基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置，包括：接收用户发送的嫌疑人特征信息；从运动目标特征数据库中聚类检索与嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取运动目标对应的特征信息；根据提取的特征信息，获取特征信息对应的活动范围内的基站数据；根据特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与运动目标相匹配的嫌疑人身份信息；其结合运动目标特征数据库、基站数据和身份信息平台装置中的常驻人口数据等多方面资源进行综合碰撞检索，能够得到准确的视频嫌疑人身份信息，大大提高了嫌疑人身份信息识别的准确率和成功率；并且，采用大数据分析处理技术，能处理大量、高速、多变的复杂场景，时效性较好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理
，具体而言，涉及一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置。
技术介绍
近年来，随着法治力度的加强，我国城市中的各个重要的公共位置均安装了监控摄像头，用于实时获取其监控范围内的视频数据并进行存储，用以辅助公安机关的侦破案件，以保证居民的生活安全。在现今社会中，公安机关侦破案件的主要手段即调用犯案地点周围的视频监控信息，并据此寻找及定位相关案件的嫌疑人线索。而在上述侦破案件过程中，对相关视频中的嫌疑人的身份信息进行识别定位显得尤为重要。目前，较为先进的视频嫌疑人身份信息识别方法即依靠人脸识别技术。上述人脸识别技术是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。具体的，首先判断对应的监控视频中是否存在人脸，如果存在人脸，则需要计算每个人脸的位置、大小以及人脸中各个主要面部器官的位置信息和特征信息，然后依据得出的上述信息，进一步提取每个人脸中蕴涵的身份特征，最后将提取的身份特征与相关数据库中预存脸部特征进行对比，从而识别出每个人脸对应的身份信息。但是，上述通过人脸识别进行视频嫌疑人身份信息识别的方法会存在如下问题：第一，由于摄像头的拍摄角度问题，视频监控系统采集到的视频数据可能不包括人脸数据(或者仅包含一部分人脸数据)，从而无法通过上述人脸识别技术进行视频嫌疑人身份信息识别。第二，视频监控系统的拍摄地点以及摄像机清晰度、曝光度问题都会对采集到的人脸数据的精准度造成很大的偏差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置，以提高身份信息的识别精度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，所述方法包括：接收用户发送的嫌疑人特征信息；所述嫌疑人特征信息至少包括嫌疑人的以下信息：活动时间范围、活动视频点位信息和体貌特征信息；从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息；所述时空特征信息至少包括运动目标的以下信息：活动时间和视频点位信息；根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据；根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息，包括：根据嫌疑人的活动时间范围和活动视频点位信息，从所述运动目标特征数据库中加载匹配的运动目标特征信息；根据嫌疑人的体貌特征信息，从加载的所述运动目标特征信息中查找匹配的运动目标，并确定该运动目标为嫌疑人目标；提取所述嫌疑人目标的时空特征信息。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，包括：按照嫌疑人活动时间的先后顺序，对提取的所述嫌疑人目标的时空特征信息进行排序处理，得到嫌疑人轨迹信息样例；根据嫌疑人活动视频点位信息对应的经纬度信息，在地图上绘制所述嫌疑人轨迹信息样例对应的嫌疑人活动轨迹信息；根据所述嫌疑人活动轨迹信息，获取所述嫌疑人活动轨迹信息对应的活动范围内的所有基站点位信息。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息，包括：在所述嫌疑人的活动时间范围内，获取每一个所述基站点位信息中接入的移动设备；从获取的所有移动设备中，查找接入所有基站点位信息的移动设备以及所述移动设备接入每一个基站点位信息的接入时间；从查找结果中筛选出与所述嫌疑人活动轨迹信息相匹配的移动设备；根据所述移动设备的标识信息，在移动设备运营商平台中查找所述移动设备对应的身份认证信息；根据所述身份认证信息，在公安大数据平台中查找匹配的嫌疑人身份信息。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述运动目标特征数据库是预先根据下述方法建立的：接收图像采集器发送的视频数据；分别提取每一帧视频图像中的运动目标及所述运动目标的特征信息；将所述运动目标及所述运动目标的特征信息均存储在数据库中，得到所述运动目标特征数据库。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述将所述运动目标及所述运动目标的特征信息均存储在数据库中，包括：根据所述运动目标的特征信息，生成对应于每一个所述运动目标的特征标签；所述特征标签至少包括：活动时间标签、视频点位信息标签和体貌特征信息标签；将生成的每一个特征标签均添加到对应的所述运动目标中；将所有携带有所述特征标签的运动目标均存储在数据库中。