一种基于深度学习接打电话行为检测方法技术

本发明专利技术涉及辅助驾驶技术领域，具体涉及一种基于深度学习接打电话行为检测方法；采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征，验证第一生物特征，检测开始，判断驾驶人员是否接打电话，当检测驾驶人员正在接打电话，若判断路面为静态，后台不警示，若判断路面为动态，后台警示，验证第一生物特征，检测完毕，通过检测驾驶人员有拨打电话的行为时，判断路面为静态还是动态，实现避免驾驶人员在驾驶舱未行驶时接打电话，云台误报。报。报。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习接打电话行为检测方法


[0001]本专利技术涉及辅助驾驶
，尤其涉及一种基于深度学习接打电话行为检测方法。

技术介绍

[0002]在驾驶过程中接打电话的行为是引发交通事故的重要原因之一。由于沟通需求多，客车、商用车一直是在驾驶过程中接打电话行为的重灾区，手机使得驾驶员的注意力无法完全集中。
[0003]目前在监测驾驶人员是否接打电话时，使用监控设备和录音设备进行记录，若检测到驾驶人员存在接打电话时，平台给监控人员发出警报，警示监控人员，但驾驶人员在驾驶舱未行驶时接打电话时，云台会出现误报情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习接打电话行为检测方法，旨在解决现有技术中的驾驶人员在驾驶舱未行驶时接打电话，云台误报的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的一种基于深度学习接打电话行为检测方法，包括如下步骤：
[0006]采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征；
[0007]验证所述第一生物特征，检测开始；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习接打电话行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征；验证所述第一生物特征，检测开始；判断驾驶人员是否接打电话，当检测驾驶人员正在接打电话，若判断路面为静态，后台不警示，若判断路面为动态，后台警示；验证所述第一生物特征，检测完毕。2.如权利要求1所述的基于深度学习接打电话行为检测方法，其特征在于，在采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步骤中：在储存器中建立驾驶人员的基本信息，使用指纹采集器采集被识别人的所述第一生物特征，使用面部采集器采集被识别人的所述第二生物特征，所述储存器分别储存被识别人的所述基本信息、所述第一生物特征和所述第二生物特征，并通过处理器，传输至云台。3.如权利要求2所述的基于深度学习接打电话行为检测方法，其特征在于，在采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步骤中：所述第一生物特征为指纹特征。4.如权利要求3所述的基于深度学习接打电话行为检测方法，其特征在于，在采集驾驶人员的生物特征，并进行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步骤中：所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：金小虎，
申请(专利权)人：上海可深信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：