人脸识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸识别方法、装置及系统。该方法包括：获取视频图像并提取视频图像中的人脸图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；将人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算人脸图像与各人脸数据的匹配度；在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示目标匹配度对应的人脸数据。本发明专利技术通过摄像机组拍摄较大视角的视频图像，延长了待测人在视频图像中的时间，从而给人脸识别预留了更充分的时间，并通过人脸追踪拍摄了更清晰的人脸图像，从而缩短人脸识别所需的时间，通过该方式进行人脸识别，并展示数据库中与该识别结果匹配的预存人脸数据，提高了对移动中人物进行人脸识别的准确性，满足了更多场景对人脸识别技术的使用需求。

Face recognition method, device and system

The invention provides a face recognition method, a device and a system thereof. The method comprises: acquiring video image and face image extraction of video images, video images from multiple camera and mosaic; multi face contrast data by one face image and default database, respectively computes matching face image and the face data; above the preset threshold matching degree calculation get after the display object matching data corresponding to the face. The invention of camera shooting video image through group wide viewing angle, extended to people in the video image of the time, so as to set aside sufficient time for face recognition, face tracking and by shooting a face image is more clear, so as to shorten the time required for face recognition, face recognition by the way. And show with the recognition result, the stored data in the face database, improve the accuracy of face recognition on the moving characters, meet more scenes of face recognition using demand.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信领域，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及系统。
技术介绍
人脸识别技术已经广泛应用于多种领域，例如门禁、考勤和监控等，目前使用较多的场景是在静止情况下的人脸识别，即待识别的人站在摄像机前，等待识别。在另外一些场景下，需要对移动中的人进行人脸识别。现有技术中的摄像机拍摄视角较小，拍摄区域有限，在对移动中的人进行人脸识别时，经常出现的情况是：待测人在摄像机所摄的画面中停留时间较短，在还没完成人脸识别时，待测人就已经走出了一台摄像机的画面，进入另一台摄像机的画面，此时就需要重新进行人脸识别。如果在多台摄像机所摄的画面中均停留时间较短，则会出现人脸识别失败的情况。针对现有技术中难以对移动中的待测人进行人脸识别的问题，目前业界没有理想的解决方式。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种人脸识别方法、装置及系统，旨在解决现有技术中难以对移动中的待测人进行人脸识别的问题。本专利技术提供了一种方法，该方法包括：获取视频图像并提取视频图像中的人脸图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；将人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算人脸图像与各人脸数据的匹配度；在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示目标匹配度对应的人脸数据。本专利技术还提供了一种装置，该装置包括：获取模块，用于获取视频图像并提取视频图像中的人脸图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；计算模块，用于将人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算人脸图像与各人脸数据的匹配度；显示模块，用于在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示目标匹配度对应的人脸数据。本专利技术还提供了一种系统，该系统包括：摄像机组，用于获取视频图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；智能分析服务器，与摄像机组连接，用于识别视频图像中的人脸特征；追踪摄像机，与智能分析服务器连接，用于通过调整拍摄角度和焦距，以追踪人脸特征，并拍摄人脸特征对应的人脸图像；人脸识别服务器，与追踪摄像机连接，用于将人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算人脸图像与各人脸数据的匹配度，并在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，调用目标匹配度对应的人脸数据。本专利技术利用拼接的视频图像，延长了待测人在视频图像中的时间，从而给人脸识别预留了更充分的时间，并通过人脸追踪拍摄了更清晰的人脸图像，从而缩短人脸识别所需的时间，通过该方式进行人脸识别，并展示数据库中与该识别结果匹配的预存人脸数据，提高了对移动中人物进行人脸识别的准确性，满足了更多场景对人脸识别技术的使用需求。附图说明图1是本专利技术实施例提供的人脸识别系统的示意图；图2是本专利技术实施例提供的人脸识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例通过拼接摄像机获取人脸图像的方法；图4是本专利技术实施例通过全景摄像机获取人脸图像的方法；图5是本专利技术实施例通过追踪摄像机获取人脸图像的方法；图6是本专利技术实施例提供的人脸识别装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供了一种人脸识别系统，图1是本专利技术实施例提供的人脸识别系统的示意图，如图1所示，该系统包括摄像机组110、智能分析服务器120、追踪摄像机130和人脸识别服务器140。