【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理
，涉及一种在足球视频中镜头分类 的方法。
技术介绍
镜头分类是体育视频分析的一项基础环节，对于体育视频中高级 语义的提取和体育视频的检索具有重要的意义。足球视频分析中特定 事件的检测如红黄牌、射门、比赛中断等和特定球员的检测都需要用 到镜头分类的结果。一个准确快速的镜头分类方法对于后续分析性能 的提高将产生极大的帮助。在足球比赛的转播视频中，通常可以将镜头分为三类远镜头、 中镜头和近镜头或场外镜头。远镜头是对场地整体情况的描述，中镜 头着眼于场地局部区域的某些球员和场景，近镜头或场外镜头是对某 一个特定人物的半身的特写或是场外场景的描述。现有的区分以上三类镜头的方法主要是基于主颜色区域面积比 率的方法。这类方法将镜头中出现最频繁的颜色确定为主颜色，然后 再根据主颜色在镜头中占据的面积比率来判断该镜头所属的类别，并 认为拥有较大的主颜色面积比率的镜头是远镜头，而较小主颜色面积 比率的镜头是近镜头或场外镜头。由于该方法所用主颜色面积比率特 征在中镜头和近镜头中受到背景颜色干扰大，影响了用其作为分类依 据可靠性。另外该方法由于要统计镜头中...
【技术保护点】
一种基于特征线的体育视频镜头分类方法，包括： 步骤１：利用待分类视频镜头，在采样帧局部区域的特征线上象素颜色的连续性来区分镜头种类； 步骤２：在待分类视频镜头的采样帧中，根据场地、球员、观众在不同类别镜头中，在局部区域出现可能性的差异选择最能反映镜头类别差异的局部位置确定为特征线的位置； 步骤３：在步骤２所确定的特征线上统计各条特征线上象素点颜色的均方误差值ＭＳＥ作为最终镜头分类的特征； 步骤４：根据各特征线上象素点颜色的均方误差值来对采样帧所属镜头进行分类。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：卢汉清，张奕，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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