人脸活体检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备和存储介质。该人脸活体检测方法包括：获取目标对象的可见光图像和紫外光图像；分别对所述可见光图像和紫外光图像中的关键区域进行识别，并根据关键区域识别结果确定所述目标对象的活体检测结果。本发明专利技术实施例基于多镜头多光谱成像利用人脸的实际潜在皮肤情况在不同光下显示情况不同对人脸活体进行检测，避免了采用可预知的动作策略带来的误识别现象，提高活体识别的准确率。并且基于多镜头多光谱成像检测不需要用户的交互行为，减少过程的复杂性，提高用户的体验感。提高用户的体验感。提高用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】
人脸活体检测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像识别
，尤其涉及一种人脸活体检测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别技术作为一种有效的身份认证与识别技术，相比传统的刷卡比对、密码比对方式，因具有易用性高、能准确判断人员身份、用户友好性、非接触式等特点，目前得到了广泛的应用，在安防监控、门禁、金融支付等领域越来越多的被使用。然而，人脸识别系统也容易受到一些非法用户的攻击，对人脸识别系统的攻击，主要有3类：照片攻击、视频攻击和3D模型攻击。非法分子或者假冒用户在获得合法用户的照片或视频后，使用合法用户的照片、视频或3D模型作为伪造的人脸试图欺骗系统。为了区分真实人脸以及照片、视频和3D模型，出现了人脸活体检测技术。人脸活体检测是防止假体攻击的一种技术方法，可以有效提升人脸识别的可靠性。
[0003]目前常用的人脸活体检测技术采用通过系统与用户的交互，利用生成的动作策略让用户依次做出一些动作，如眨眼、左右摇头、点头、张嘴等，再利用计算机视觉技术判断用户动作是否正确，从而确定采集的是人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的可见光图像和紫外光图像；分别对所述可见光图像和紫外光图像中的关键区域进行识别，并根据关键区域识别结果确定所述目标对象的活体检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述可见光图像和紫外光图像中的关键区域进行识别，并根据关键区域识别结果确定所述目标对象的活体检测结果，包括：若所述可见光图像的脸部关键区域中未识别出异常信息，且所述紫外光图像的脸部关键区域中识别出异常信息，则确定所述目标对象为活体；其中，异常信息包括遮挡和/或斑点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别对所述可见光图像和紫外光图像中的关键区域进行识别，并根据关键区域识别结果确定所述目标对象的活体检测结果，包括：若所述可见光图像的眼部关键区域中识别出人眼信息，且所述紫外光图像的眼部关键区域中未识别出人眼信息，则确定所述目标对象为活体；否则，分别对所述可见光图像和所述紫外光图像中的脸部关键区域进行识别，并根据脸部关键区域识别结果确定所述目标对象的活体检测结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述可见光图像的脸部关键区域中识别出异常信息，和/或所述紫外光图像的脸部关键区域中未识别异常信息，则对所述可见光图像进行轮廓或深度检测，并根据检测结果确定所述目标对象为活体。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述可见光图像的脸部关键区域中识别出异常信息，和/或所述紫外光图像的脸部关键区域中未识别异常信息，则还...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪辉，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：