关于涉盗嫌疑人员的识别方法、装置及设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法、装置及设备、存储介质，关于涉盗嫌疑人员的识别方法包括：获取目标社区的人脸抓拍图片流；基于人脸结构化算法对人脸抓拍图片流中各个图片进行计算，得到结构化信息数据；基于人像聚类算法，利用结构化信息数据对图片进行聚类处理，确定不同类图片的人像身份标识；基于人像置信算法，利用各个社区常口库对人脸抓拍图片流中人物身份进行置信，将置信成功的人像身份标识与对应的置信信息进行关联，得到第一人员名单信息；将其中符合预设条件的确定为待核实人员名单信息，从中确定带有身份标签的为涉盗嫌疑人员名单信息并输出。有效提高了识别准确率，为社区管理者提供了更加精确、全面的分析结果。

【技术实现步骤摘要】
关于涉盗嫌疑人员的识别方法、装置及设备、存储介质
本申请涉及社区安全管控
，具体涉及一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法、装置及设备、存储介质。
技术介绍
随着人脸识别、人脸聚类、多维感知、物联网、云计算、大数据等人工智能技术在完善社区治安防控体系、支撑基层城乡社区网格化管理、提升“平安城市”建设水平等方面的作用不断凸显，党和政府对智慧安防建设工作的认可与重视程度也在不断提升，相应的，对社区中涉盗人员的识别需求越来越高。相关技术中，涉盗人员的识别模型主要依赖于现有的涉盗人员数据库，然而，单纯地利用涉盗人员数据库去进行人员比对而得到的分析结果，常常因为分析过于片面而出现错误，导致识别准确率过低，无法给社区管理者带来精确的分析结果。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于克服现有技术的不足，提供一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法、装置及设备、存储介质。为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：本申请的第一方面提供一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法，包括：获取目标社区的人脸抓拍图片流；基于人脸结构化算法，对所述人脸抓拍图片流中的各个图片进行计算，得到对应的结构化信息数据；基于人像聚类算法，利用所述结构化信息数据对所述人脸抓拍图片流中的图片进行聚类处理，并确定各个不同类图片的人像身份标识；基于人像置信算法，利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信，将置信成功的所述人物身份的所述人像身份标识与对应的置信信息进行关联，得到第一人员名单信息；将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息，从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出。可选的，所述利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信之后，还包括：确定置信失败的各所述人物身份的所述人像身份标识，得到第二人员名单信息；将所述第二人员名单信息中符合所述预设条件的人员名单信息确定为潜在涉盗嫌疑人员名单信息并输出。可选的，所述人脸抓拍图片流还包括抓拍信息；所述抓拍信息包括抓拍时间和抓拍地点。可选的，所述预设条件包括：在预设时间段内出现天数达到第一预设阈值。可选的，所述将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息之后，还包括：从所述待核实人员名单信息中排除所述目标社区的人员名单信息，得到待核实外来人员名单信息；所述从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出，包括：从所述待核实外来人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为外来涉盗嫌疑人员名单信息并输出。可选的，所述利用所述结构化信息数据对所述人脸抓拍图片流中的图片进行聚类处理，包括：计算所述人脸抓拍图片流中各个图片之间的结构化信息数据的相似度；将相似度达到第二预设阈值的图片聚为同类。本申请的第二方面提供一种关于涉盗嫌疑人员的识别装置，包括：获取模块，用于获取目标社区的人脸抓拍图片流；计算模块，用于基于人脸结构化算法，对所述人脸抓拍图片流中的各个图片进行计算，得到对应的结构化信息数据；聚类模块，用于基于人像聚类算法，利用所述结构化信息数据对所述人脸抓拍图片流中的图片进行聚类处理，并确定各个不同类图片的人像身份标识；置信模块，用于基于人像置信算法，利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信，将置信成功的所述人物身份的所述人像身份标识与对应的置信信息进行关联，得到第一人员名单信息；第一输出模块，用于将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息，从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出。可选的，还包括第二输出模块，所述第二输出模块用于：确定置信失败的各所述人物身份的所述人像身份标识，得到第二人员名单信息；将所述第二人员名单信息中符合所述预设条件的人员名单信息确定为潜在涉盗嫌疑人员名单信息并输出。本申请的第三方面提供一种关于涉盗嫌疑人员的识别设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如本申请的第一方面所述的方法。