智能电子锁解锁方法、电子设备以及存储介质技术

本申请是关于一种智能电子锁解锁方法。该方法包括：通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄；当检测到解锁信息的输入信号时，对人体脸部进行第二次拍摄；获取解锁信息；将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，当判断解锁信息与预存解锁信息匹配时，对人体脸部进行第三次拍摄；根据三次拍摄获得的识别图像进行人脸识别认证，若人脸识别认证通过，则根据三次拍摄获得的识别图像对人体脸部进行活体认证；若活体认证通过，则智能电子锁解锁；若活体认证不通过的次数达到预设次数，则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止智能电子锁解锁。本申请提供的方案，能够提高智能电子锁的安全性能及运行流畅度。畅度。畅度。

【技术实现步骤摘要】
智能电子锁解锁方法、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及电子锁
，尤其涉及智能电子锁解锁方法、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]当代社会随着人工智能的发展，人脸识别、语音识别、声纹识别、指纹识别等人工智能的功能渐渐进入人们的日常生活，若将人工智能的功能运用到电子锁方面，能够提高人类生活的方便性。目前市场上大部分智能电子锁是以一种处理器为核心，控制单一外部设备，如人脸识别设备和声纹识别设备，来执行智能开锁的功能。但是，在单纯使用人脸识别进行开锁时，在一些情况下，如用户出门后将门关上时，可能会误触发到人脸识别设备，而门锁验证用户的人脸信息成功，则会造成误开锁而用户却以为已经关好门的情况，存在安全隐患。另外，若单纯使用声纹识别，则容易被入侵者破解。因此，智能电子锁需要达到两种以上的验证方式对比一致时才能判断为验证成功，进而才能开锁。
[0003]在现有技术中，公开号为CN111311809A的专利(基于多生物特征融合的智能化门禁系统)中，提出一种智能化门禁系统，通过图像传感采集器对目标进行感知和采集人脸图像信息，通过声音传感采集器采集声音信息，将人脸图像信息和声音信息通过无线通信模块发送给数据处理器，通过数据处理器处理接收到的人脸图像信息和声音信息并进行二者的特征信息融合，辅以深度学习算法对特征信息进行识别、存储和训练，将判别结果输出给门禁控制设备，门禁控制设备根据判别结果，判别门禁是否响应，从而提高门禁系统的安全性。
[0004]上述现有技术存在以下缺点：无法根据抓取得到的人脸图像进行活体认证，需要研发基于人脸识别图像活体认证且具有包含人脸识别认证在内的至少两种验证方式的智能电子锁解锁方法。

