【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于人脸识别特异性波N170成分的脑机接口系统，具体是指一种利用人脑头皮脑电中的人脸识别特异性成分N170实现图片分类的脑机接口系统装置。通过这套系统，可以将人脸图片与物体图片分到不同类别中，整个过程中不需要对待分类的图片进行复杂的图像处理，也不需要肢体和语言的动作。属于认知神经科学领域和信号处理
的结合应用，为自动控制
技术介绍
形成于20世纪70年代的脑机接口技术，是一项新的人机接口技术，其主要目标是从大脑皮层向外部世界发出命令，而不需要使用任何肢体动作或语言，实现大脑直接控制机械设备就如同是对自己身体某部分的控制。其基本原理是人脑会在特定时间内、特定任务下，特定位置上产生强烈的化学和电活动，这些发生在人脑中的活动可以部分地表示为特定的模式，在适当的实验条件下，经过一定程度的重复，这些模式可观测；使用计算机识别这些信号(如头皮脑电)中隐藏的模式和任务，并转换成相应的计算机输出命令。 脑机接口系统中最重要的环节是利用脑电中的哪种特征在人脑与计算机之间传递控制命令。目前常用的脑机接口系统有基于P300等事件相关脑电成分...
【技术保护点】
基于人脸识别特异性波Ｎ１７０成分的脑机接口系统，这套系统的特征在于，包括： （１）图片刺激器，以一定的时间间隔，随机将图片库中待分类的人脸与物体图片在显示设备上以一定方式显示出来； （２）头皮脑电信号采集器，利用置于人体头皮的电极，记录大脑在图片刺激后产生的脑电信号，并对其进行放大、模数转换，以数字形式存储在计算机中； （３）人脸识别特异性波Ｎ１７０检测器，对采集得到的脑电信号进行处理，从中提取与人脸图片刺激相对应的特异性脑电成分Ｎ１７０； （４）图片分类器，将Ｎ１７０的检测结果转化为图片分类命令。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张家才，尹恺，姚力，徐雅琴，张行，武进，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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