本申请公开一种诊断气门座圈磨损的方法及装置。该方法包括：获得发动机的曲轴转角信号；根据发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，第一时间段的起始时刻基于气门落座时刻确定，第一时间段的结束时刻为曲轴从气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻；确定振动信号的特征参数的值；基于振动信号的特征参数的值，确定气门座圈是否发生磨损。基于本申请公开的技术方案，能够准确地诊断出气门座圈是否出现磨损。是否出现磨损。是否出现磨损。
【技术实现步骤摘要】
一种诊断气门座圈磨损的方法及装置
[0001]本申请属于发动机检测
，尤其涉及一种诊断气门座圈磨损的方法及装置。
技术介绍
[0002]气门座圈是气缸盖总成中的重要零件。气门座圈与气门形成配合，共同对气缸进行密封。在发动机运行过程中，气门座圈承受很大的热负荷和机械负荷。在运行一段时间后，气门座圈会出现磨损。当气门座圈出现磨损后，如果不对其进行更换，会影响发动机的正常运行。
[0003]因此，如何准确地诊断出气门座圈是否出现磨损，是本领域技术人员面临的难题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种诊断气门座圈磨损的方法及装置，以便准确地诊断出气门座圈是否出现磨损。
[0005]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0006]本申请提供一种诊断气门座圈磨损的方法，包括：
[0007]获得发动机的曲轴转角信号；
[0008]根据所述发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；
[0009]获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，所述第一时间段的起始时刻基于所述气门落座时刻确定，所述第一时间段的结束时刻为曲轴从所述气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻，其中，所述振动传感器安装于发动机的气缸盖上；
[0010]确定所述振动信号的特征参数的值；
[0011]基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损。
[0012]可选的，所述振动信号的特征参数包括振幅均值、振幅标准差、振幅偏斜度、振幅峭度、振幅均方根、振幅峰峰值、以及振幅方差中的一个或多个。
[0013]可选的，所述振动信号的特征参数还包括频谱均值和频谱方差中的一个或多个。
[0014]可选的，所述基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损，包括：
[0015]将所述振动信号的特征参数的值输入预先完成训练的识别模型，得到所述识别模型对所述振动信号的特征参数的值进行处理后输出的预测结果；
[0016]根据所述预测结果确定所述气门座圈是否发生磨损。
[0017]可选的，所述识别模型的训练过程，包括：
[0018]获得多个训练样本，其中，每个训练样本包括样本振动信号的特征参数的值，并且每个训练样本具有标注信息，所述标注信息用于指示产生所述样本振动信号的样本气缸中的气门座圈是否发生磨损；
[0019]利用预先构建的学习模型对所述训练样本进行预测，获得预测结果；
[0020]根据所述预测结果和所述标注信息调整所述学习模型的模型参数，直至调整后的学习模型满足预设收敛条件，将满足所述预设收敛条件的学习模型确定为所述识别模型。
[0021]本申请还提供一种诊断气门座圈磨损的装置，包括：
[0022]转角信号获取单元，用于获得发动机的曲轴转角信号；
[0023]气门落座时刻确定单元，用于根据所述发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；
[0024]振动信号获取单元，用于获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，所述第一时间段的起始时刻基于所述气门落座时刻确定，所述第一时间段的结束时刻为曲轴从所述气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻，其中，所述振动传感器安装于发动机的气缸盖上；
[0025]特征参数获取单元，用于确定所述振动信号的特征参数的值；
[0026]分析单元，用于基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损。
[0027]可选的，所述分析单元基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损，具体为：
[0028]将所述振动信号的特征参数的值输入预先完成训练的识别模型，得到所述识别模型对所述振动信号的特征参数的值进行处理后输出的预测结果；根据所述预测结果确定所述气门座圈是否发生磨损。
[0029]可选的，在上述装置的基础上，还包括：
[0030]模型训练单元，用于获得多个训练样本，其中，每个训练样本包括样本振动信号的特征参数的值，并且每个训练样本具有标注信息，所述标注信息用于指示产生所述样本振动信号的样本气缸中的气门座圈是否发生磨损；利用预先构建的学习模型对所述训练样本进行预测，获得预测结果；根据所述预测结果和所述标注信息调整所述学习模型的模型参数，直至调整后的学习模型满足预设收敛条件，将满足所述预设收敛条件的学习模型确定为所述识别模型。
[0031]由此可见，本申请的有益效果为：
[0032]本申请公开的诊断气门座圈磨损的方法和装置，根据发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻，获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，该第一时间段的起始时刻基于气门落座时刻确定，第一时间段的结束时刻为曲轴从气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻，也就是，获得从气门落座时刻开始的一段时间内的振动信号。如果气门座圈发生磨损，那么从气门落座时刻开始的一段时间内的振动信号会发生显著变化。因此，基于获取到的振动信号的特征参数的值，能够准确地确定出气门座圈是否发生磨损。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本申请公开的一种诊断气门座圈磨损的方法的流程图；
[0035]图2为本申请公开的基于振动信号的特征参数的值确定气门座圈是否发生磨损的方法的流程图；
[0036]图3为本申请公开的训练识别模型的方法的流程图；
[0037]图4为本申请公开的一种诊断气门座圈磨损的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0038]本申请公开一种诊断气门座圈磨损的方法及装置，以便准确地诊断出气门座圈是否出现磨损。
[0039]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]参见图1，图1为本申请公开的一种诊断气门座圈磨损的方法的流程图。该方法可以由车辆中的控制系统执行，也可以由检测设备执行。
[0041]发动机中设置有进气门、与进气门配合的进气门座圈、排气门、与排气门配合的排气门座圈。本申请公开的方案既适用于进气门座圈的磨损诊断，也适用于排气门座圈的磨损诊断。
[0042]该方法包括：
[0043]S101：获得发动机的曲轴转角信号。
[0044]实施中，可以通过转速传感器检测发动机的曲轴的转角，输出曲轴转角信号。当然，也可以通过其他检测设备检测发动机的曲轴的转角，并输出曲轴转角信号。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诊断气门座圈磨损的方法，其特征在于，包括：获得发动机的曲轴转角信号；根据所述发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，所述第一时间段的起始时刻基于所述气门落座时刻确定，所述第一时间段的结束时刻为曲轴从所述气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻，其中，所述振动传感器安装于发动机的气缸盖上；确定所述振动信号的特征参数的值；基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述振动信号的特征参数包括振幅均值、振幅标准差、振幅偏斜度、振幅峭度、振幅均方根、振幅峰峰值、以及振幅方差中的一个或多个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述振动信号的特征参数还包括频谱均值和频谱方差中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损，包括：将所述振动信号的特征参数的值输入预先完成训练的识别模型，得到所述识别模型对所述振动信号的特征参数的值进行处理后输出的预测结果；根据所述预测结果确定所述气门座圈是否发生磨损。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程，包括：获得多个训练样本，其中，每个训练样本包括样本振动信号的特征参数的值，并且每个训练样本具有标注信息，所述标注信息用于指示产生所述样本振动信号的样本气缸中的气门座圈是否发生磨损；利用预先构建的学习模型对所述训练样本进行预测，获得预测结果；根据所述预测结果和所述标注信息调整所述学习模型的模型参数，直至调整后的学习模型满足预设收敛条件，将满足所述预设收敛条件的学习模型确定为所述识别模型。6.一种诊断气门座圈磨损的装置，其特征在于，包括：转角信号获取单元，用...
【专利技术属性】
技术研发人员：张振京，王洋，张衡，
申请(专利权)人：潍坊潍柴动力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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