非侵入式电梯监测的方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请提供一种非侵入式电梯监测的方法、装置及系统。非侵入式电梯监测的方法，应用于非侵入式电梯监测系统，电梯监测系统与物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端分别通信连接，该方法包括：获取待监测电梯的信息；待监测电梯的信息包括：物业公司端反馈的电梯实时运行信息，维保公司端反馈的维保信息，电梯端反馈的电梯实际运行状况信息；根据待监测电梯的信息确定待监测电梯的当前运行性能信息；根据待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定待监测电梯的故障预测信息；将当前运行性能信息和故障预测信息分别反馈给物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端。该方法用以实现有效且准确的非侵入式电梯监测，延长电梯使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
非侵入式电梯监测的方法、装置及系统
本申请涉及电梯
，具体而言，涉及一种非侵入式电梯监测的方法、装置及系统。
技术介绍
现有技术中，为了保证电梯的正常运行，会对电梯的运行情况进行监测，比如：根据实时采集到的电梯监控视频(或者图像)判断电梯是否发生异常(故障)。在现有的监测方式中，异常判断属于实时的，不能实现异常的预测；并且，异常判断的数据基础较为片面，导致异常判断的准确性也较差。因此，现有的电梯监测的有效性和准确性较差。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种非侵入式电梯监测的方法、装置及系统，用以实现有效且准确的非侵入式电梯监测(包括故障预测和电梯性能评估)，延长电梯使用寿命。第一方面，本申请实施例提供一种非侵入式电梯监测的方法，应用于非侵入式电梯监测系统，所述电梯监测系统与物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端分别通信连接，所述方法包括：获取待监测电梯的信息；所述待监测电梯的信息包括：所述物业公司端反馈的电梯实时运行信息，所述维保公司端反馈的维保信息，所述电梯端反馈的电梯实际运行状况信息；根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息；根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息；将所述当前运行性能信息和故障预测信息分别反馈给所述物业公司端、所述维保公司端、所述电梯公司端和所述电梯端。在本申请实施例中，与现有技术相比，一方面，利用待监测电梯的信息确定待监测电梯的当前运行性能信息，实现当前运行性能信息的有效确定；以及利用待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定待监测电梯的故障预测信息，实现电梯的故障预测；进而可以实现电梯的非侵入式有效监测。另一方面，不管是当前运行性能的评估，还是故障的预测，其数据基础包括物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端多方所提供的信息，通过非侵入式采集到的全面的数据，能够实现更准确的性能评估和故障预测；进而实现电梯的准确监测，延长电梯的使用寿命。作为一种可能的实现方式，所述根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息，包括：获取运行性能信息与运行信息的对应关系；根据所述电梯实时运行信息和所述对应关系确定理论的当前运行性能信息；根据所述电梯实时运行信息和所述对应关系确定理论的当前运行性能信息；根据所述维保信息和预设的维保信息对运行性能信息的影响值确定第一补偿量；根据所述电梯实际运行状况信息和预设的电梯实际运行状态对运行性能信息的影响值确定第二补偿量；根据所述理论的当前运行性能信息、所述第一补偿量和所述第二补偿量确定所述当前运行性能信息。在本申请实施例中，先确定理论的当前运行性能信息，再基于其他端反馈的信息确定第一补偿量和第二补偿量，最终基于两个补偿量和理论的当前运行性能信息准确地确定当前运行性能信息。作为一种可能的实现方式，所述根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息，包括：将所述电梯实时运行信息和所述维保信息输入所述故障预测模型中，获得第一故障预测信息；将所述电梯实际运行状况信息输入所述故障预测模型中，获得第二故障预测信息；根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息。在本申请实施例中，通过电梯实时运行信息、维保信息和故障预测模型，获得第一故障预测信息；通过电梯实际运行状况信息和故障预测模型，获得第二故障预测信息；最终基于第一故障预测信息和第二故障预测信息实现故障预测信息的准确且有效的确定。作为一种可能的实现方式，所述第一故障预测信息中包括第一故障项和所述第一故障项对应的故障时间；所述第二故障预测信息中包括第二故障项和所述第二故障项对应的故障时间；所述根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息，包括：将所述第一故障项和所述第二故障项进行比对；若所述第一故障项和所述第二故障项一致，确定最终的故障项为所述第一故障项或所述第二故障项；以及确定所述最终的故障项对应的故障时间为所述第一故障项对应的故障时间；若所述第一故障项和所述第二故障项不一致，确定所述最终的故障项为所述第一故障项；以及根据所述第一故障项和所述第二故障项之间的关系确定所述第二故障项对所述第一故障项的影响权重；根据所述影响权重、所述第一故障项对应的故障时间与所述第二故障项对应的故障时间的差值确定故障时间影响值；根据所述故障时间影响值和所述第一故障项对应的故障时间确定最终的故障项对应的故障时间。在本申请实施例中，在确定最终的故障预测信息时，结合两个故障预测信息的故障项和故障项对应的时间进行判断，在不同的情况采用不同的确定方式，实现最终的故障预测信息的有效且准确的确定。