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别装置，所述装置包括：第一接收模块，用于接收用户发送的嫌疑人特征信息；所述嫌疑人特征信息至少包括嫌疑人的以下信息：活动时间范围、活动视频点位信息和体貌特征信息；聚类检索模块，用于从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息；所述时空特征信息至少包括运动目标的以下信息：活动时间和视频点位信息；获取模块，用于根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据；第一提取模块，用于根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述聚类检索模块，包括：加载单元，用于根据嫌疑人的活动时间范围和活动视频点位信息，从所述运动目标特征数据库中加载匹配的运动目标特征信息；查找单元，用于根据嫌疑人的体貌特征信息，从加载的所述运动目标特征信息中查找匹配的运动目标，并确定该运动目标为嫌疑人目标；提取单元，用于提取所述嫌疑人目标的时空特征信息。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取模块，包括：排序单元，用于按照嫌疑人活动时间的先后顺序，对提取的所述嫌疑人目标的时空特征信息进行排序处理，得到嫌疑人轨迹信息样例；绘制单元，用于根据嫌疑人活动视频点位信息对应的经纬度信息，在地图上绘制所述嫌疑人轨迹信息样例对应的嫌疑人活动轨迹信息；第一获取单元，用于根据所述嫌疑人活动轨迹信息，获取所述嫌疑人活动轨迹信息对应的活动范围内的所有基站点位信息。结合第二方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一提取模块，包括：第二获取单元，用于在所述嫌疑人的活动时间范围内，获取每一个所述基站点位信息中接入的移动设备；第一查找单元，用于从获取的所有移动设备中，查找接入所有基站点位信息的移动设备以及所述移动设备接入每一个基站点位信息的接入时间；筛选子单元，用于从查找结果中筛选出与所述嫌疑本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户发送的嫌疑人特征信息；所述嫌疑人特征信息至少包括嫌疑人的以下信息：活动时间范围、活动视频点位信息和体貌特征信息；从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息；所述时空特征信息至少包括运动目标的以下信息：活动时间和视频点位信息；根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据；根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户发送的嫌疑人特征信息；所述嫌疑人特征信息至少包括嫌疑人的以下信息：活动时间范围、活动视频点位信息和体貌特征信息；从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息；所述时空特征信息至少包括运动目标的以下信息：活动时间和视频点位信息；根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据；根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息。2.根据权利要求1所述的基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述从运动目标特征数据库中聚类检索与所述嫌疑人特征信息相匹配的运动目标，并提取所述运动目标对应的时空特征信息，包括：根据嫌疑人的活动时间范围和活动视频点位信息，从所述运动目标特征数据库中加载匹配的运动目标特征信息；根据嫌疑人的体貌特征信息，从加载的所述运动目标特征信息中查找匹配的运动目标，并确定该运动目标为嫌疑人目标；提取所述嫌疑人目标的时空特征信息。3.根据权利要求2所述的基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述根据提取的所述运动目标的时空特征信息，获取所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，包括：按照嫌疑人活动时间的先后顺序，对提取的所述嫌疑人目标的时空特征信息进行排序处理，得到嫌疑人轨迹信息样例；根据嫌疑人活动视频点位信息对应的经纬度信息，在地图上绘制所述嫌疑人轨迹信息样例对应的嫌疑人活动轨迹信息；根据所述嫌疑人活动轨迹信息，获取所述嫌疑人活动轨迹信息对应的活动范围内的所有基站点位信息。4.根据权利要求3所述的基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述根据所述时空特征信息对应的活动范围内的基站数据，从身份信息平台装置中提取与所述运动目标相匹配的嫌疑人身份信息，包括：在所述嫌疑人的活动时间范围内，获取每一个所述基站点位信息中接入的移动设备；从获取的所有移动设备中，查找接入所有基站点位信息的移动设备以及所述移动设备接入每一个基站点位信息的接入时间；从查找结果中筛选出与所述嫌疑人活动轨迹信息相匹配的移动设备；根据所述移动设备的标识信息，在移动设备运营商平台中查找所述移动设备对应的身份认证信息；根据所述身份认证信息，在公安大数据平台中查找匹配的嫌疑人身份信息。5.根据权利要求4所述的基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述运动目标特征数据库是预先根据下述方法建立的：接收图像采集器发送的视频数据；分别提取每一帧视频图像中的运动目标及所述运动目标的特征信息；将所述运动目标及所述运动目标的特征信息均存储在数据库中，得到所述运动目标特征数据库。6.根据权利要求5所述的基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法，其特征在于，所述将所述运动目标及所述运动目标的特征信息均存储在数据库中，包括：根据所述运动目标的特征信息，生成对应于每一个所述运动目标的特征标签；所述特征标签至少包括：活动时间标签、视频点位信息标签和体貌特征信息标签；将生成的每一个特征标签均添加到对应的所述运动目标中；将所有携带有所述特征标签的运动目标均存储在数据库中。...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦基伟，邵雷，张丛喆，
申请(专利权)人：东方网力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11