基于实例分割和红外传感器目标识别系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于实例分割和红外传感器目标识别系统及方法，方法包括：持续收集用户的环境场景相关素材，不断迭代优化目标物识别模型，得到最终的目标物识别模型；通过红外摄像头对用户的环境场景进行高温检测，如果产生高温告警，则获取告警区域坐标，并获取告警区域的温度；调用最终的目标物识别模型，开启彩色摄像头对告警区域进行目标物检测，获得高温告警引发因素的类别。系统包括：控制平台，红外摄像头，彩色摄像头，红外传感器。本发明专利技术通过红外传感摄像头和彩色摄像头的配合实现了对物体固有温度的目标物的检测，避免了单独使用红外传感摄像头产生误报的情形，提高了明火的报警准确率，节约了资源。节约了资源。节约了资源。

【技术实现步骤摘要】
基于实例分割和红外传感器目标识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及目标图像识别
，特别涉及一种基于实例分割和红外传感器目标识别系统及方法。

技术介绍

[0002]现代社会，信息化技术日益发展成熟，摄像头在目标图像的识别和处理中应用广泛，具有代表的是红外传感摄像头和彩色摄像头，红外传感摄像头供电低，使用的红外线分别为两种：近红外线或称短波红外线，波长0.76～1.5微米，穿入人体组织较深,约5～10毫米；远红外线或称长波红外线，波长1.5～400微米，多被表层皮肤吸收，穿透组织深度小于2毫米，增强夜间图像捕捉能力。所以大多用户需要红外摄像头来追求很强的摄像效果。全彩摄像头是监控摄像头依赖自身的硬件配置，实现24小时的彩色监控画面，通常全彩摄像头主要是依靠补光灯，在光线较暗时白光灯开启，提升环境的照度，使得摄像头能够在夜间呈现彩色图像。由于红外传感摄像头和彩色摄像头存在各自的使用缺陷，在具体应用中将两者结合起来使用较多，尤以防疫中的红外测温仪最具有代表性。
[0003]现有技术一，CN201310680495.2乏燃料水池房间的红本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，包括：持续收集用户的环境场景相关素材，不断迭代优化目标物识别模型，得到最终的目标物识别模型；通过红外摄像头对用户的环境场景进行高温检测，如果产生高温告警，则获取告警区域坐标，并获取告警区域的温度；调用最终的目标物识别模型，开启彩色摄像头对告警区域进行目标物检测，获得高温告警引发因素的类别。2.如权利要求1所述的基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，如果类别为吸烟或明火，则确认为吸烟或明火造成的高温，发出告警；如果为车辆排气管或烟囱固有温度的物体，则屏蔽告警。3.如权利要求1所述的基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，根据用户的环境场景收集相关素材及标准素材；对收集的相关素材及标准素材的图像数据进行清洗，清洗后的图像数据进行标注；标注后的图像数据进行预处理，统计环境场景中每个类别的目标物的数量；对预处理后的数据进行数据增强处理；构建基于实例分割的目标图像识别的网络模型，进行网络模型训练调整全卷积网络超参数。4.如权利要求3所述的基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，持续收集用户的环境场景相关素材，重复清洗、标注、预处理和网络模型训练，不断迭代优化目标物识别模型，得到最终的目标物识别模型；相关素材包括现场建筑物和道路特定目标，标准素材包括烟头、明火、烟雾和人员车辆。5.如权利要求3所述的基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，清洗内容包括无效数据、错误数据和重复数据；对清洗完后的图像数据进行标注，标注方式通过标注工具标注多个坐标点并相连从而勾勒物体轮廓，并将勾勒完成物体打标签。6.如权利要求5所述的基于实例分割和红外传感器目标识别方法，其特征在于，对收集的相关素材及标准素材的数据进行清洗，具体包括：对收集的相关素材及标准素材的数据进行解析，得到解析后的环境场景的数据；解析后的环境场景的数据推送至消息队列进行处理，消息队列分配清洗任务；根据清洗任务的属性，配置对应的数据清洗规则，数据清洗规则包含第一数据清洗规则、第二数据清洗规则和第三数据清洗规则，在清洗任务的属性为无效数据时，采用的数据清洗规则为第一数据清洗规则，第一数据清洗规则用于对环境场景的数据中的无效数据进行数据清洗；在清洗任务的属性为错误数据时，采用的数据清洗规则为第二数据清洗规则，第二数据清洗规则用于对环境场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳宁，曾国卿，刘亚健，胡振宏，李威，朱新潮，
申请(专利权)人：上海可深信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：