一种医学图像识别的方法技术

本发明专利技术涉及一种医学图像识别的方法，目的在于提供一种能更准确地识别出新医学图像的类别的方法。该方法包括关联规则分类库的构造及其更新和医学图像识别步骤，所述关联规则分类库的构造及其更新步骤中包括下列步骤：医学图像样本数据的准备及预处理；采用基于密度聚类的医学图像分割方法分别识别出每幅样本医学图像中待分析的局部区域；分别提取出每幅样本医学图像中局部区域的特征，构造医学图像样本数据库Ｔ，这些特征包括：均值、方差、倾斜度、峰态、能量、熵和聚类特征；特征值离散化；特征值离散化；挖掘医学图像样本数据库中的频繁项目集；根据频繁项目集构造关联规则分类库。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学图像的计算机分析技术的应用领域，具体涉及一种医学图像识别 的方法。
技术介绍
自20世纪70年代以来，随着计算机断层扫描CT、核磁共振成像MRI、超声 US等医学成像技术的产生和飞速发展，医院中产生并存储了大量的可供临床诊断和 分析的医学图像。近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展以及图形图像技术的 日趋成熟，人们可以对医学图像进行任意放大、縮小、旋转、对比调整、分割、配准、 三维重建等处理，医务工作者可以从多方位、多层次、多角度对医学图像进行观察， 从而辅助医生对病变体及其他感兴趣区域进行重点分析，提高了临床诊断的准确性， 开创了数字医疗的新时代。但是，目前图像诊断方法绝大部分仍是通过肉眼观察图像 中的病变区域，依靠医生个人的临床经验和主观判断来进行诊断。该方法存在如下不 足①信息利用率不高，由于医学图像一般具有很高的分辨率(如CT图像灰度级 高达4096级)，那些人眼无法分辨的图像信息和图像特征就得不到充分应用，从而会 影响病情的早期判断；②医生带有个人的主观性，诊断结果很大程度上依赖于医生 个人的临床经验，对于那些临床经验较少的医生来说，要做出正确的诊断是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学图像识别的方法，包括关联规则分类库的构造及其更新和医学图像识别步骤，其特征在于，所述关联规则分类库的构造及其更新步骤中包括下列步骤：　　　　（１）医学图像样本数据的准备及预处理，包括医学图像的格式转换、尺度归一化以及去噪与增强；　　　　（２）采用基于密度聚类的医学图像分割方法分别识别出每幅样本医学图像中待分析的局部区域；　　　　（３）分别提取出每幅样本医学图像中局部区域的特征，构造医学图像样本数据库Ｔ，这些特征包括：均值、方差、倾斜度、峰态、能量、熵和聚类特征；　　　　（４）特征值离散化；　　　　（５）挖掘医学图像样本数据库中的频繁项目集；根据频繁项目集构造关联规则分类库。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱玉全，陈耿，宋余庆，谢从华，孙蕾，朱峰，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]