身份识别和鉴定方法技术

本发明专利技术涉及一种新的基于人体生物特征信息的身份鉴定方法，属于生物特征识别和鉴定领域。该方法提出将光电体积变化信号（ＰＰＧ）应用于身份鉴定系统，通过提取鉴定对象的生物特征信号并且据此生成该生物特征信号的特征向量，与一预先存储的数据库中该鉴定者的特征模板进行模式匹配，从而依据匹配结果做出鉴定结论。该方法是一种无创身份鉴定方法，易于被人们接受。该方法能够有效地与其他生物特征技术相结合，实现多生物信息身份识别和鉴定，提高鉴定系统的识别性能。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，特别是涉及一种基于人体生物特征信息的，其通过提取鉴定对象的生物特征信号并且据此生成该生物特征信号的特征向量，与一预先存储的数据库中该鉴定者的特征模板进行模式匹配，从而依据匹配结果做出鉴定结论。
技术介绍
人们对人体生物学特征或行为特性加以研究以使之应用于身份识别和鉴定领域。目前广泛应用的是利用人脸、指纹、声音，虹膜、唇的运动、步态、EEG、ECG等进行身份鉴别。但是，现有的这些技术有着各自的缺陷。例如，指纹可以在胶乳中隐去，人脸可以通过照片作假，声音可以被模仿，因此，其识别的可靠性较差；此外，基于EEG或ECG的识别方法则需要几个电极采集生物特征信号，操作繁琐且成本高。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利技术提出一种基于人体生物特征信息的，其通过提取鉴定对象的生物特征信号并且生成该生物特征信号的特征向量，与数据库中事先存储的特征模板进行模式匹配，从而依据匹配结果做出鉴定结论。为实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种基于光电体积信号进行身份识别和鉴定的方法，该方法包括以下步骤a)获取被鉴定者的PPG信号波形；b)根据所获得的PPG波形提取PPG信号的生物特征；c)根据所提取的PPG信号的生物特征计算PPG信号的特征参数；d)根据所述PPG信号特征参数生成被鉴定者的PPG信号特征向量；e)将被鉴定者PPG信号特征向量与一预先生成的数据库中该被鉴定者的PPG信号特征模板之间进行模式匹配；f)当匹配超过一预设的门限值时，判断被鉴定者的身份合格。与现有技术相比，本专利技术具有显而易见的优点，首先，PPG信号易于从人体的各个部位例如手指，耳垂，手腕，或手臂等提取，操作者不必具备特别的技能即能掌握，操作成本低，效率高。而且，由于单个个体的PPG信号基本一致，不同个体的PPG信号存在比较大的差异，PPG信号也不会像指纹、人脸、声音等特征识别那样易被作假或模仿，因此，将PPG信号用于身份识别和鉴定的可靠性提高。以下通过结合附图对本专利技术具体实施方式的描述，本领域普通技术人员将会更加领会本专利技术的上述技术方案和优点。附图的简要说明附图说明图1为典型的PPG波形示意图；图2为被鉴定者甲在两个时刻检测到的PPG波形；图3为被鉴定者乙在同样的两个时刻检测到的PPG波形；图4是根据本专利技术的第一个实施例的基于PPG信号的的流程框图；图5为图4所示方法中采用的PPG信号的特征示意图；图6为图4所示框图中用于提取PPG信号特征的模块流程图；图7和图8分别给出了十阶多项式的最小二乘曲线拟合和一阶导数处理之后的PPG波形；图9是根据本专利技术的第二个实施例的基于PPG信号和指纹相结合的的流程图。具体实施例方式光电体积信号(PHOTOPLETHYSMOGRAPHIC SIGNAL，以下简称PPG信号)在血压测量中具有很高的诊断价值。人体的每次心跳都会产生一个脉冲，即PPG波形，如图1所示，该图给出了一个典型的PPG脉冲的示意图，其中，PPG脉冲100反映了血液容量(x轴)随时间(t轴)的变化。该脉冲在人体的血液循环系统内传播，而且该脉冲可被光电体积扫描仪无侵入地检测到。图2和图3所示分别示出了测试对象甲和测试对象乙在两个不同时刻检测的PPG信号，测试对象甲的PPG波形为200、210，测试对象乙的为300、310。从图2和图3可以看出，虽然每个个体的PPG信号的特征会随着检测部位和检测时刻的变化而有所差异，但是，同一个人的PPG信号基本保持稳定，不同个体的PPG信号却存在比较大的差异。基于上述认识，本专利技术人提出将PPG信号用于身份识别和鉴定。图4示出了本专利技术的第一个实施例，其说明了基于PPG信号进行身份识别和鉴定的方法。