技术实现思路

[0005]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种智能电子锁解锁方法，该智能电子锁解锁方法，能够提高智能电子锁的安全性能。
[0006]本申请第一方面提供一种智能电子锁解锁方法，包括：
[0007]通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄，获得第一识别图像；
[0008]当检测到解锁信息的输入信号时，对人体脸部进行第二次拍摄，获得第二识别图像；
[0009]获取解锁信息，解锁信息包括声纹信息；
[0010]将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，当判断解锁信息与预存解锁信息匹配时，对人体脸部进行第三次拍摄，获得第三识别图像；
[0011]根据第一识别图像、第二识别图像以及第三识别图像进行人脸识别认证，若人脸识别认证通过，则根据第一识别图像、第二识别图像以及第三识别图像对人体脸部进行活
体认证；
[0012]若活体认证通过，则智能电子锁解锁；若活体认证不通过的次数达到预设次数，则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止智能电子锁解锁。
[0013]在一种实施方式中，根据第一识别图像、第二识别图像以及第三识别图像进行人脸识别认证，包括：
[0014]分别提取第一识别图像、第二识别图像以及第三识别图像对应的人脸图像信息，人脸图像信息包括局部形状特征以及局部相对位置特征；
[0015]分别将各个人脸图像信息与预存人脸信息进行匹配，预存人脸信息包括局部特征形变数据库以及局部位置相对距离范围；
[0016]若当前三个人脸图像信息与预存人脸信息匹配，则人脸识别认证通过；
[0017]若当前只有其中两个人脸图像信息与预存人脸信息匹配，则对人体脸部进行第四次拍摄，获得第四识别图像；根据当前两个与预存人脸信息匹配的人脸图像信息以及第四识别图像的人脸图像信息进行人脸识别认证，若当前只有其中两个人脸图像信息与预存人脸信息匹配，则人脸识别认证不通过；
[0018]若当前只有其中一个人脸图像信息与预存人脸信息匹配，则人脸识别认证不通过。
[0019]在一种实施方式中，分别将各个人脸图像信息与预存人脸信息进行匹配，包括：
[0020]分别将各个人脸图像信息中的各个局部形状特征与局部特征形变数据库中局部类型对应的任意一种预存局部形状特征进行匹配，若任意一个局部类型的局部形状特征不匹配，则判断人脸图像信息与预存人脸信息不匹配；
[0021]分别将各个人脸图像信息中的各个局部相对位置特征与局部位置相对距离范围进行匹配，若任意一个局部相对位置特征与局部位置相对距离范围不匹配，则判断人脸图像信息与预存人脸信息不匹配。
[0022]在一种实施方式中，根据第一识别图像、第二识别图像以及第三识别图像对人体脸部进行活体认证，包括：
[0023]分别在人脸图像信息与预存人脸信息匹配的识别图像中提取第一局部的第一局部形状特征以及第一局部相对位置特征；
[0024]将各个识别图像的第一局部形状特征进行相互对比，并将各个识别图像的第一局部相对位置特征在同一比例尺下进行相互对比；
[0025]若两组或以上的识别图像的第一局部形状特征对比结果不一致且两组或以上的识别图像的第一局部相对位置特征对比结果不一致，则判断活体认证通过；
[0026]若只有其中一组识别图像的第一局部形状特征对比结果不一致和/或只有其中一组识别图像的第一局部相对位置特征对比结果不一致，则分别在人脸图像信息与预存人脸信息匹配的识别图像中提取第二局部的第二局部形状特征以及第二局部相对位置特征，根据第二局部的第二局部形状特征以及第二局部相对位置特征进行活体认证。
[0027]在一种实施方式中，根据第二局部的第二局部形状特征以及第二局部相对位置特征进行活体认证，包括：
[0028]将各个识别图像的第二局部形状特征进行相互对比，并将各个识别图像的第二局部相对位置特征在同一比例尺下进行相互对比；
[0029]若两组或以上的识别图像的第二局部形状特征对比结果不一致且两组或以上的识别图像的第二局部相对位置特征对比结果不一致，则判断活体认证通过；
[0030]若只有其中一组识别图像的第二局部形状特征对比结果不一致和/或只有其中一组识别图像的第二局部相对位置特征对比结果不一致，则判断活体认证不通过。
[0031]在一种实施方式中，解锁信息还包括指纹信息、密码信息以及IC卡信息；
[0032]将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，包括：
[0033]将声纹信息或指纹信息或密码信息或IC卡信息与对应的预存解锁信息进行对比，预存解锁信息包括预存声纹信息、预存指纹信息、预存密码信息以及预存IC卡信息。
[0034]在一种实施方式中，解锁信息还包括远程开锁控制信号；
[0035]将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，包括：
[0036]提取远程开锁控制信号中的信号识别信息，信号识别信息包括用户终端的物理地址信息和/或用户终端的IP地址信息；
[0037]将物理地址信息和/或IP地址信息与对应的预存解锁信息进行对比，预存解锁信息还包括预存物理地址信息以及预存IP地址信息。
[0038]在一种实施方式中，将解锁信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能电子锁解锁方法，其特征在于，包括：通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄，获得第一识别图像；当检测到解锁信息的输入信号时，对所述人体脸部进行第二次拍摄，获得第二识别图像；获取所述解锁信息，所述解锁信息包括声纹信息；将所述解锁信息与所述智能电子锁的预存解锁信息对比，当判断所述解锁信息与所述预存解锁信息匹配时，对所述人体脸部进行第三次拍摄，获得第三识别图像；根据所述第一识别图像、所述第二识别图像以及所述第三识别图像进行人脸识别认证，若所述人脸识别认证通过，则根据所述第一识别图像、所述第二识别图像以及所述第三识别图像对所述人体脸部进行活体认证；若所述活体认证通过，则所述智能电子锁解锁；若所述活体认证不通过的次数达到预设次数，则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止所述智能电子锁解锁。2.根据权利要求1所述的智能电子锁解锁方法，其特征在于，所述根据所述第一识别图像、所述第二识别图像以及所述第三识别图像进行人脸识别认证，包括：分别提取所述第一识别图像、所述第二识别图像以及所述第三识别图像对应的人脸图像信息，所述人脸图像信息包括局部形状特征以及局部相对位置特征；分别将各个人脸图像信息与预存人脸信息进行匹配，所述预存人脸信息包括局部特征形变数据库以及局部位置相对距离范围；若当前三个人脸图像信息与所述预存人脸信息匹配，则所述人脸识别认证通过；若当前只有其中两个人脸图像信息与所述预存人脸信息匹配，则对所述人体脸部进行第四次拍摄，获得第四识别图像；根据当前两个与所述预存人脸信息匹配的人脸图像信息以及所述第四识别图像的人脸图像信息进行所述人脸识别认证，若当前只有其中两个人脸图像信息与所述预存人脸信息匹配，则所述人脸识别认证不通过；若当前只有其中一个人脸图像信息与所述预存人脸信息匹配，则所述人脸识别认证不通过。3.根据权利要求2所述的智能电子锁解锁方法，其特征在于，所述分别将各个人脸图像信息与预存人脸信息进行匹配，包括：分别将各个人脸图像信息中的各个局部形状特征与所述局部特征形变数据库中局部类型对应的任意一种预存局部形状特征进行匹配，若任意一个局部类型的局部形状特征不匹配，则判断所述人脸图像信息与所述预存人脸信息不匹配；分别将各个人脸图像信息中的各个局部相对位置特征与所述局部位置相对距离范围进行匹配，若任意一个局部相对位置特征与所述局部位置相对距离范围不匹配，则判断所述人脸图像信息与所述预存人脸信息不匹配。4.根据权利要求1所述的智能电子锁解锁方法，其特征在于，所述根据所述第一识别图像、所述第二识别图像以及所述第三识别图像对所述人体脸部进行活体认证，包括：分别在所述人脸图像信息与所述预存人脸信息匹配的识别图像中提取第一局部的第
一局部形状特征以及第一局部相对位置特征；将各个识别图像的第一局部形状特征进行相互对比，并将各个识别图像的第一局部相对位置特征在同一比例尺下进行相互对比；若两组或以上的识别图像的所述第一局部形状特征对比结果不一致且两...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙拥兵，施震渺，王建华，周明，梁俊涛，叶文超，陈志浩，刘军和，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：