一种图像预处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像预处理方法及装置。其中方法包括：确定待处理图像的参考相似度；其中，所述待处理图像为多通道图像，所述参考相似度由所述待处理图像的两两通道的相似度确定；如果所述参考相似度小于第一预设阈值，则判定所述多通道图像适用于肤色模型。其中，参考相似度越高，则表示待处理图像越趋近于灰度图像，参考相似度越低，则表示待处理图像越趋近于彩色图像。所以，本申请设定用于表示图像为彩色图像第一预设阈值，当待处理图像的参考相似度小于第一预设阈值时，则表示图像为彩色图像，从而判定待处理图像适用于肤色模型。然后，则可以对适用于肤色模型的图像使用肤色模型，从而获得准确的肤色区域。

【技术实现步骤摘要】
本申请要求于2015年07月02日提交中国专利局、申请号为201510382366.4、专利技术名称为“一种图像预处理方法及装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像预处理方法及装置。
技术介绍
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别其中目标和对像的技术。目前，在图像识别过程中，经常面临识别图像中的人物的需求。由于人物的肤色明显区别于大多数背景物体的颜色，所以，在进行人物识别的过程中，通常利用人物的肤色特征作为识别依据。为了形象表述人物的肤色特征，将肤色特征在一定色彩空间的分布规律归纳为肤色模型。后续便可以利用肤色模型确定图像的肤色区域，进而仅对图像的肤色区域执行人物识别处理。
技术实现思路
在研究过程中本申请专利技术人发现：由于肤色模型仅适用于彩色图像，不适用于灰度图像。所以，在利用肤色模型对图像进行人物识别处理之前，可以采用以下方式来判定图像是否适用于肤色模型。首先，解析图像颜色格式，以确定图像为单通道图像或多通道图像，若图像为单通道图像(即灰度图像)，则判定图像不适用于肤色模型；若图像为多通道图像(即彩色图像)，则判定可以图像适用于肤色模型。目前，为了获得更好地图像效果，用户会对图像进行后期处理；如，增加滤镜特效、增加老照片效果或变更为黑白照片等。但是，当图像经过后期处理后，其颜色分布会发生改变，表现在图像的显示效果上可能为：彩色图像趋近于灰度图像。可见，在一个多通道图像(彩色图像)在经过后期处理后，可能趋近于灰度图像，此时，图像已不适用于肤色模型。由于图像仍然为多通道图像，如果仍然按照现有判定图像是否适用于肤色模型的方式，则会判定图像仍然适用于肤色模型。如果继续对图像使用肤色模型，则会导致获得不准确的肤色区域问题，还会进一步导致使用肤色区域无法准确确定人物的问题。为此，本申请提供了一种图像预处理方法及装置，以准确判定图像是否适用于肤色模型，从而解决对不适用于肤色模型的图像使用肤色模型，所导致获得不准确肤色区域的问题。为了解决上述问题，本申请提供了以下技术手段：一种图像预处理方法，包括：确定待处理图像的参考相似度；其中，所述待处理图像为多通道图像，所述参考相似度由所述待处理图像的两两通道的相似度确定；如果所述参考相似度小于第一预设阈值，则判定所述多通道图像适用于肤色模型。优选的，还包括：如果所述参考相似度大于第二预设阈值，则判定所述多通道图像不适用于肤色模型；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。优选的，所述第一预设阈值和所述第二预设阈值的确定过程，包括：计算训练图像集中每个图像的参考相似度；其中，所述训练图像集中包含适用于所述肤色模型的图像，以及，不适用于所述肤色模型的图像；依据预先设定的误识率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第一预设阈值；依据预先设定的误拒率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第二预设阈值。优选的，还包括：如果所述参考相似度不小于所述第一预设阈值且不大于所述第二预设阈值，则确定所述待处理图像为待定图像；利用预设处理过程，确定所述待定图像是否适用于所述肤色模型。优选的，所述预设处理过程包括：获取所述待定图像的待定色彩饱和度；通过将所述待定色彩饱和度输入预设分类器，获得所述预设分类器的输出结果；其中，所述预设分类器为预先建立的，输入参数为色彩饱和度，输出结果为表征图像是否适用肤色模型的模型。优选的，所述确定待处理图像的参考相似度包括：计算待处理图像的两两通道的相似度；将所述两两通道的相似度的最大值，确定为所述待处理图像的所述参考相似度。优选的，所述确定待处理图像的参考相似度包括：计算待处理图像的两两通道的相似度；将所述两两通道的相似度的平均值，确定为所述待处理图像的所述参考相似度。优选的，所述计算待处理图像的两两通道的直方图的相似度，包括：将所述两两通道直方图之间的余弦距离，确定为所述两两通道的相似度；将所述两两通道直方图之间的曼哈顿距离，确定为所述两两通道的相似度；或，将所述两两通道直方图之间的卡方距离，确定为所述两两通道的相似度。优选的，所述获取所述待定图像的待定色彩饱和度包括：将所述待定图像的图像格式转换为HIS格式；将所述待定图像的S通道的直方图，确定为所述待定图像的色彩饱和度。优选的，所述待处理图像为RGB色彩格式图像。一种图像预处理装置，包括：第一确定单元，用于确定待处理图像的参考相似度；其中，所述待处理图像为多通道图像，所述参考相似度由所述待处理图像的两两通道的相似度确定；第一判定单元，用于如果所述参考相似度小于第一预设阈值，则判定所述多通道图像适用于肤色模型。优选的，还包括：第二判定单元，用于如果所述参考相似度大于第二预设阈值，则判定所述多通道图像不适用于肤色模型；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。