【技术实现步骤摘要】
基于多参数检测的状态辨识系统
[0001]本专利技术涉及净化器控制领域，尤其涉及一种基于多参数检测的状态辨识系统。
技术介绍
[0002]作为净化器的主要类型之一，空气净化器又称“空气清洁器”、空气清新机、净化器，是指能够吸附、分解或转化各种空气污染物(一般包括PM2.5、粉尘、花粉、异味、甲醛之类的装修污染、细菌、过敏原等)，有效提高空气清洁度的产品，主要分为家用、商用、工业、楼宇。空气净化器中有多种不同的技术和介质，使它能够向用户提供清洁和安全的空气。常用的空气净化技术有：吸附技术、负(正)离子技术、催化技术、光触媒技术、超结构光矿化技术、HEPA高效过滤技术、静电集尘技术等；材料技术主要有：光触媒、活性炭、合成纤维、HEPA高效材料、负离子发生器等。现有的空气净化器多采为复合型，即同时采用了多种净化技术和材料介质。
[0003]现有技术中，对于车辆的安全管理水平仍旧停留在较为粗糙的水平上，例如，无法根据车辆内部的四个车窗升降机的升降情况、发动机的怠速情况以及车辆内部各个角落是否存在人体的具体情况协同判断对车辆内部进行空气净化处理的启动时机和执行强度，导致车辆整体的智能化水平无法得到有效提升。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种基于多参数检测的状态辨识系统，能够基于车辆内部各个参数的检测结果判断车辆当前的安全状态并进行相应的应急举措，从而提升了车辆管理的智能化水平。
[0005]为此，本专利技术至少需要具备以下二处重要的专利技术点：>[0006](1)在辨识到车辆处于怠速状态、四个车窗升降机都上升到最大幅度以及车辆内部存在人员时，对车辆内执行一氧化碳净化操作；
[0007](2)基于车辆的四个车窗升降机的当前上升幅度的均值决定执行一氧化碳净化操作的强度，所述四个车窗升降机的当前上升幅度的均值越小，决定的执行一氧化碳净化操作的强度越低。
[0008]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于多参数检测的状态辨识系统，所述系统包括：
[0009]第一检测设备，设置在车辆内，分别与车辆的四个窗户的四个车窗升降机连接，用于检测每一个车窗升降机当前是否上升到最大幅度。
[0010]更具体地，在所述基于多参数检测的状态辨识系统中：
[0011]所述第一检测设备在存在一个车窗升降机当前未上升到最大幅度时，发出第一检测指令。
[0012]更具体地，在所述基于多参数检测的状态辨识系统中：
[0013]所述第一检测设备还用于在所有四个车窗升降机都上升到最大幅度时，发出第二
检测指令。
[0014]更具体地，在所述基于多参数检测的状态辨识系统中，所述系统还包括：
[0015]第二检测设备，设置在车辆内，与车辆的发动机连接，用于检测所述车辆的发动机当前是否处于怠速状态，并在检测到处于怠速状态时，发出第三检测指令，否则，发出第四检测指令；
[0016]复合监控机构，包括设置在车辆的各个不同座位上方的各个摄像机，用于分别获得各个不同座位所在环境的现场图像，并将所述各个不同座位所在环境的现场图像进行图像内容拼接，以获得车内总览图像；
[0017]多功能处理机构，包括类型识别单元、幅值识别单元、滤波选择单元、算法存储单元和滤波执行单元，所述类型识别单元与所述复合监控机构连接，用于识别所述车内总览图像中的各种噪声的类型，所述幅值识别单元分别与所述类型识别单元和所述复合监控机构连接，用于识别每一种噪声的最大幅值，所述算法存储单元用于预先存储各种滤波器对应的各个滤波算法，所述滤波选择单元分别与所述类型识别单元、所述幅值识别单元以及所述算法存储单元连接，用于基于每一种噪声的类型和最大幅值选择对所述车内总览图像执行滤波处理的一个以上的滤波算法，所述滤波执行单元与所述滤波选择单元连接，用于基于选择的一个以上的滤波算法对所述车内总览图像执行滤波处理以获得定制处理图像；
[0018]场景鉴别设备，分别与所述多功能处理机构、所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于接收到所述第二检测指令、所述第三检测指令以及所述定制处理图像中存在面积超限的人体目标时，发出第一控制指令，否则，发出第二控制指令；
[0019]净化器机构，设置在车辆内，与所述场景鉴别设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，对车辆内执行一氧化碳净化操作，并基于所述四个车窗升降机的当前上升幅度的均值决定执行一氧化碳净化操作的强度；
[0020]其中，基于每一种噪声的类型和最大幅值选择对所述车内总览图像执行滤波处理的一个以上的滤波算法包括：对应同一种噪声的类型，其最大幅值不同，选择的滤波算法不同；
[0021]其中，基于每一种噪声的类型和最大幅值选择对所述车内总览图像执行滤波处理的一个以上的滤波算法包括：对应不同类型的噪声，选择不同的滤波算法；