该方法包括提取被鉴定者的PPG信号并对所提取的原始PPG信号进行预处理；检测经过预处理的PPG信号的生物特征；根据所监测的PPG信号的生物特征计算PPG信号的特征参数，根据所计算的特征参数声称特征向量；将所生成的特征向量与以事先存储的PPG数据库的模板进行匹配；根据匹配的结果判断出被鉴定者是否属于所述数据库预先确定的人员。根据本专利技术的第一个实施例，可通过如下例举的方法提取被鉴定者的PPG信号，例如，被鉴定者首先将其自己的ID或其他表示身份的信息输入到鉴定系统中。将一个PPG检测器用一个绷带附着在被鉴定者的指尖，连续至少一分钟地记录被鉴定者的PPG信号。由于PPG信号比较复杂，既有高频成分，也有低频成分。为了方便的提取有用的生物特征，要对提取的原始PPG信号进行预处理。例如，在采样频率为1KHz下将所提取的信号转换为数字信号，然后利用平滑技术去除PPG信号中的高频噪声和低频噪声。经过预处理的PPG信号可以用来提取其生物特征。以下详细分析根据本专利技术的方法对PPG信号生物特征的提取。参见图5，其中示出了PPG信号的主要生物特征及其特征参数。PPG信号的生物特征包括PPG信号起始点，PPG信号顶点和谷点。与这些PPG信号生物特征相应的特征参数包括上升斜率k1、下降斜率k2、时间间隔t1、时间间隔t2和顶点个数N，其定义如下a.上升斜率k1每个PPG波形的谷点到其后第一个顶点之间的斜率；b.下降斜率k2每个PPG波形的最后一个顶点到其后一个谷点之间的斜率；c.时间间隔t1每个PPG波形的谷点到其后第一个顶点之间的时间间隔；d.时间间隔t2每个PPG波形的第一个顶点到其后一个PPG波形的谷点之间的时间间隔；e.顶点个数N每个PPG波形上局部极大值的个数。其中，每个PPG波形的顶点定义为每个PPG波形所包含的局部极大值的位置，而每个PPG波形的谷点定义为每个PPG波形的第一个顶点前第一个局部极小值的位置，如图5所示的PPG波形的谷点为A，第一个顶点为B，而C为后一个PPG波形的谷点。根据该实施例，以接受到的PPG信号前2000点当中的最大值点作为PPG信号的起始点。在采样频率为1KHz时，选择2000点可以确保至少包含一个顶点而又不会浪费过多的数据。然而，本领域专业人员可以理解本专利技术并不局限于此。现在参见图6，当在采集到的PPG信号被输入到起始点检测模块61以识别PPG信号的起始点之后，顶点和谷点监测模块62将对PPG信号的顶点和谷点进行监测。具体来说，本专利技术将十阶多项式的最小二乘曲线拟合应用于每一个PPG波形，并利用该方法来对PPG波形进行滤波平滑去噪。图7给出了十阶多项式的最小二乘曲线拟合处理前后的波形。图7中，上面的波形是未经处理的信号波形，下面的波形为利用十阶多项式的最小二乘曲线对PPG波形进行拟合处理之后的波形。然后，通过对拟合后的结果求一阶导数就可计算出PPG信号的顶点和谷点。图8给出了经过一阶导数处理之后的PPG波形。从图8中可以看出，一阶导数波形与横轴的交点处(即一阶导数为0处)代表了PPG波形的峰值位置。图8示出了4个峰值位置，其中有两个顶点和两个谷点。接下来，利用图6所示的特征向量生成模块63生成PPG信号的特征参数k1和k2，其步骤为a)对每一个PPG波形的谷点到其第一个PPG波形顶点之间的数据应用一阶曲线拟合，以计算特征参数上升斜率k1；b)对每一个PPG波形的最后一个顶点到其后一个PPG波形谷点之间的数据应用一阶曲线拟合，以计算特征参数下降斜率k2；c)分别对所有的k1和k2求平均值；d)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于ＰＰＧ信号的身份识别和鉴定方法，包括以下步骤：ａ）获取被鉴定者的ＰＰＧ信号波形；ｂ）根据所获得的ＰＰＧ波形提取ＰＰＧ信号的生物特征；ｃ）根据所提取的ＰＰＧ信号的生物特征计算ＰＰＧ信号的特征参数；ｄ）根 据所述ＰＰＧ信号特征参数生成被鉴定者的ＰＰＧ信号特征向量；ｅ）将被鉴定者ＰＰＧ信号特征向量与一预先生成的数据库中该被鉴定者的ＰＰＧ信号特征模板之间进行模式匹配；ｆ）当匹配超过一预设的门限值时，判断被鉴定者的身份合格。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张元亭，张妍，顾颖颖，
申请(专利权)人：香港中文大学，
类型：发明
国别省市：HK[中国|香港]