本申请的第四方面提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请的第一方面所述的关于涉盗嫌疑人员的识别方法的各个步骤。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请的方案中，首先获取目标社区的人脸抓拍图片流，然后基于人脸结构化算法，对人脸抓拍图片流中的各个图片进行计算，得到对应的结构化信息数据，再利用得到的结构化信息数据基于人像聚类算法对人脸抓拍图片流中的图片进行聚类，以此将同一人的所有人脸抓拍图片归于一类。再基于人像置信算法，利用各个社区常口库对人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信，以确定各个图片中的人物的真实身份信息。将置信成功的人物身份的人像身份标识与对应的置信信息进行关联，以确保可以通过人像身份标识查找到对应的置信信息，由此得到第一人员名单信息。通过设置可能符合有涉盗嫌疑活动规律的预设条件，可以筛选出第一人员名单信息中可能有涉盗嫌疑的人员信息，即待核实人员名单信息。继而从这些待核实人员名单信息中确认出带有身份标签的人员名单信息，将其视为涉盗嫌疑人员名单信息输出。如此，有效提高了识别准确率，为社区管理者提供了更加精确、全面的分析结果，为社区的安全管理提供了便利。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法的流程图。图2是本申请另一个实施例提供的一种关于涉盗嫌疑人员的识别装置的结构示意图。图3是本申请另一个实施例提供的一种关于涉盗嫌疑人员的识别设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。参见图1，图1是本申请一个实施例提供的一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法的流程图。本实施例提供一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法，通过该方法可以对社区中的出入人员是否存在涉盗嫌疑做出初步判断，继而提醒社区管理者多关注初步判断存在涉盗嫌疑的出入人员，做好安全管本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标社区的人脸抓拍图片流；/n基于人脸结构化算法，对所述人脸抓拍图片流中的各个图片进行计算，得到对应的结构化信息数据；/n基于人像聚类算法，利用所述结构化信息数据对所述人脸抓拍图片流中的图片进行聚类处理，并确定各个不同类图片的人像身份标识；/n基于人像置信算法，利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信，将置信成功的所述人物身份的所述人像身份标识与对应的置信信息进行关联，得到第一人员名单信息；/n将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息，从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种关于涉盗嫌疑人员的识别方法，其特征在于，包括：
获取目标社区的人脸抓拍图片流；
基于人脸结构化算法，对所述人脸抓拍图片流中的各个图片进行计算，得到对应的结构化信息数据；
基于人像聚类算法，利用所述结构化信息数据对所述人脸抓拍图片流中的图片进行聚类处理，并确定各个不同类图片的人像身份标识；
基于人像置信算法，利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信，将置信成功的所述人物身份的所述人像身份标识与对应的置信信息进行关联，得到第一人员名单信息；
将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息，从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各个社区常口库对所述人脸抓拍图片流中各个图片的人物身份进行置信之后，还包括：
确定置信失败的各所述人物身份的所述人像身份标识，得到第二人员名单信息；
将所述第二人员名单信息中符合所述预设条件的人员名单信息确定为潜在涉盗嫌疑人员名单信息并输出。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸抓拍图片流还包括抓拍信息；所述抓拍信息包括抓拍时间和抓拍地点。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：在预设时间段内出现天数达到第一预设阈值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人员名单信息中符合预设条件的人员名单信息确定为待核实人员名单信息之后，还包括：
从所述待核实人员名单信息中排除所述目标社区的人员名单信息，得到待核实外来人员名单信息；
所述从所述待核实人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为涉盗嫌疑人员名单信息并输出，包括：
从所述待核实外来人员名单信息中确定带有身份标签的人员名单信息为外来涉盗嫌疑人员名单信息并输出。

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【专利技术属性】
技术研发人员：朱道鸽，余雷，杨臻，刘红彪，
申请(专利权)人：东方网力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11