一种厨师帽佩戴检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体公开了一种厨师帽佩戴检测方法，通过获取摄像装置拍摄的视频数据；提取视频数据上的人体特征信息；依据人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；将人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；基于终端设备接收厨师帽检测模型输出的检测结果，以此实现无需人工排查，能够实时检测后厨人员的厨师帽是否佩戴，检查更加及时。检查更加及时。检查更加及时。

【技术实现步骤摘要】
一种厨师帽佩戴检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种厨师帽佩戴检测方法。

技术介绍

[0002]近年来，餐饮行业的后厨卫生问题越来越被国家和社会所重视，现在做的比较好的餐饮行业，后厨基本上都是实行透明化，顾客可以直接观察到后厨的工作状态，但是有时由于空间的关系，无法对后厨进行改造，那么怎样向顾客保证后厨的卫生呢。
[0003]其中厨师帽是否佩戴，是作为保证后厨卫生的重要条件之一，现在往往通过人工检查后厨人员的厨师帽是否佩戴，但是人工排查不及时。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种厨师帽佩戴检测方法，旨在解决现有技术中的人工在检查后厨人员的厨师帽是否佩戴检查不及时的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的一种厨师帽佩戴检测方法，包括如下步骤：
[0006]获取摄像装置拍摄的视频数据；
[0007]提取所述视频数据上的人体特征信息；
[0008]依据所述人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；
[0009]将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；
[0010]基于终端设备接收所述厨师帽检测模型输出的检测结果；
[0011]若检测到后厨人员未佩戴厨师帽，则向管理人员发送对应后厨人员未佩戴厨师帽的图像数据；
[0012]若检测到后厨人员均佩戴厨师帽，则不向管理人员发送图像数据。
[0013]其中，获取摄像装置拍摄的视频数据包括：
[0014]安装所述摄像装置至后厨的相应角落；
[0015]对所述摄像装置进行摄像调试；
[0016]待调试完成后，开启所述摄像装置，获取拍摄的视频数据。
[0017]其中，所述视频数据为影像视频或者照片。
[0018]其中，提取所述视频数据上的人体特征信息包括：
[0019]依据人工智能算法对视频数据进行解码，得到解码数据；
[0020]按照相应帧率对所述解码数据进行特征分析，得到所述人体特征信息。
[0021]其中，所述人体特征信息包括人员身份识别信息、人员岗位识别信息和人员性别识别信息。
[0022]其中，所述人体头部区域信息为相应后厨人员的头部区域图像。
[0023]其中，在将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型的步骤前，还包括：
[0024]依据原始的佩戴厨师帽场景数据集进行训练，得到所述厨师帽检测模型。
[0025]其中，在基于终端设备接收所述厨师帽检测模型输出的检测结果中，若检测到后
厨人员未佩戴厨师帽后，自行进行结果验证，具体为：
[0026]则在第一预设时间内接收厨师帽传输的厨师帽与地面间的第一个障碍物之间的实时距离信号；
[0027]根据实时距离信号及工人身高计算二者差值的绝对值；
[0028]判断第二预设时间内的绝对值是否有变化，且判断绝对值在预设阈值范围内，若第二预设时间内的绝对值发生变化，且在预设阈值范围内，则验证检测结果错误，若一段时间内的绝对值未发生变化或不在预设阈值范围内，则验证出检测结果正确，向所述终端设备发生检测结果。
[0029]本专利技术的一种厨师帽佩戴检测方法，通过获取摄像装置拍摄的视频数据；
[0030]提取所述视频数据上的人体特征信息；依据所述人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；基于终端设备接收所述厨师帽检测模型输出的检测结果；若检测到后厨人员未佩戴厨师帽，则向管理人员发送对应后厨人员未佩戴厨师帽的图像数据；若检测到后厨人员均佩戴厨师帽，则不向管理人员发送图像数据，以此实现无需人工排查，能够实时检测后厨人员的厨师帽是否佩戴，检查更加及时。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本专利技术的厨师帽佩戴检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0034]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0035]请参阅图1，本专利技术提供了一种厨师帽佩戴检测方法，包括如下步骤：
[0036]S1：获取摄像装置拍摄的视频数据；
[0037]S2：提取所述视频数据上的人体特征信息；
[0038]S3：依据所述人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；
[0039]S4：将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；
[0040]S5：基于终端设备接收所述厨师帽检测模型输出的检测结果；若检测到后厨人员未佩戴厨师帽，则向管理人员发送对应后厨人员未佩戴厨师帽的图像数据；若检测到后厨
人员均佩戴厨师帽，则不向管理人员发送图像数据。
[0041]在本实施方式中，通过安装所述摄像装置至后厨的相应角落；对所述摄像装置进行摄像调试；待调试完成后，开启所述摄像装置，获取拍摄的视频数据。其中所述视频数据为影像视频或者照片。另外在在待调试完成后，开启所述摄像装置，获取拍摄的视频数据的步骤中：在待调试完成后，开启所述摄像装置后，所述摄像装置基于libSVM进行训练，直接进行人头定位，检测出图像中所有的人头和位置。
[0042]提取所述视频数据上的人体特征信息包括：依据人工智能算法对视频数据进行解码，得到解码数据；按照相应帧率对所述解码数据进行特征分析，得到所述人体特征信息，其中所述人体特征信息包括人员身份识别信息、人员岗位识别信息和人员性别识别信息。
[0043]之后依据所述人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；
[0044]所述人体头部区域信息为相应后厨人员的头部区域图像。
[0045]将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；
[0046]在将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型的步骤前，还包括：依据原始的佩戴厨师帽场景数据集进行训练，得到所述厨师帽检测模型。
[0047]在依据原始的佩戴厨师帽场景数据集进行训练，得到所述厨师帽检测模型的步骤中：
[0048]获取原始的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种厨师帽佩戴检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取摄像装置拍摄的视频数据；提取所述视频数据上的人体特征信息；依据所述人体特征信息提取对应的人体头部区域信息；将所述人体头部区域信息输入厨师帽检测模型；基于终端设备接收所述厨师帽检测模型输出的检测结果；若检测到后厨人员未佩戴厨师帽，则向管理人员发送对应后厨人员未佩戴厨师帽的图像数据；若检测到后厨人员均佩戴厨师帽，则不向管理人员发送图像数据。2.如权利要求1所述的厨师帽佩戴检测方法，其特征在于，获取摄像装置拍摄的视频数据包括：安装所述摄像装置至后厨的相应角落；对所述摄像装置进行摄像调试；待调试完成后，开启所述摄像装置，获取拍摄的视频数据。3.如权利要求2所述的厨师帽佩戴检测方法，其特征在于，所述视频数据为影像视频或者照片。4.如权利要求1所述的厨师帽佩戴检测方法，其特征在于，提取所述视频数据上的人体特征信息包括：依据人工智能算法对视频数据进行解码，得到解码数据；按照相应帧率对所述解码数据进行特征分析，得到所述人体特征信息。5.如权利要求1所述的厨师帽佩戴检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志，
申请(专利权)人：上海可深信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：