摄像机组110用于获取视频图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成。摄像机组110用于提供更大视角的视频图像，以避免移动的人物停留在视频图像中的时间过于短暂，从而为人脸识别预留了更多的时间。作为一种优选的实现方式，本实施例中的摄像机组110可以是单独的拼接摄像机，或者单独的全景摄像机，或者拼接摄像机与全景摄像机的配套使用。拼接摄像机用于将多个固定摄像机的视频图像拼接为拼接图像。拼接摄像机即调整多个固定摄像机安装的角度和位置，使相邻摄像机之间的画面重叠10％左右，在分别获取多个摄像机的视频图像后，通过图片拼接和合成技术，提取公共点，从而将多个固定摄像机的视频图像合成一个分辨率和视觉范围更大的视频图像。全景摄像机用于将从同一位置向多个角度拍摄的多个视频图像合成全景图像。全景摄像机通过网络口和光纤口接入系统，可同时在其内部安装4个光学镜头，四个光学镜头同时采集到相同分辨率的图像数据，摄像机内部通过图像分析算法提取每帧图像数据相邻图像之间的公共点信息，通过图片拼接与合成技术，将4个光学镜头分别采集的4个1080P图像数据拼接合成一个分辨率为7680*1080的视频图像，从而实现将多个镜头的视频图像合成一个分辨率和视觉范围更大的视频图像。智能分析服务器120与摄像机组110连接，用于识别视频图像中的人脸特征。智能分析服务器120通过特征提取算法分析视频中移动目标的人脸，并发送跟踪命令去控制追踪摄像机进行目标跟踪。通过机器视觉算法提取视频中移动的人，得到目标位置，然后对比配置的标定数据，计算追踪摄像机需要转动和缩放的角度，调用追踪摄像机移动到该目标位置以实现跟踪，相比普通人脸识别，可监控的画面远远超出单个摄像机拍摄的图像，且实现自动缩放，自动将镜头拉近到移动的人，使得人脸识别服务器捕捉到的人脸画面更加清晰。追踪摄像机130与智能分析服务器120连接，用于通过调整拍摄角度和焦距，以追踪人脸特征，并拍摄人脸特征对应的人脸图像。人脸识别服务器140与追踪摄像机130连接，用于将人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算人脸图像与各人脸数据的匹配度，并在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，调用目标匹配度对应的人脸数据。优选的，该系统还包括：中心管理服务器，用于对接入的全景摄像设备、拼接摄像设备、PTZ摄像设备、智能分析服务器和人脸识别服务器等进行统一管理，能够接收智能分析服务器的跟踪命令，并发送控制命令给PTZ摄像机。优选的，该系统还包括：图片存储服务器，用于从摄像机组和人脸识别服务器获取到图片数据，并进行存储。优选的，该系统还包括：结构化存储服务器，用于从人脸识别服务器获取到人脸的特征数据，并进行存储。优选的，该系统还包括：操作客户端，用于从摄像机或智能分析服务器获取到音视频流，通过对原始图像进行解码，对解码后的图像进行渲染和显示。从人脸识别服务器获取人脸比对结果，并进行显示。优选的，该系统还包括：配置客户端，用于对所需管理的全景摄像机、拼接摄像机、PTZ摄像机、智能分析服务器、人脸识别服务器、图片存储服务器和结构化存储服务器进行配置。本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，图2是本专利技术实施例提供的人脸识别方法的流程图，如图2所示，该方法包括：步骤S210，获取视频图像并提取视频图像中的人脸图像，视频图像由多个摄像头采集和拼接而成。为了避免待测人在视频图像中停留时间太短，导致没有充分时间进行人脸识别，本实施例可以先通过拼接摄像机或全景摄像机拍摄视频图像，以便捕捉人脸，再由追踪摄像机拍摄清晰的人脸图像。图3是本专利技术实施例通过拼接摄像机获取人脸图像的方法，如图3所示，该方法包括：步骤S310，获取多个视频图像，其中，多个视频图像来自多个固定摄像机，各摄像机的拍摄范围与相邻摄像机有公共点。多个固定摄像机被预先人工或者自动调节到特定的角度，从而使得相邻摄像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像，所述视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；将所述人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算所述人脸图像与各人脸数据的匹配度；在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示所述目标匹配度对应的所述人脸数据。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像，所述视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；将所述人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算所述人脸图像与各人脸数据的匹配度；在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示所述目标匹配度对应的所述人脸数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像包括：获取多个视频图像，其中，所述多个视频图像来自多个固定摄像机，各摄像机的拍摄范围与相邻摄像机有公共点；根据公共点将所述多个视频图像合成拼接图像；从所述拼接图像中提取所述人脸图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像包括：获取从同一位置向多个角度拍摄的多个视频图像；提取多个视频图像的公共点信息；根据所述公共点信息将所述多个视频图像合成全景图像；从所述全景图像中提取所述人脸图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像包括：获取视频图像；识别所述视频图像中的人脸特征；调节所述视频图像的拍摄角度和焦距以保持所述人脸特征处于所述视频图像中的预设区域；获取所述人脸特征对应的人脸图像。5.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取视频图像并提取所述视频图像中的人脸图像，所述视频图像由多个摄像头采集和拼接而成；计算模块，用于将所述人脸图像与预设数据库中的多个人脸数据逐个对比，分别计算所述人脸图像与各人脸数据的匹配度；显示模块，用于在计算得到高于预设阈值的目标匹配度后，显示所述目标匹配度对应的所述人脸数据。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：第一获取单元，用于获取多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张世福，占鹏，王贻强，何堤森，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44