用于分类中的特征选择的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于分类中的特征选择的系统和方法。该系统（４００）包括一个或多个输入设备（４０２）、处理器（４０４）和存储器（４０６）。系统（４００）将群体中的个体配对在一起以产生子。每个个体具有从一组特征获得的特征子集。遗传算法被用来构造子中的特征组合或者特征子集。然后使用分类算法来求每个子的适应值或者代价值。对复制和求值过程进行重复直到群体达到给定的分类水平为止。然后将不同的分类算法应用于达到给定分类水平的群体。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种在质量保证测试中使用的用于分类中的特征选择的方法，包括：ａ）从包括第一多个个体的群体创建子代，其中每个子包括从相应一对个体构造的特征组合；ｂ）将第一分类算法应用于所述子代，以对每个子的代价函数求值；ｃ）创建与所述 先前子代不同的后续子代；ｄ）重复ｂ）和ｃ），直到当前子代达到给定的分类水平；并且ｅ）当所述当前子代达到所述给定的分类水平时，将第二分类算法应用于所述当前子代。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：李强，戴维R史密斯，
申请(专利权)人：安捷伦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]