作为一种可能的实现方式，在所述获取待监测电梯的信息之前，所述方法还包括：从所述电梯公司端处获取所述待监测电梯的基础信息；从所述物业公司处获取所述待监测电梯的运行环境信息；根据所述基础信息和所述运行环境信息确定所述待监测电梯的初始故障预测信息；基于所述基础信息、所述运行环境信息和所述初始故障预测信息对初始的故障预测模型进行训练，获得训练好的故障预测模型。在本申请实施例中，通过电梯的基础信息和运行环境信息确定初始故障预测信息，进而对初始的故障预测模型进行训练，获得能够实现故障预测的故障预测模型。作为一种可能的实现方式，所述基础信息中包括多个故障影响因素；所述根据所述基础信息和所述运行环境信息确定所述待监测电梯的初始故障预测信息，包括：根据所述运行环境信息确定所述多个故障影响因素对应的损失值；根据所述多个故障影响因素对应的损失值和预设的所述多个故障影响因素的影响权重确定所述待监测电梯的各个部件的预测损失值；根据所述各个部件的预测损失值确定所述待监测电梯的初始故障预测项和所述初始故障预测项对应的故障时间。在本申请实施例中，通过预设的故障影响因素的影响权重确定待监测电梯的各个部件的预测损失值，基于该预测损失值，可以实现初始故障预测信息的有效确定。作为一种可能的实现方式，所述方法还包括：获取故障处理信息；所述故障处理信息包括本地存储的所述待监测电梯的故障处理信息、与所述待监测电梯同类型的电梯的故障处理信息；所述故障处理信息包括：故障原因、故障前电梯运行信息和故障解决策略；根据所述故障处理信息对所述预先训练好的故障预测模型进行再次训练，获得更新的故障预测模型。在本申请实施例中，通过故障处理信息，可以对故障预测模型进行再次训练，实现故障预测模型的更新，更新的故障预测模型的精度更高，并且还能够实现故障解决策略的确定。作为一种可能的实现方式，在所述根据所述故障处理信息对所述预先训练好的故障预测模型进行再次训练，获得更新的故障预测模型之后，所述方法还包括：根据所述待监测电梯的信息和所述更新的故障预测模型确定所述待监测电梯的更新故障预测信息和故障解决策略；将所述更新故障预测信息和所述故障解决策略分别反馈给所述物业公司端、所述维保公司端、所述电梯公司端和所述电梯端。在本申请实施例中，通过待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非侵入式电梯监测的方法，其特征在于，应用于非侵入式电梯监测系统，所述电梯监测系统与物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端分别通信连接，所述方法包括：/n获取待监测电梯的信息；所述待监测电梯的信息包括：所述物业公司端反馈的电梯实时运行信息，所述维保公司端反馈的维保信息，所述电梯端反馈的电梯实际运行状况信息；/n根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息；/n根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息；/n将所述当前运行性能信息和故障预测信息分别反馈给所述物业公司端、所述维保公司端、所述电梯公司端和所述电梯端。/n

【技术特征摘要】
1.一种非侵入式电梯监测的方法，其特征在于，应用于非侵入式电梯监测系统，所述电梯监测系统与物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端分别通信连接，所述方法包括：
获取待监测电梯的信息；所述待监测电梯的信息包括：所述物业公司端反馈的电梯实时运行信息，所述维保公司端反馈的维保信息，所述电梯端反馈的电梯实际运行状况信息；
根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息；
根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息；
将所述当前运行性能信息和故障预测信息分别反馈给所述物业公司端、所述维保公司端、所述电梯公司端和所述电梯端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息，包括：
获取运行性能信息与运行信息的对应关系；
根据所述电梯实时运行信息和所述对应关系确定理论的当前运行性能信息；
根据所述维保信息和预设的维保信息对运行性能信息的影响值确定第一补偿量；
根据所述电梯实际运行状况信息和预设的电梯实际运行状态对运行性能信息的影响值确定第二补偿量；
根据所述理论的当前运行性能信息、所述第一补偿量和所述第二补偿量确定所述当前运行性能信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息，包括：
将所述电梯实时运行信息和所述维保信息输入所述故障预测模型中，获得第一故障预测信息；
将所述电梯实际运行状况信息输入所述故障预测模型中，获得第二故障预测信息；
根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一故障预测信息中包括第一故障项和所述第一故障项对应的故障时间；所述第二故障预测信息中包括第二故障项和所述第二故障项对应的故障时间；所述根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息，包括：
将所述第一故障项和所述第二故障项进行比对；
若所述第一故障项和所述第二故障项一致，确定最终的故障项为所述第一故障项或所述第二故障项；以及确定所述最终的故障项对应的故障时间为所述第一故障项对应的故障时间；
若所述第一故障项和所述第二故障项不一致，确定所述最终的故障项为所述第一故障项；以及根据所述第一故障项和所述第二故障项之间的关系确定所述第二故障项对所述第一故障项的影响权重；根据所述影响权重、所述第一故障项对应的故障时间与所述第二故障项对应的故障时间的差值确定故障时间影响值；根据所述故障时间影响值和所述第一故障项对应的故障时间确定最终的故障项对应的故障时间。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待监测电梯的信息之前，所述方法还包括：
从所述电梯...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁远，
申请(专利权)人：湖南控网物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43