器通过在线教学端向学生端发送第二指令，所述第二指令为在线择课指令；S105：学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈学期课程评价数据。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述步骤S102，其中所述学生通过学生端登录验证具体为基于人脸识别对学生身份进行验证，所述学生信息包括：学生的人脸识别图像，还包括学生上一学期的学期课程评价数据。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述步骤S103中，所述第一课程列表为学生必修课列表和必须参加的考试测验列表；所述第二课程列表为拓展课程列表。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述步骤S105中，所述学生端基于选择的课程进行在线课程学习并反馈课程评价数据，具体为：S401：人工智能服务器接收学生从整个课程开始到结束反馈的课程评价数据并汇总；S402：采用最大信息系数对课程评价数据的进行特征筛选，将筛选出的特征重组成特征空间；S403：利用所述特征空间构建随机森林回归评估模型对课程进行评价分析；S404：得到评价分析结果，人工智能服务器基于所述评价分析结果通过在线教学端智能匹配后续课程列表。5.根据权利要求1
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4任一项所述的基于人工智能的在线教育课程的管理方法，所述在线教学端实时统计学生端的用户时长和学习进度，并对低...

【专利技术属性】
技术研发人员：李自刚，王新，
申请(专利权)人：成都合梦天地信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：