基于键盘操作的用户身份识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于键盘操作的用户身份识别方法和装置，该方法包括：响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征；将键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定用户是否为合法用户。由于每个用户的键盘操作特征具有一定的独有规律性，各用户的键盘操作特征往往不同，不易被模仿或伪造，基于用户的键盘操作特征进行其身份合法性识别，能够提高身份识别结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动终端信息安全
，尤其涉及一种基于键盘操作的用户身份识别方法和装置。
技术介绍
随着移动通信技术全面升级、硬件技术的飞速发展、智能终端的迅速普及，智能移动终端已经成为人们工作、生活中不可或缺的工具。智能移动终端中往往安装有各种各样的应用软件(APP)和系统软件，从而不管身处何处都能方便地通过智能移动终端完成诸如文本输入、终端支付、信息编辑、账户登录等各种操作。但是，如果当前操作用户的不是合法用户即不是终端用户本人，则该操作用户的操作很有可能对合法用户的信息安全、财产安全造成严重后果，因此，识别当前操作用户的身份合法性很有必要。目前，为确保终端的安全性，人们提出了很多方法来对当前操作终端用户的身份进行识别，如通过笔迹、人脸、指纹等识别用户的身份。但是，这些方法比较容易被模仿或伪造，比如套取合法用户的指纹，模仿合法用户的笔迹，拍得合法用户的人脸图像，等等。因此，迫切需要提供一种新的用户身份识别方法，克服上述识别手段易被伪造导致身份合法性识别结果的准确性受到严重影响的缺陷。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于键盘操作的用户身份识别方法和装置，用以提高身份合法性识别结果的准确性。本专利技术实施例提供一种基于键盘操作的用户身份识别方法，包括：响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征；将所述键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户。可选地，所述获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征，包括：通过统计输入文字总数或键盘敲击总次数，以及总输入时间，获取速度特征；和/或，通过采集敲击键盘的压力，获取键盘按压力度特征；和/或，通过记录按键与输入文字的对应关系，获取预设文字的按键特征；和/或，通过记录删除按键的敲击次数和键盘敲击总次数，获取输入错误率特征；和/或，通过采集并识别敲击键盘的指纹，获取输入指纹特征；和/或，通过从全部输入文字中筛选出现次数大于预设次数阈值，且为虚词的文字，获取个性化文字特征。可选地，所述方法还包括：从云端实时下载所述合法用户特征库，所述合法用户特征库中的参考键盘操作特征在用户终端侧具有不可修改属性。可选地，所述方法还包括：若确定所述用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，关联发送预设提示信息；或者，若确定所述用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，拒绝执行发送操作；或者，若确定所述用户为不合法用户，锁死所述输入环境对应的应用程序；或者，若确定所述用户为不合法用户，提示所述用户输入身份验证信息。可选地，所述若确定所述用户为不合法用户，提示所述用户输入身份验证信息之后，还包括：若所述身份验证信息通过验证，则将获取的所述键盘操作特征发送至云端，以更新所述合法用户特征库。本专利技术实施例提供一种基于键盘操作的用户身份识别装置，包括：第一获取模块，用于响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征；确定模块，用于将所述键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户。本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别方法和装置，当用户终端中涉及到用户信息安全、财产安全的特定输入环境被触发时，在用户通过键盘输入文字的情况下，通过获取键盘输入文字的过程中用户对键盘的操作特征，基于该键盘操作特征与合法用户的参考键盘操作特征的比较结果，确定该用户是否为合法用户。由于每个用户的键盘操作特征具有一定的独有规律性，各用户的键盘操作特征往往不同，不易被模仿或伪造，基于用户的键盘操作特征进行其身份合法性识别，能够提高身份识别结果的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别方法实施例一的流程图；图2为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别方法实施例二的流程图；图3为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别方法实施例三的流程图图4为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别装置实施例一的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别装置实施例二的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别装置实施例三的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX，但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一XXX也可以被称为第二XXX，类似地，第二XXX也可以被称为第一XXX。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。图1为本专利技术实施例提供的基于键盘操作的用户身份识别方法实施例一的流程图，本实施例提供的该用户身份识别方法可以由一用户身份识别装置来执行，该用户身份识别装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该用户身份识别装置可以集成设置在用户终端设备中，比如智能手机、平板电脑、PC机等。如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤101、响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征。本专利技术实施例适用于通过键盘输入文字的终端设备，该键盘可以是物理键盘，也可以是虚拟键盘。键盘操作特征是用户长期形成的习惯的反映，与用户的知识背景、生长环境、个人偏好等相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于键盘操作的用户身份识别方法，其特征在于，包括：响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征；将所述键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于键盘操作的用户身份识别方法，其特征在于，包括：响应于预设输入环境的触发，获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征；将所述键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取键盘输入文字过程中的键盘操作特征，包括：通过统计输入文字总数或键盘敲击总次数，以及总输入时间，获取速度特征；和/或，通过采集敲击键盘的压力，获取键盘按压力度特征；和/或，通过记录按键与输入文字的对应关系，获取预设文字的按键特征；和/或，通过记录删除按键的敲击次数和键盘敲击总次数，或者通过记录各文字是否有删除按键的敲击情况，获取输入错误率特征；和/或，通过采集并识别敲击键盘的指纹，获取输入指纹特征；和/或，通过从全部输入文字中筛选出现次数大于预设次数阈值，且为虚词的文字，获取个性化文字特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从云端实时下载所述合法用户特征库，所述合法用户特征库中的参考键盘操作特征在用户终端侧具有不可修改属性。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述键盘操作特征与合法用户特征库中存储的参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户，包括：识别输入的文字，若所述文字中包含预设敏感字，则将所述键盘操作特征与所述参考键盘操作特征进行比较，确定所述用户是否为合法用户。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，关联发送预设提示信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贵生，陈祖家，田阳，董波，袁晓，
申请(专利权)人：北京爱知之星科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11