[0022]其中，基于所述四个车窗升降机的当前上升幅度的均值决定执行一氧化碳净化操作的强度：所述四个车窗升降机的当前上升幅度的均值越小，决定的执行一氧化碳净化操作的强度越低；
[0023]其中，所述净化器机构还用于在接收到所述第二控制指令时，停止对车辆内执行一氧化碳净化操作。
[0024]本专利技术的基于多参数检测的状态辨识系统设计智能、安全可靠。由于能够基于车辆内部各个参数的检测结果判断车辆当前的安全状态并进行相应的应急举措，从而提升了车辆管理的智能化水平。
具体实施方式
[0025]下面将对本专利技术的基于多参数检测的状态辨识系统的实施方案进行详细说明。
[0026]通过车辆监控系统，可以实时了解车辆的位置、速度、行驶状态等信息；可以实现
就近调度、遇险报警和求救报警；可以了解车辆历史行驶状态；可以对车辆的工作情况进行数据分析统计，并形成统计报表。车辆监控调度系统的建设，使得对车辆的管理更加科学、合理，在提高管理水平的同时，也减少了很多不必要的开支。
[0027]例如，GPS车辆监控系统是为了加强车辆的可视性运行管理而建立的集成系统。他采用GPS全球卫星定位技术、GIS地理信息技术、移动通信技术以及计算机处理技术等构建而成，通过管理中心和车载终端来帮助使用单位实现车辆的监控调度管理。
[0028]现有技术中，对于车辆的安全管理水平仍旧停留在较为粗糙的水平上，例如，无法根据车辆内部的四个车窗升降机的升降情况、发动机的怠速情况以及车辆内部各个角落是否存在人体的具体情况协同判断对车辆内部进行空气净化处理的启动时机和执行强度，导致车辆整体的智能化水平无法得到有效提升。
[0029]为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于多参数检测的状态辨识系统，能够有效解决相应的技术问题。
[0030]根据本专利技术实施方案示出的基于多参数检测的状态辨识系统包括：
[0031]第一检测设备，设置在车辆内，分别与车辆的四个窗户的四个车窗升降机连接，用于检测每一个车窗升降机当前是否上升到最大幅度。
[0032]接着，继续对本专利技术的基于多参数检测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多参数检测的状态辨识系统，其特征在于，包括：第一检测设备，设置在车辆内，分别与车辆的四个窗户的四个车窗升降机连接，用于检测每一个车窗升降机当前是否上升到最大幅度。2.如权利要求1所述的基于多参数检测的状态辨识系统，其特征在于：所述第一检测设备在存在一个车窗升降机当前未上升到最大幅度时，发出第一检测指令。3.如权利要求2所述的基于多参数检测的状态辨识系统，其特征在于：所述第一检测设备还用于在所有四个车窗升降机都上升到最大幅度时，发出第二检测指令。4.如权利要求3所述的基于多参数检测的状态辨识系统，其特征在于，所述系统还包括：第二检测设备，设置在车辆内，与车辆的发动机连接，用于检测所述车辆的发动机当前是否处于怠速状态，并在检测到处于怠速状态时，发出第三检测指令，否则，发出第四检测指令；复合监控机构，包括设置在车辆的各个不同座位上方的各个摄像机，用于分别获得各个不同座位所在环境的现场图像，并将所述各个不同座位所在环境的现场图像进行图像内容拼接，以获得车内总览图像；多功能处理机构，包括类型识别单元、幅值识别单元、滤波选择单元、算法存储单元和滤波执行单元，所述类型识别单元与所述复合监控机构连接，用于识别所述车内总览图像中的各种噪声的类型，所述幅值识别单元分别与所述类型识别单元和所述复合监控机构连接，用于识别每一种噪声的最大幅值，所述算法存储单元用于预先存储各种滤波器对应的各个滤波算法，所述滤波选择单元分别与所述类型识别单元、所述幅值识别单元以及所述算法存储单元连接，用于基于每一种噪声的类型和最大幅值选择对所述车内总览图像执行滤波处理的一个以上的滤波算法，所述滤波执行单元与所述滤波选择单元连接，用于基于选择的一个以上的滤波算法对所述车内总览图像执行滤波处理以获得定制处理图像；场景鉴别设备，分别与所述多功能处理机构、所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于接收到所述第二检测指令、所述第三检测指令以及所述定制处理图像中存在面积超限的人体目标时，发出第一控制指令，否则，发出第二控制指令；净化器机构，设置在车辆内，与所述场景鉴别设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，对车辆内执行一氧...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽，
申请(专利权)人：无锡臻永科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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