优选的，还包括：确定阈值单元；所述确定阈值单元，包括：第一计算单元，用于计算训练图像集中每个图像的参考相似度；其中，所述训练图像集中包含适用于所述肤色模型的图像，以及，不适用于所述肤色模型的图像；第一确定阈值单元，用于依据预先设定的误识率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第一预设阈值；第二确定阈值单元，用于依据预先设定的误拒率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第二预设阈值。优选的，还包括：第二确定单元，用于如果所述参考相似度不小于所述第一预设阈值且不大于所述第二预设阈值，则确定所述待处理图像为待定图像；处理单元，用于利用预设处理过程，确定所述待定图像是否适用于所述肤色模型。优选的，所述处理单元，包括：获取单元，用于获取所述待定图像的待定色彩饱和度；分类单元，用于通过将所述待定色彩饱和度输入预设分类器，获得所述预设分类器的输出结果；其中，所述预设分类器为预先建立的，输入参数为色彩饱和度，输出结果为表征图像是否适用肤色模型的模型。优选的，所述第一确定单元，包括：第二计算单元，用于计算待处理图像的两两通道的相似度；第三确定单元，用于将所述两两通道的相似度的最大值或平均值，确定为所述待处理图像的所述参考相似度。优选的，所述第二计算单元，包括：余弦距离计算单元，用于将所述两两通道直方图之间的余弦距离，确定为所述两两通道的相似度；曼哈顿距离计算单元，用于将所述两两通道直方图之间的曼哈顿距离，确定为所述两两通道的相似度；或，卡方距离计算单元，用于将所述两两通道直方图之间的卡方距离，确定为所述两两通道的相似度。优选的，所述获取单元，包括：转换单元，用于将所述待定图像的图像格式转换为HIS格式；第四确定单元，用于将所述待定图像的S通道的直方图，确定为所述待定图像的色彩饱和度。优选的，所述待处理图像为RGB色彩格式图像。利用以上技术手段，本申请具有以下有益效果：本申请实施例中，计算待处理图像的参考相似度；参考相似度越高，则表示待处理图像越趋近于灰度图像，参考相似度越低，则表示待处理图像越趋近于彩色图像。所以，本申请设定用于表示图像为彩色图像第一预设阈值，当待处理图像的参考相似度小于第一预设阈值时，则表示图像为彩色图像，从而判定待处理图像适用于肤色模型。然后，则可以对适用于肤色模型的图像使用肤色模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像预处理方法，其特征在于，包括：确定待处理图像的参考相似度；其中，所述待处理图像为多通道图像，所述参考相似度由所述待处理图像的两两通道的相似度确定；如果所述参考相似度小于第一预设阈值，则判定所述多通道图像适用于肤色模型。

【技术特征摘要】
2015.07.02 CN 20151038236641.一种图像预处理方法，其特征在于，包括：确定待处理图像的参考相似度；其中，所述待处理图像为多通道图像，所述参考相似度由所述待处理图像的两两通道的相似度确定；如果所述参考相似度小于第一预设阈值，则判定所述多通道图像适用于肤色模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述参考相似度大于第二预设阈值，则判定所述多通道图像不适用于肤色模型；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设阈值和所述第二预设阈值的确定过程，包括：计算训练图像集中每个图像的参考相似度；其中，所述训练图像集中包含适用于所述肤色模型的图像，以及，不适用于所述肤色模型的图像；依据预先设定的误识率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第一预设阈值；依据预先设定的误拒率，在所述训练图像集中选择一个图像的参考相似度，确定为所述第二预设阈值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述参考相似度不小于所述第一预设阈值且不大于所述第二预设阈值，则确定所述待处理图像为待定图像；利用预设处理过程，确定所述待定图像是否适用于所述肤色模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设处理过程包括：获取所述待定图像的待定色彩饱和度；通过将所述待定色彩饱和度输入预设分类器，获得所述预设分类器的输出结果；其中，所述预设分类器为预先建立的，输入参数为色彩饱和度，输出结果为表征图像是否适用肤色模型的模型。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像的参考相似度包括：计算待处理图像的两两通道的相似度；将所述两两通道的相似度的最大值，确定为所述待处理图像的所述参考相似度。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像的参考相似度包括：计算待处理图像的两两通道的相似度；将所述两两通道的相似度的平均值，确定为所述待处理图像的所述参考相似度。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算待处理图像的两两通道的直方图的相似度，包括：将所述两两通道直方图之间的余弦距离，确定为所述两两通道的相似度；将所述两两通道直方图之间的曼哈顿距离，确定为所述两两通道的相似度；或，将所述两两通道直方图之间的卡方距离，确定为所述两两通道的相似度。9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述待定图像的待定色彩饱和度包括：将所述待定图像的图像格式转换为HIS格式；将所述待定图像的S通道的直方图，确定为所述待定图像的色彩饱和度。10.如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理图像为RGB色彩格式图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鲲，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY