检测印刷电路板缺陷的方法和系统技术方案

这里描述了用于检测诸如印刷电路板（ＰＣＢ）的电子电路的表面缺陷的一种方法和系统。该方法首先包括识别ＰＣＢ的数字图像的轮廓。然后通过比较识别的轮廓与ＰＣＢ矢量模型上的轮廓检测出ＰＣＢ图像上的异常。每一检测出的异常与制造数据比较以检验其是否对应于一种缺陷。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于检测诸如印刷电路板的电子电路上的缺陷的检查系统和方法。更具体来说，本专利技术涉及基于边缘检测的系统和方法。过去，PCB的检查通过人工使用放大镜观看电路以视觉进行，试图找出与可接受的电路模型的差别。视觉检查有若干缺陷主观性，速度慢，难以收集到缺陷的定量信息等。随着计算机处理速度的增长近来出现了自动化的检查方法。这些自动检查方法在于提取待检查的PCB的数字图像，并分析该数字图像以确定缺陷的存在。这种自动化检查方法的例子是基于边缘检测的那些例子。边缘是组件外形(轮廓)的片段。假设组件(或区域)之间的过度具有光学上不同的特征，则能够在视觉上区分数字图像上色调从一个组件到下一组件的变化。基于边缘的检测方法在于表征(characterize)并分析PCB图像的边缘，并通过比较这种边缘和已知数值和标准。附图的附图说明图1示出可在PCB上或其它类型的电子电路上发现的缺陷的例子。例如，这种缺陷可能是PCB两层之间的不良重叠10，两层未对准12，两个相邻轨迹(track)之间间隙过小14，两个组件之间桥接16，轨迹太窄18或轨迹断开19。在美国专利No.4,570,180，标题为本文档来自技高网...

【技术保护点】
检测具有至少一层包含组件的印刷电路板（ＰＣＢ）上表面缺陷的方法，该方法包括：提供ＰＣＢ的数字图像；识别所述ＰＣＢ图像上的边缘；对所述ＰＣＢ的至少一层上的每一组件提供对应的计算机模型；通过比较所述被识别的边缘与所述计算机模型检 测ＰＣＢ图像上的异常；以及对于每一所述被检测的异常，确定所述被检测到的异常是否对应于一个表面缺陷。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：A考奥贝，M坎廷，L贝拉尔，J戈泽尔，
申请(专利权)人：索威森公司，
类型：发明
国别省市：CA[加拿大]